论文摘要
云的微物理参数是深入研究云物理过程和云辐射效应的基础。本文利用地基Ka波段毫米波雷达探测的云回波数据,不仅进行了回波数据的衰减订正,而且进行了层状云微物理参数的反演。论文还研究了利用双频雷达数据反演水云和冰云参数的算法,探讨了算法对滴谱参数、粒子形状的敏感性,并利用模拟数据对双频反演算法进行了效果检验。主要结论如下:(1)温/湿度越高,大气衰减系数越大。在标准大气状态下,近地面大气对35 GHz、94 GHz和220 GHz雷达电磁波的吸收系数分别为0.08 dB?km-1、0.35 dB?km-1和2 dB?km-1,从地面到12 km高度处的双程路径积分衰减分别为0.4 dB、1.3 dB和6.2 dB。(2)液相云滴的衰减系数在2 dB?km-1以下,冰云的衰减系数较水云约小3个量级,冰云对Ka波段雷达电磁波的衰减几乎可以忽略。但是冰的介电因子约为0.174,比雷达常数中的0.93小了5.3倍,使得实测的雷达反射率因子比实际的雷达反射率因子偏弱约7 dB,可能导致云边界的缺测。(3)高层云个例中的中值直径范围为29.9458.55?m,粒子数浓度主要集中在105108个?m-3,液态水含量为0.001.50 g?m-3。卷层云个例中,等效中值直径为30.0050.93?m,粒子数浓度为105107个?m-3,冰水含量为10-310-2g?m3-。液(冰)水含量分布与雷达反射率因子分布较为一致,大粒子区与谱宽高值区相对应。(4)对于冰云,DFR(两个频段雷达反射率因子之比)反演算法比DDV(两个频段多普勒速度之差)反演算法具有明显的优势,因为双频雷达反射率因子差别大,但双频多普勒速度差别较小。DFR和DDV在水云中都可独立反演出中值直径D0。在高频波段,DFR算法对雨、云水和水汽的衰减非常敏感,而基于DDV的方法不受衰减的影响。鉴于高频波段衰减订正的困难性,在水云中,不必考虑衰减订正的DDV反演方法比DFR方法更直接,更准确。
论文目录
文章来源
类型: 硕士论文
作者: 杨敏
导师: 黄兴友
关键词: 毫米波雷达,云微物理参数,数据订正,单频反演,双频反演
来源: 南京信息工程大学
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 气象学
单位: 南京信息工程大学
分类号: P412.25
DOI: 10.27248/d.cnki.gnjqc.2019.000020
总页数: 76
文件大小: 4527K
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