导读:本文包含了相似度分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:文本,语义,图谱,指纹,山川,信阳,图像。
相似度分析论文文献综述
赵林静[1]（2019）在《结合语义相似度改进LDA的文本主题分析》一文中研究指出为对评论文本进行准确的主题分类,提出一种结合HowNet语义相似度和隐含狄利克雷分配(LDA)模型的主题聚类方法。不同于传统LDA模型,该方法通过HowNet常识知识库计算输入单词与当前主题聚类中单词间的语义相似度,以此调整LDA模型中的超参数β。为不同的单词分配不同的β值,以此监督聚类过程,在主题分析中实现从语法到语义的转变。实验结果表明,该方法能够有效提高主题聚类的准确性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年12期）
李斌,张纪航,刘海金,李晔[2]（2019）在《基于波形相似度分析的直流输电线路故障测距》一文中研究指出为了克服行波测距原理耐受过渡电阻能力较弱以及所需采样率过高的缺陷,提出了一种基于波形相似度分析的直流输电线路故障测距方法。基于正向、反向差电流与故障点电流的函数关系,利用Pearson相关系数分析2种差电流波形相似性并提取故障位置的相关信息。所提方法利用线路两端电压、电流的时域信息,受过渡电阻影响较小,具备较强的抗噪声能力,可靠性高。经过PSCAD/EMTDC仿真验证,所提方法能够实现线路全长的准确故障定位。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年09期）
黄文彬,车尚锟[3]（2019）在《计算文本相似度的方法体系与应用分析》一文中研究指出[目的/意义]文本间的相似度是信息检索、文档检测和文本挖掘等任务核心参考的指标之一。梳理现有计算文本相似度的方法、分类体系及应用,有助于研究人员选择合适的计算方法提高特定场景应用的性能。[方法/过程]文章将算法利用文本语义信息的程度、基础语义信息类型、模型类型以及关联关系类型作为划分依据构建方法体系,并从原理和应用上梳理算法间的异同。[结果/结论]将文本相似度计算方法分为无语义信息、基于浅层语义信息、基于深层语义信息叁个大类,对参考的语义信息、算法的基本原理和该类的典型应用做了探索分析。[创新/价值]使文本相似度计算方法具有更清晰和完整的体系,使研究人员能更好地区分相似度计算方法间的计算需求与应用场景的差异。(本文来源于《情报理论与实践》期刊2019年11期）
史爱静,王盼盼[4]（2019）在《面向D2D移动社交网络的用户相似度分析方法》一文中研究指出为了缓解海量社交信息传播给底层通信网络带来的负担,越来越多的社交网络开始利用Device-to-Device(D2D)技术传播信息,基于D2D的社交网络应运而生。作为社交网络分析领域的重要研究方向,用户行为分析在舆情分析、网络安全、社区发现、民意调查、市场预测方面发挥重要作用。为此,该文将针对D2D移动社交网络的用户行为分析开展工作,重点研究此类社交网络中的用户相似度建模方法。针对现有的用户相似度分析方法未考虑用户主观因素的问题,参考传统的用户相似度分析方法,提出了适用于D2D移动社交网络的、基于内容偏好的用户相似度模型。该模型将用户活跃度、用户空间特征和用户偏好等作为度量因素,建立用户相似度模型,并在真实环境中对模型进行验证。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年18期）
[5]（2019）在《关于使用“大雅相似度分析系统”的声明》一文中研究指出[访问网址]http://dsa.dayainfo.com为了更好地促进学术规范性,提高科研质量和水平,本编辑部特开通使用"大雅相似度分析系统"(即论文检测系统)。该系统支持将学术论文等文献与已出版的中文图书进行相似性比对、并提供多种检测报告,从而为学术成果突出创新特色,规范文献引用行为,预防和纠正学术不端提供辅助工具。[大雅对比库资源]1.图书约300万种(本文来源于《现代职业教育》期刊2019年17期）
[6]（2019）在《关于使用“大雅相似度分析系统”的声明》一文中研究指出[访问网址]http://dsa.dayainfo.com为了更好地促进学术规范性,提高科研质量和水平,本编辑部特开通使用"大雅相似度分析系统"(即论文检测系统)。该系统支持将学术论文等文献与已出版的中文图书进行相似性比对、并提供多种检测报告,从而为学术成果突出创新特色,规范文献引用行为,预防和纠正学术不端提供辅助工具。[大雅对比库资源]1.图书约300万种2.期刊3万多种(近5000万篇)3.学位论文200多万篇4.会议论文200多万篇5.报纸1800多种(近1.3亿余篇)(本文来源于《现代职业教育》期刊2019年16期）
韩建辉[7]（2019）在《基于深度学习的短文本相似度分析与实现》一文中研究指出随着互联网和人工智能技术的发展,产生了越来越多的短文本数据,人们对文本处理技术有着迫切需求,如在智能问答、信息检索等领域。而短文本相似度作为文本处理的基础技术,在整个自然语言处理领域有着十分广阔的应用前景和研究价值。由于短文本自身有着句子较短、语义丰富等特点,目前还没有一种能够适用所有应用场景的短文本相似度算法。传统的文本相似度计算方式存在语义缺失、数据稀疏等缺点,已经不能很好地满足目前人们的实际需要。深度学习技术目前已在图像领域、语音领域取得了很好的效果,给自然语言处理同样带来了新的进步,其中在翻译、自动摘要、阅读理解等任务上,更是接近于人类的处理结果。因此,越来越多的科研机构将深度学习用在处理更复杂、更抽象的自然语言理解任务中。本文针对目前基于深度学习的短文本相似度计算中存在的文本对输入交互问题、文本交互匹配特征提取不充分问题、多特征融合问题,在基于Siamese模型基础之上,提出了基于CNN的对称字粒度交互序列改进算法,尝试解决上述问题。(1)针对相似度计算中的短文本对(句子对)交互输入问题,本论文提出一种以单字为最小粒度的对称交互序列来优化解决神经网络输入层的文本对输入问题;(2)针对文本对特征提取问题,提出了基于CNN的双通道交互匹配特征提取算法,通过卷积网络在一侧通道提取字粒度交互匹配特征值,在另一侧通道提取对称序列的字粒度交互匹配特征值,来优化解决文本对交互特征提取较弱的问题;(3)针对多特征融合问题,本论文提出一种基于CNN的双通道特征融合算法,优化了直接采用全连接神经网络进行双通道特征融合而存在的匹配特征提取较弱问题。在上述处理过程中,除直接提取词语特征之外,还通过增加提取依存关系特征提升了句子相似度计算的准确率。为了验证算法的有效性,本文在公开数据斯坦福大学自然语言推理数据集和Quora数据集上进行验证,结果表明本论文的算法相较现有的算法具有更高的准确度,验证了本论文提出的基于CNN的对称字粒度交互序列算法是一种有效的交互匹配特征提取方法和短文本相似度计算方法。通过分析增加依存关系的模型实验结果,验证了在相似度计算过程中同时提取词语语义特征和依存关系特征在一定范围内可以有效地提升准确率。(本文来源于《北方工业大学》期刊2019-05-06）
钮松召,崔颖,卢菲,徐鹏程,孙超[8]（2019）在《蒙药山川柳的HPLC指纹图谱建立、相似度评价和聚类分析》一文中研究指出目的:建立蒙药山川柳的高效液相色谱(HPLC)指纹图谱,并进行相似度评价和聚类分析。方法:采用HPLC法,色谱柱为Agilent ODS C_(18),流速为1.0 m L/min,流动相为甲醇-水(梯度洗脱),检测波长为335 nm,柱温为30℃,进样量为10μL。以槲皮素峰为参照,生成10批药材样品的HPLC指纹图谱;采用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统》(2004 A版)进行相似度评价,确定共有峰;采用SPSS 17.0软件对10批药材样品进行聚类分析。结果:10批药材样品的HPLC指纹图谱有13个共有峰,相似度大于0.95,并指认了槲皮素和山柰酚这2个共有峰。聚类分析结果显示,10批药材样品可聚为两类,S8聚为一类,其余批次聚为一类。结论:所建HPLC指纹图谱、相似度评价和聚类分析结果可为山川柳药材的质量控制提供依据。(本文来源于《中国药房》期刊2019年08期）
王朝卿,沈小林,李磊[9]（2019）在《图像相似度计算算法分析》一文中研究指出针对灰度直方图提取算法在计算图像相似度时,受颜色分布等外界因素干扰较大的问题,提出基于特征点匹配的SIFT算法。其可通过构建尺度空间提取特征关键点,求解匹配度来弥补传统算法在计算图像相似度时的局限性。实验结果表明,相比于传统算法,SIFT算法能够通过匹配更多的特征点,从而更好地计算图像的相似度;对于一组相似图片,通过SIFT算法能提取出308个特征点,图片相似度可达63%。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年09期）
王淑慧,宋沙沙,曹学丽[10]（2019）在《基于滋味成分HPLC指纹图谱的判别分析及相似度评价在信阳毛尖茶分等定级中的应用》一文中研究指出采用高效液相色谱方法分别建立信阳毛尖7个等级茶汤滋味特征指纹图谱。基于15种特征成分,采用判别分析技术对2个系列41个信阳毛尖茶样进行了良好的等级判别,判别正确率近100%;通过建立7种指纹图谱相似度计算方法发现,各相似度计算方法均能反映茶叶等级间的差异大小,其中以新改良程度相似度法最佳。采用相似度计算方法对茶叶分等定级的结果与其实际等级相一致,并可实现对等级差异的量化分析。(本文来源于《食品科学》期刊2019年08期）
相似度分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了克服行波测距原理耐受过渡电阻能力较弱以及所需采样率过高的缺陷,提出了一种基于波形相似度分析的直流输电线路故障测距方法。基于正向、反向差电流与故障点电流的函数关系,利用Pearson相关系数分析2种差电流波形相似性并提取故障位置的相关信息。所提方法利用线路两端电压、电流的时域信息,受过渡电阻影响较小,具备较强的抗噪声能力,可靠性高。经过PSCAD/EMTDC仿真验证,所提方法能够实现线路全长的准确故障定位。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
相似度分析论文参考文献
[1].赵林静.结合语义相似度改进LDA的文本主题分析[J].计算机工程与设计.2019
[2].李斌,张纪航,刘海金,李晔.基于波形相似度分析的直流输电线路故障测距[J].电力自动化设备.2019
[3].黄文彬,车尚锟.计算文本相似度的方法体系与应用分析[J].情报理论与实践.2019
[4].史爱静,王盼盼.面向D2D移动社交网络的用户相似度分析方法[J].电脑知识与技术.2019
[5]..关于使用“大雅相似度分析系统”的声明[J].现代职业教育.2019
[6]..关于使用“大雅相似度分析系统”的声明[J].现代职业教育.2019
[7].韩建辉.基于深度学习的短文本相似度分析与实现[D].北方工业大学.2019
[8].钮松召,崔颖,卢菲,徐鹏程,孙超.蒙药山川柳的HPLC指纹图谱建立、相似度评价和聚类分析[J].中国药房.2019
[9].王朝卿,沈小林,李磊.图像相似度计算算法分析[J].现代电子技术.2019
[10].王淑慧,宋沙沙,曹学丽.基于滋味成分HPLC指纹图谱的判别分析及相似度评价在信阳毛尖茶分等定级中的应用[J].食品科学.2019
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