导读:本文包含了预测校正论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,组合,神经网络,算法,评分,火星,权重。
预测校正论文文献综述
马婷,李萍,潘欣欣,王艳梅[1]（2019）在《改良早期预警评分与校正改良早期预警评分在预测普外科术后患者去向的应用价值研究》一文中研究指出目的探讨改良早期预警评分(MEWS)与校正MEWS评分在预测普外科术后患者去向的应用价值。方法选取我院普外科术后1165例患者为研究对象,收集患者转入病房72h内的生命体征、神志、氧饱和度及尿量,进行MEWS和校正MEWS评分,计算该期间两项评分的最高评分结果,观察患者的去向,比较两种评分预测患者去向的相关预测指标灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、预测患者去向分辨度的ROC曲线。结果以收住ICU为预测目标,两种评分ROC曲线下面积比较差异有统计学意义(P<0.05);校正MEWS评分评估患者转入ICU的特异度、阳性预测值高于MEWS评分,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论校正MEWS评分比MEWS评分更能反映外科术后患者病情危重程度,能够准确预测患者的病情变化及去向,值得在普通外科病房中推广应用。(本文来源于《第四届上海国际护理大会论文汇编》期刊2019-09-24）
崔金鑫,邹辉文[2]（2019）在《基于EWT-PSO-SVM误差校正组合模型的中国股市预测研究》一文中研究指出鉴于股市预测的复杂性.遵循"先分解后集成"的总体建模思路.文章基于EWT分解算法和SVM支持向量机模型.同时结合PSO粒子群优化算法和误差校正组合预测方法,构建了一种中国股票市场建模及预测的EWT-PSO-SVM误差校正组合预测模型.先基于EWT算法将原始价格序列分解成若干分量,再根据频率将其重组成高、中、低频3个分量,对它们分别建立PSO-SVM误差校正组合模型.最后集成各个分量的预测结果.与其他预测模型相比较,文章所构建预测模型的MSE、MAE、MAPE、RMSE、Theil不等系数、确定性系数DC和方向性指标DS 7个指标均优于其他基准预测模型,MCS检验结果同样表明本文构建模型的预测性能最优.稳健性检验结果进一步证实了文章构建的模型预测性能所具备的稳健性.(本文来源于《系统科学与数学》期刊2019年08期）
王懋譞,王永富,柴天佑,张晓宇[3]（2019）在《基于权重因子自校正的主汽温度外挂广义预测串级控制》一文中研究指出针对锅炉主汽温度系统存在大惯性、大时滞、不确定扰动等复杂动态特性,使得采用传统串级PI控制出现超调量大、收敛速度慢等问题,本文提出了一种基于权重因子自校正的外挂广义预测串级控制器。本文首先采用模糊神经网络实时辨识面向控制的主汽温度模型,然后设计了广义预测串级控制器。接下来本文对广义预测串级控制器中的权重因子进行动态模糊校正,进一步提高主汽温度系统动态响应速度和稳定性,通过对比仿真实验验证了广义预测(GPC-PI)串级控制器优于传统(PI-PI)串级控制器。最后考虑到电厂DCS实际系统已运行、安全问题以及风险责任等因素,将本文理想的(GPC-PI)串级控制方法改造成外挂广义预测串级控制(GPC-PI-PI)应用于电厂锅炉主汽温度控制,既保证了控制效果又规避了风险责任。(本文来源于《第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）摘要集》期刊2019-07-31）
吴晓峰,杨颖梅,陈垚彤[4]（2019）在《基于BP神经网络误差校正的ARIMA组合预测模型》一文中研究指出文章根据ARIMA时间序列模型和BP神经网络模型分别在处理线性空间预测问题和非线性空间预过测对问北题京中市的居优民势消,费建价立格了指一数种(C基PI于)B序P列神的经实网证络分误析差证校明正了的该差组分合自预回测归模移型动相平对均(于A单RI一MA预)测组模合型预在测C模PI型预,通测中的有效性,并利用该模型预测了未来一段时间北京市CPI的走势。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年15期）
孙怡菲[5]（2019）在《带有模型自校正的永磁同步电动机多步模型预测电流控制》一文中研究指出模型预测电流控制方法具有动态响应快和约束条件灵活多变等优点,引起了众多学者的广泛关注。模型预测电流控制方法所选的最优电压矢量是一个控制周期内的最优,未考虑到未来多个控制周期对当前时刻系统性能的影响,从而导致系统稳态性能较差。针对这一问题,本文以永磁同步电动机为控制对象,研究了一种多步模型预测电流控制方法,该方法同时考虑了最优电压矢量和其他电压矢量所包含的最优信息,确保所选电压矢量在两个控制周期内最优。模型预测电流控制方法是一种依赖预测模型的方法,电动机参数的准确性会直接影响系统的控制性能。同时,为了提高多步模型预测电流控制方法的参数鲁棒性,本文研究了一种带有模型自校正的多步模型预测电流控制方法,利用电感观测算法在线观测出定子电感等效值并校正预测模型,进而通过多步模型预测电流控制算法选择电压矢量输出给逆变器。为了验证带有模型自校正的多步模型预测电流控制方法的可行性和有效性,本文以永磁同步电动机为控制对象,分别在MATLAB仿真软件和两电平电压型逆变器平台上进行了仿真和实验验证。仿真和实验结果表明:相比于模型预测电流控制方法,带有模型自校正的多步模型预测电流控制和多步模型预测电流控制两种方法均减小了直交轴电流脉动;与模型预测电流控制和多步模型预测电流控制方法相比,带有模型自校正的多步模型预测电流控制方法降低了系统对永磁同步电动机定子电感的敏感度,提高了系统的参数鲁棒性。此外,模型预测电流控制、多步模型预测电流控制和带有模型自校正的多步模型预测电流控制叁种方法的平均开关频率大致相同。(本文来源于《西安理工大学》期刊2019-06-30）
于爽,王梓宽[6]（2019）在《非线性方程求根的一类预测-校正迭代方法》一文中研究指出考虑了非线性方程求根问题,即从一类特殊的积分出发获得了非线性方程求根的方法,所得方法推广了已有结果.将所得方法与变形的牛顿迭代法相结合,获得了非线性方程求根的实用的预测-校正格式,并证明了当β=1/2时格式至少具有局部平方收敛.数值算例表明,所得格式迭代步数少,收敛速度快,是非线性方程求根的有效方法之一.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年12期）
刘翊枫,周国鹏,刘昕,汪洋,郑宇鹏[7]（2019）在《基于智能相似日识别及偏差校正的短期负荷预测方法》一文中研究指出在传统负荷预测理论的基础上,提出了基于智能相似日识别及偏差校正的新型短期负荷预测方法。首先构建地市—相关因素特征矩阵,通过判断矩阵相关性智能选取负荷相似日,从而实现负荷曲线的一次预测。在此基础上,建立了实时气象偏差校正策略,采用XGBoost算法进行负荷曲线的二次偏差校正,达到短期负荷预测的目标。算例研究表明,该策略能够有效提升短期负荷预测精度,而且具有较好的自适应特性,可以应用于电力系统短期负荷预测实践。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年12期）
王世芳,韩平,宋海燕,梁刚,程旭[8]（2019）在《S/B和DS算法校正土壤水分对土壤有机质近红外光谱预测的影响（英文）》一文中研究指出土壤水分对近红外光谱表现出强烈的吸收和对土壤有机质含量的预测造成干扰。研究选择41个样本作为校正集和9个样本作为预测集,所有样本做不同含水率(5%, 10%, 15%和17%)的处理。采用S/B和DS算法分别对预测结果和全光谱进行校正,消除土壤水分的影响。结果得出预测结果偏差减小和模型预测性能得到改善,R_p高于0.89和RMSEP低于0.885%。研究表明S/B和DS算法能有效消除土壤水分的影响和提高土壤有机质预测的准确性。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年06期）
王文川,李文锦,徐冬梅,李庆敏[9]（2019）在《基于马尔可夫链校正GM-BP模型的径流预测》一文中研究指出为进一步提高中长期径流预报精度,以兰西水文站1959-2014年径流深数据为例,分别利用灰色模型和BP神经网络模型对径流深数据进行预测,采用马尔可夫链推求状态概率对预测结果校正,用最小二乘法对双模型校正结果进行耦合。模型所得组合校正预测结果通过平均相对误差、均方差和合格率进行统计描述,校正后的组合预测结果平均相对误差和均方差分别为12.72%和11.70,均要优于灰色模型和BP神经网络模型且90.91%的预报结果满足相对误差小于20%的控制条件。可见,耦合模型能有效规避单一模型已存在的缺点,基于马尔可夫链的修正结果可使预测精度进一步提升。因此,本研究提供的组合校正模型在一定程度上具有更好的拟合效果和预报精度,是一种具有实用价值的预测模型。(本文来源于《南水北调与水利科技》期刊2019年05期）
唐青原,王晓磊[10]（2019）在《基于全系数自适应预测校正算法的火星气动捕获制导研究》一文中研究指出实现火星气动捕获制导对未来的返回式火星探测任务具有重大意义.针对火星大气环境密度不确定性大,大气接口初始条件不确定性大等问题,提出并分析比较了两类基于全系数自适应预测校正算法的火星气动捕获制导方法.其中第一类算法分为建立在以远拱点速度半径为控制输出和远拱点变轨速度增量为控制输出两种,另一类算法则是通过跟踪标称气动轨道的半长轴变化率实现制导目标.文章给出了以上叁种算法建立的过程,并通过数学仿真验证比较了各个算法的特性,分析结果表明,基于全系数及适应预测校正算法的火星气动捕获方法在保证制导精度的前提下可以提高对环境及初始条件不确定性的鲁棒性.(本文来源于《系统科学与数学》期刊2019年05期）
预测校正论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
鉴于股市预测的复杂性.遵循"先分解后集成"的总体建模思路.文章基于EWT分解算法和SVM支持向量机模型.同时结合PSO粒子群优化算法和误差校正组合预测方法,构建了一种中国股票市场建模及预测的EWT-PSO-SVM误差校正组合预测模型.先基于EWT算法将原始价格序列分解成若干分量,再根据频率将其重组成高、中、低频3个分量,对它们分别建立PSO-SVM误差校正组合模型.最后集成各个分量的预测结果.与其他预测模型相比较,文章所构建预测模型的MSE、MAE、MAPE、RMSE、Theil不等系数、确定性系数DC和方向性指标DS 7个指标均优于其他基准预测模型,MCS检验结果同样表明本文构建模型的预测性能最优.稳健性检验结果进一步证实了文章构建的模型预测性能所具备的稳健性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
预测校正论文参考文献
[1].马婷,李萍,潘欣欣,王艳梅.改良早期预警评分与校正改良早期预警评分在预测普外科术后患者去向的应用价值研究[C].第四届上海国际护理大会论文汇编.2019
[2].崔金鑫,邹辉文.基于EWT-PSO-SVM误差校正组合模型的中国股市预测研究[J].系统科学与数学.2019
[3].王懋譞,王永富,柴天佑,张晓宇.基于权重因子自校正的主汽温度外挂广义预测串级控制[C].第30届中国过程控制会议（CPCC2019）摘要集.2019
[4].吴晓峰,杨颖梅,陈垚彤.基于BP神经网络误差校正的ARIMA组合预测模型[J].统计与决策.2019
[5].孙怡菲.带有模型自校正的永磁同步电动机多步模型预测电流控制[D].西安理工大学.2019
[6].于爽,王梓宽.非线性方程求根的一类预测-校正迭代方法[J].数学的实践与认识.2019
[7].刘翊枫,周国鹏,刘昕,汪洋,郑宇鹏.基于智能相似日识别及偏差校正的短期负荷预测方法[J].电力系统保护与控制.2019
[8].王世芳,韩平,宋海燕,梁刚,程旭.S/B和DS算法校正土壤水分对土壤有机质近红外光谱预测的影响（英文）[J].光谱学与光谱分析.2019
[9].王文川,李文锦,徐冬梅,李庆敏.基于马尔可夫链校正GM-BP模型的径流预测[J].南水北调与水利科技.2019
[10].唐青原,王晓磊.基于全系数自适应预测校正算法的火星气动捕获制导研究[J].系统科学与数学.2019
论文知识图
