导读:本文包含了改进最小二乘法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:小二,乘法,向量,在线,迭代法,卡尔,机变。
改进最小二乘法论文文献综述
符强,陈孝倩,孙希延,任风华,严素清[1]（2019）在《基于最小二乘法的改进卡尔曼滤波算法》一文中研究指出为了解决卡尔曼滤波处理伴有多径干扰的微弱卫星导航信号的码跟踪时,由于受噪声误差、系统误差、观测误差、设备误差等影响,导致由相干积分值组成的观测量误差较大的问题,基于最小二乘估计原理对相干积分值中的自相关函数因子进行修正,并重新构造一组无偏、均方误差和最小的修正观测值,作为卡尔曼滤波的观测量,提出一种最小二乘算法与卡尔曼滤波相结合的改进算法。另外,为解决卡尔曼滤波器发散的问题,在卡尔曼滤波器和环路滤波器之间加入了发散判断控制模块。仿真实验结果表明,与传统卡尔曼滤波相比,该改进算法显着提高了码相位跟踪性能,避免了前期误差被带进后续对目标参数的估计而降低环路跟踪性能的问题。(本文来源于《桂林电子科技大学学报》期刊2019年05期）
何怡刚,李凯伟,朋张胜,李兵[2]（2019）在《基于改进最小二乘支持向量机的IGBT模块键合线状态评估方法研究》一文中研究指出针对现有的绝缘栅双极型晶体管(IGBT)功率模块键合线状态评估方法存在故障指示参数提取复杂、未考虑工作条件变化以及时效性不高等问题,提出基于遗传算法(GA)优化最小二乘支持向量机(LS-SVM)的IGBT模块键合线状态评估方法。首先搭建H桥逆变器电路和VCE在线测量电路。其次对IGBT模块进行人为的键合线拆断实验,建立环境温度、正向导通电流和饱和压降的叁维数据模型。最后利用GA优化后的LS-SVM对叁维数据模型进行状态评估。由叁维数据模型可知,健康的IGBT和键合线断裂的IGBT在饱和压降曲面上具有很好的区分度。经过算法分析得出,GA-LS-SVM对IGBT键合线故障等级分类的总准确率达到96. 67%,比标准SVM提高13. 3%,比LS-SVM提高6. 7%,且运行时间明显减少。研究结果表明,该方法可以有效实现对IGBT模块键合线故障的在线监测。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2019年09期）
郑义林,刘永强,梁兆文,李卓敏[3]（2019）在《改进最小二乘变点识别法在负荷分解的应用》一文中研究指出随着全世界正进行的大规模智能电表的推广安装,使用非侵入式负荷监测分解方法,总电能消耗分解为单独设备的消耗,成为最近的研究热点;而变点识别是负荷分解方法中的第一步;精确的变点检测为后续提取特征以及识别负荷,打下了坚实的基础;提出了一种基于均值变点模型的识别算法,通过滑动窗口,利用最小二乘法计算目标函数,以确定变点个数;最后,提出假设检验,来验证变点检测的准确性;它能根据相关信号准确检测到负荷投切等引起的电气量变化、发生时刻等重要信息,并记录下来,然后为后续的负荷识别和分解提供保障;最后以某商业写字楼为例,通过测量该商业部分用电负荷数据,从而验证了该算法的可行性。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年06期）
唐碧秋,韩佳,郭国峰,张赛[4]（2019）在《基于粒子群算法改进最小二乘支持向量机的工程投资风险评价模型》一文中研究指出为了有效控制工程投资风险,有预见性地采取风险应对策略,通过粒子群算法优化最小二乘支持向量机的核函数参数和正则化参数,构建了一种工程投资风险评价模型。分别采用WBS和元分析法分析工程项目投资环境面临的内部和外部风险因素,并建立投资风险评价体系。根据工程实际情况采用专家打分法对17个已完工项目和4个新开工项目进行投资风险因素打分,将打分值归一化处理后作为最小二乘支持向量机的输入向量,4个新开工项目的风险评价值作为输出向量,根据评价值确定其对应的风险等级。结果表明,粒子群改进最小二乘支持向量机模型预测的平均误差为2. 48%,能够较准确地评价投资风险等级,为工程投资风险控制提供参考依据。(本文来源于《土木工程与管理学报》期刊2019年02期）
陈杰,胡伟[5]（2019）在《基于改进最小二乘法的滤波器设计》一文中研究指出为了克服最小二乘法设计的滤波器阻带衰减较小的缺陷,提出一种新的改进最小二乘法设计数字低通滤波器的方法,大幅改善了滤波器的阻带衰减。用MATLAB仿真了叁种低通滤波器的改进最小二乘法、最小二乘法的设计方法并将设计滤波器的幅频特性和用凯塞窗设计的同阶滤波器的幅频特性做对比。仿真结果表明,最小二乘法和凯塞窗设计的滤波器的幅频特性的阻带最大增益近似相等。但是改进的最小二乘法设计的滤波器的幅频特性的阻带增益却大幅低于最小二乘法和凯塞窗设计的滤波器。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年03期）
刘业峰,王婷,赵元,孙福英,张磊[6]（2018）在《一种复杂曲面检测的改进最小二乘方法》一文中研究指出提出一种基于数模打点、阵列粘贴、迭代法建立坐标系、改进最小二乘法运算的复杂曲面检测方法;给出了六点迭代法建立复杂曲面检测坐标系的算法步骤,再结合3-2-1法进行了坐标系的创建;提出利用阵列粘贴等方法进行检测点的快速生成并对复杂曲面进行检测,并采用文章给出的改进最小二乘法进行计算机数据处理;检测方法有效克服了传统方法测量时,测头易发生干涉,同时存在检测项目多、检测效率低等缺点,能有效提高复杂曲面检测的精度并缩短检测时间;通过多次的检测分析,结果表明本文提出的方法易于编程,测量迅速,测量结果准确、可靠;借助于文章方法可以解决从事检测行业及相关人员在叁维检测中的短板,提高检测的效率和解决问题的能力。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2018年12期）
李元,吴昊俣,张成,冯立伟[7]（2018）在《基于改进偏最小二乘法的多模态过程故障检测方法》一文中研究指出针对传统的数据驱动方法偏最小二乘法(PLS)中存在的多模态数据故障检测效果不佳的问题,提出了一种新的故障检测方法——基于局部近邻标准化(LNS)的PLS(LNS-PLS)。首先,利用LNS方法对原始数据进行高斯化处理,在此基础上建立PLS的监控模型,确定T~2和平方预测误差(SPE)的控制限;其次,对测试数据同样进行LNS标准化处理,再计算出测试数据的PLS监控指标来进行过程监视及故障检测,解决了PLS中无法处理多模态的问题。将所提方法应用于数值例子和青霉素生产过程,并将其测试结果与主成分分析(PCA)、K最近邻(KNN)、PLS等方法进行对比分析。实验结果表明,所提方法的故障检测效果优于PLS、KNN、PCA,该方法在分类及多模态过程故障检测方面有较高的准确性。(本文来源于《计算机应用》期刊2018年12期）
刘雪龙,杨艳庆,王友,顾焕杰[8]（2019）在《改进的约束总体最小二乘法》一文中研究指出针对传统的约束最小二乘模型和总体最小二乘模型的局限性,该文提出了一种改进的约束总体最小二乘法。假设约束总体最小二乘问题中约束方程系数矩阵也存在误差,然后构造函数模型的广义拉格朗日函数,采用最小二乘法迭代求解非线性的法方程,最终获得了改进的约束总体最小二乘法的牛顿-高斯迭代公式和平差模型精度的无偏估计。该算法采用了更接近实际的平差模型,能够获得更加接近真值的估计参数,同时平差模型的精度更加接近模拟数据加入的噪声水平。实验结果表明,本文算法可有效解决对参数进行约束时的数据处理问题。(本文来源于《测绘科学》期刊2019年01期）
刘江文,周建明[9]（2018）在《基于改进的最小二乘法伺服液压PID控制系统设计》一文中研究指出为了有效解决液压传动系统应用中存在的元件控制复杂度高和容积流量动态性导致的系统工作效率低下问题,在建立基于最小二乘法的液压控制模型基础上,设计了具有高效稳定的伺服液压PID控制系统。首先,针对大功率负载下的阀门控制损耗和容积不稳定性,结合最小二乘法拟合的传感器控制向量,提出基于最小二乘法的液压控制模型;接着,通过横切柱面推动模块结合混动曲轴以及液压传感器设计电动机伺服液压PID控制系统的传动组,并建立了伺服液压PID控制系统;最后,通过现场测试和实验分析所得结果,证明了所设计的伺服液压PID控制系统在减小阀门位移、输出液压力抖动和传感器故障次数以及提高液压泵容积效率等方面均具有良好的表现。(本文来源于《现代制造工程》期刊2018年11期）
杨幸彬,吕京国,张丹璐,成喆[10]（2018）在《Dense SIFT与改进最小二乘匹配结合的倾斜航空影像匹配方法》一文中研究指出针对倾斜航空影像获取到的匹配点少、分布不均匀和匹配效率低等问题,提出了一种基于Dense SIFT与改进最小二乘匹配结合的倾斜航空影像连接点自动匹配方法。首先,利用影像间粗略定向参数对影像进行透视变形改正,消除影像间的几何变形、尺度和旋转影响;其次,对影像建立金字塔并分块,在顶层金字塔影像上逐块提取Dense SIFT采样点,并基于KD树搜索临近点后进行粗匹配,采用随机取样一致性算法剔除误匹配后获得密集、分布均匀的初始匹配点;然后,利用改进的最小二乘匹配算法对初始匹配点位置进行改正;最后,将匹配点逐层换算到下层影像,重复利用改进的最小二乘匹配算法得到最终的匹配点坐标。选取典型区域的倾斜航空影像数据进行匹配试验,结果表明,本文方法能够获取到密集、分布均匀的匹配点,且相比于SIFT、ASIFT算法匹配效率更高。(本文来源于《测绘通报》期刊2018年10期）
改进最小二乘法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对现有的绝缘栅双极型晶体管(IGBT)功率模块键合线状态评估方法存在故障指示参数提取复杂、未考虑工作条件变化以及时效性不高等问题,提出基于遗传算法(GA)优化最小二乘支持向量机(LS-SVM)的IGBT模块键合线状态评估方法。首先搭建H桥逆变器电路和VCE在线测量电路。其次对IGBT模块进行人为的键合线拆断实验,建立环境温度、正向导通电流和饱和压降的叁维数据模型。最后利用GA优化后的LS-SVM对叁维数据模型进行状态评估。由叁维数据模型可知,健康的IGBT和键合线断裂的IGBT在饱和压降曲面上具有很好的区分度。经过算法分析得出,GA-LS-SVM对IGBT键合线故障等级分类的总准确率达到96. 67%,比标准SVM提高13. 3%,比LS-SVM提高6. 7%,且运行时间明显减少。研究结果表明,该方法可以有效实现对IGBT模块键合线故障的在线监测。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
改进最小二乘法论文参考文献
[1].符强,陈孝倩,孙希延,任风华,严素清.基于最小二乘法的改进卡尔曼滤波算法[J].桂林电子科技大学学报.2019
[2].何怡刚,李凯伟,朋张胜,李兵.基于改进最小二乘支持向量机的IGBT模块键合线状态评估方法研究[J].电子测量与仪器学报.2019
[3].郑义林,刘永强,梁兆文,李卓敏.改进最小二乘变点识别法在负荷分解的应用[J].计算机测量与控制.2019
[4].唐碧秋,韩佳,郭国峰,张赛.基于粒子群算法改进最小二乘支持向量机的工程投资风险评价模型[J].土木工程与管理学报.2019
[5].陈杰,胡伟.基于改进最小二乘法的滤波器设计[J].自动化与仪器仪表.2019
[6].刘业峰,王婷,赵元,孙福英,张磊.一种复杂曲面检测的改进最小二乘方法[J].计算机测量与控制.2018
[7].李元,吴昊俣,张成,冯立伟.基于改进偏最小二乘法的多模态过程故障检测方法[J].计算机应用.2018
[8].刘雪龙,杨艳庆,王友,顾焕杰.改进的约束总体最小二乘法[J].测绘科学.2019
[9].刘江文,周建明.基于改进的最小二乘法伺服液压PID控制系统设计[J].现代制造工程.2018
[10].杨幸彬,吕京国,张丹璐,成喆.DenseSIFT与改进最小二乘匹配结合的倾斜航空影像匹配方法[J].测绘通报.2018
论文知识图
