硅压力传感器论文_朱冬娅

导读:本文包含了硅压力传感器论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:压力传感器,算法,压力,粒子,静电,匝道,温度。

硅压力传感器论文文献综述

朱冬娅[1](2019)在《市管桥梁摸底排查“上保险”》一文中研究指出本报讯 近日,路过锡宁路高架底部的市民们发现,该高架在通江大道、锡澄路主线上跨桥下面的4根立柱变“粗壮”了很多。原来,这4根立柱本是独柱墩,经过一个多月的施工改造,每个独柱墩两侧都各添了一根立柱加固。记者从无锡市政设施管理处了解到,市区共有29座独柱墩高(本文来源于《无锡日报》期刊2019-12-26)

王音心,王露,李军,曾祥豹,李小飞[2](2019)在《颅内温度和压力传感器校准与补偿算法研究》一文中研究指出为了实现对病人颅内温度和压力的准确监测,克服温度传感器和压力传感器存在的噪声、温度漂移等测量误差,该文根据负温度系数热敏电阻和压阻传感器性能特征,设计了传感器校准与补偿算法。该算法首先对传感器采集的信号进行滤波处理,去除噪声,然后设计实验对压力传感器进行温度补偿。结果表明,该算法可以有效保证颅内温度测量误差为-0.1~+0.1℃,压力测量误差在-133.322~+133.322 Pa,满足临床测量范围和精度需要。(本文来源于《压电与声光》期刊2019年06期)

崔萌洁,卢文科,左锋[3](2019)在《基于PSO-BP模型的扩散硅压力传感器温度补偿》一文中研究指出硅的电导率易受温度影响,导致扩散硅压力传感器的输出电压随温度变化产生漂移,需对该传感器进行温度补偿,针对该问题提出粒子群优化的BP神经网络算法(PSO-BP)。通过二维标定实验,利用温度传感器监测实验环境温度,得到扩散硅压力传感器在不同工作温度下的输入输出特性曲线,建立PSO-BP模型。该模型利用粒子群算法全局寻优的能力为BP神经网络算法初始权值和阈值选取最优解,弥补传统BP神经网络初始值随机选取的弊端,克服容易局部陷入极值的缺陷。实验结果表明,经过PSO-BP模型补偿后的输出零位温度系数和灵敏度温度系数均减小一个数量级,证实该模型能够有效降低温度对扩散硅压力传感器的影响。(本文来源于《中国测试》期刊2019年11期)

任炜,刘方雷,钟洪彬[4](2019)在《ConST980压力传感器测试筛选系统的研究和应用》一文中研究指出文章给出一种压力传感器测试筛选系统,该系统包含压力传感器测试装置、数据采集分析系统、综合控制器、气源发生器,通过对压力传感器在不同温度下数据的自动分析,实现压力传感器的在线老化、分级筛选和标定,从而达到压力传感器全自动的校准和检定目的。(本文来源于《工业计量》期刊2019年06期)

王志超,张志杰,赵晨阳[5](2019)在《基于改进型辅助变量法的压力传感器建模》一文中研究指出针对经典压力传感器建模方法存在适应性较差、难以准确获取压力传感器动态特性的问题,提出了一种基于改进型辅助变量法的压力传感器动态建模方法。首先运用粒子群算法预估计模型参数,将预估计的参数代入差分方程构造辅助变量。然后利用输入、输出数据用辅助变量法辨识模型的参数,进行压力传感器系统仿真,在不同噪声模型及信噪比下得到系统输出,分别用提出的方法和现有方法建模,比较建模结果的差异。最后用激波管动态校准实验平台对压力传感器进行动态校准。根据输入、输出数据构造信息矩阵并对其正交分解确定模型阶次,再次用提出的方法和现有方法建模,验证仿真结果。通过压力传感器系统仿真及实验数据验证表明:在压力传感器建模中,改进型辅助变量法的辨识精度明显高于现有方法。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年32期)

王杰,周茗玮,汪滨,李秀艳[6](2019)在《纳米纤维膜基柔性压力传感器的优化设计制备》一文中研究指出为获得一种灵敏度高、制备工艺简单、轻薄透气的柔性压力传感器,采用静电纺丝热塑性弹性体聚氨酯(TPU)纳米纤维膜为基底和介电层,以碳纳米管导电油墨为电极涂料,通过超声波焊接方式制备叁明治结构的纳米纤维膜基柔性压力传感器,并研究其压力传感性能与纳米纤维膜厚度和微观结构之间的关系。结果表明:随着纺丝时间增加,TPU纳米纤维膜厚度增加,拉伸应力增大,断裂伸长率减小;在9.8~49 000 Pa压力范围内,TPU纳米纤维膜基柔性压力传感器灵敏度随纺丝时间增加而减小,当纺丝时间为1 h时,其灵敏度高达4.97 kPa~(-1),该纳米纤维膜基柔性压力传感器具有灵敏度高、响应范围广的特点。(本文来源于《纺织学报》期刊2019年11期)

许高斌,陈诚,陈兴,马渊明,于永强[7](2019)在《一种用于复杂环境下的高精度微型谐振式压力传感器》一文中研究指出微谐振式压力传感器因其体积小、精度高等特点而被广泛研究,本文基于谐振器在不同压力载荷下侧向振动时其等效刚度随轴向应力的改变而变化的原理,设计了一种静电激励/电容检测的谐振式压力传感器。本设计采用的谐振器结构与现有研究不同,通过在谐振梁的两边设计了两根侧梁用于抑制谐振器的Z向位移,提高了传感器的稳定性,并且双面梳齿结构和复合温敏梁可进一步优化传感器检测灵敏度等性能。在ANSYS WORKBENCH仿真平台下对其进行分析与验证,结果表明:侧梁可有效地抑制谐振器的Z向位移,在0~100 MPa范围内谐振器具有良好的正向应力特性;传感器基础谐振频率为29.834 kHz,在0~120 kPa范围内灵敏度可达29.6Hz/kPa,且最大过压1.5×FS时仍具备频率稳定性,这表明该传感器可应用于对灵敏度、抗过压等性能有更高要求的复杂环境中。(本文来源于《真空科学与技术学报》期刊2019年11期)

金琦,孙晓峰,李广恒,李斌,王静[8](2019)在《基于SOI原理的特种车辆用压力传感器的研制》一文中研究指出1.引言车辆发动机进气歧管内压力,通过专用的压力传感器测量,并通过放大电路将其转换成标准电压信号,传输到车辆控制系统,从而达到控制喷油量的作用,保证发动机正常工作。该压力传感器的核心芯片采用SOI材料,利用微电子技术和集成电路工艺结合制作,并且静态性能和温度性能均满足产品技术要求;在产品结构方面,采用全固态、硬密封、小型化设计,使产品满足特种车辆高强度环境适应性的要求。(本文来源于《电子世界》期刊2019年21期)

于彩敏,程准[9](2019)在《RBF-NN和改进SA的压力传感器标定及其系统辨识的研究》一文中研究指出针对液压机械无级变速器(HMCVT)中电磁阀-湿式离合器-压力传感器组成的系统,为较精确地建立带有压力传感器系统的动态响应模型,并且提高在特定工况下压力传感器的标定精度,分别基于改进的模拟退火(SA)算法和径向基函数神经网络(RBF-NN)提出对该系统进行辨识以及压力传感器精确标定的方法。试验结果表明:该系统的动态响应与二阶系统响应相吻合,其固有频率为13.12 Hz,阻尼比系数为0.38,系统灵敏度为0.45;系统辨识精度较高,平均误差仅为0.07;利用零点处的测量数据,仅需2个工况下的样本作为训练样本,并结合RBF-NN能很好地对输入阶跃信号的压力传感器进行精确标定。(本文来源于《机床与液压》期刊2019年21期)

[10](2019)在《Melexis推出适用于ICE和混合动力汽车EVAP系统的独有相对压力传感器IC》一文中研究指出全球微电子工程公司Melexis宣布推出专为测量汽车应用中极低压力的相对压力传感器IC MLX90821。MLX90821采用最新的MEMS技术,是一款与模拟信号链和数字信号处理技术紧密集成于同一封装的系统级封装解决方案,适用于测量低至50 mbar高至700 mbar的燃油蒸汽压力。因此,MLX90821适用于专为内燃机或混合动力汽车设计的EVAP系统。(本文来源于《世界电子元器件》期刊2019年11期)

硅压力传感器论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为了实现对病人颅内温度和压力的准确监测,克服温度传感器和压力传感器存在的噪声、温度漂移等测量误差,该文根据负温度系数热敏电阻和压阻传感器性能特征,设计了传感器校准与补偿算法。该算法首先对传感器采集的信号进行滤波处理,去除噪声,然后设计实验对压力传感器进行温度补偿。结果表明,该算法可以有效保证颅内温度测量误差为-0.1~+0.1℃,压力测量误差在-133.322~+133.322 Pa,满足临床测量范围和精度需要。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

硅压力传感器论文参考文献

[1].朱冬娅.市管桥梁摸底排查“上保险”[N].无锡日报.2019

[2].王音心,王露,李军,曾祥豹,李小飞.颅内温度和压力传感器校准与补偿算法研究[J].压电与声光.2019

[3].崔萌洁,卢文科,左锋.基于PSO-BP模型的扩散硅压力传感器温度补偿[J].中国测试.2019

[4].任炜,刘方雷,钟洪彬.ConST980压力传感器测试筛选系统的研究和应用[J].工业计量.2019

[5].王志超,张志杰,赵晨阳.基于改进型辅助变量法的压力传感器建模[J].科学技术与工程.2019

[6].王杰,周茗玮,汪滨,李秀艳.纳米纤维膜基柔性压力传感器的优化设计制备[J].纺织学报.2019

[7].许高斌,陈诚,陈兴,马渊明,于永强.一种用于复杂环境下的高精度微型谐振式压力传感器[J].真空科学与技术学报.2019

[8].金琦,孙晓峰,李广恒,李斌,王静.基于SOI原理的特种车辆用压力传感器的研制[J].电子世界.2019

[9].于彩敏,程准.RBF-NN和改进SA的压力传感器标定及其系统辨识的研究[J].机床与液压.2019

[10]..Melexis推出适用于ICE和混合动力汽车EVAP系统的独有相对压力传感器IC[J].世界电子元器件.2019

论文知识图

空化区压力传感器测点位置试验数据分...键合抗拉强度试验装置典型应用连接示意图制备于玻璃和单晶硅衬底上的nc-is:H的...2 智能硅压力传感器的布局示意图扩散硅压力传感器实物图

标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  

硅压力传感器论文_朱冬娅
下载Doc文档

猜你喜欢