沉降分布论文_王燕,张莹,侯博,陈秀娜,吴哲

导读:本文包含了沉降分布论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:红细胞,宽度,雾滴,食管癌,芳烃,荷载,射流。

沉降分布论文文献综述

王燕,张莹,侯博,陈秀娜,吴哲[1](2019)在《化工厂周边土壤和大气沉降中多环芳烃组成分布特征及源解析》一文中研究指出文章在研究16种不同类型的优控多环芳烃((PAHs)的主要含量以及其分布特征之时,以石化工业区附近20个表层土壤中的样品为基础,通过分析它被污染的程度以及污染物的来源,我们可知,不同采样点土样里面的16种PAHs质量浓度处于268.16-3304.60ug/kg范围之内,除去芴、苊,剩下的14种都被检出含有PAHs,由此可推断出此化工厂附近土壤几乎都被PAHs所干扰,并且污染较为严重,为中重度污染。(本文来源于《粘接》期刊2019年09期)

周朝明[2](2019)在《S321芜繁路芜湖段改扩建工程新老路基沉降分布数值模拟分析》一文中研究指出为进一步研究公路扩建工程中新老路基的沉降规律,同时为给实例工程S321芜繁路芜湖段的建设提供参考借鉴,本文拟基于设计资料,采用数值模拟方法,进行叁维数模仿真计算,研究实例工程路基沉降值。研究结果显示,新老路基在沉降、水平位移、剪应力分布上差别均较大,且新老路基交接处的剪应力差较大,存在剪应力集中的现象,需要采取相应措施缩减剪应力差,提高路基稳定性。(本文来源于《内江科技》期刊2019年07期)

陈敏,杨昕,徐利萍,王建国,杨静[3](2019)在《食管癌患者血清铁蛋白、红细胞分布宽度和红细胞沉降率水平的差异分析及预后评估》一文中研究指出目的分析血清铁蛋白(serum ferritin,SF)、红细胞分布宽度(red blood cell distribution width,RDW)和红细胞沉降率(erythrocyte sedimentation rate,ESR)在食管癌诊断及预后中的价值。方法收集四川省林业中心医院收治的食管癌患者140例,反流性食管炎患者92例,同期收集健康人群140例。采用血液分析仪检测外周全血RDW,采用化学发光法检测血清SF水平,采用魏氏法检测ESR值。结果与反流性食管炎(SF:168.7±16.8μg/L;RDW:13.4±2.3%;ESR:15.3±2.6mm/h)和健康对照(SF:160.3±15.5μg/L;RDW:12.7±2.1%;ESR:15.6±2.8 mm/h)相比,SF、RDW和ESR水平在食管癌(SF:321.5±37.1μg/L;RDW:22.5±3.0%;ESR:27.5±7.8mm/h)患者中均显着升高(P<0.05)。Spearman相关性分析显示,SF、RDW和ESR水平与TNM分期(SF:r=0.327,<0.001;RDW:r=0.264,=0.002;ESR:r=0.283,=0.001)均呈线性关联,且叁者的水平在Ⅲ~Ⅳ期患者中最高,但SF、RDW和ESR水平与组织学类型均无显着相关性(SF:r=0.012,P=0.884;RDW:r=-0.119,P=0.160;ESR:r=-0.018,P=0.834)。ROC结果显示,联合SF、RDW和ESR在鉴别食管癌与反流性食管炎和健康对照的曲线下面积(area under ROC curve,AUC)为0.923(95%CI:0.893~0.974,P<0.001),灵敏度为92.3%,特异性为83.4%。生存分析显示,相比低SF组和低RDW组,高SF组(χ~2=15.366,P<0.001)和高RDW组(χ~2=6.012,P=0.014)生存率显着降低,而低ESR组和高ESR组间生存率差异无统计学意义(χ~2=1.695,P=0.193)。结论联合SF、RDW和ESR对食管癌的诊断及发病风险评估具有价值,且SF和RDW在食管癌预后评价中有重要意义。(本文来源于《标记免疫分析与临床》期刊2019年07期)

王譞,牛永梅,梁存柱,梁彤[4](2019)在《氮沉降与降水影响温性草甸草原优势种植物空间分布格局》一文中研究指出大气氮沉降对于草地生态系统有着重要的影响,增加的系统氮输入提高了群落的地上生物量,同时也降低了植物的物种丰富度。本研究在内蒙古呼伦贝尔草甸草原进行模拟氮沉降试验(0/2.5/5/10g N m~(-2) yr~(-1)),以叁个优势种羊草(Leymus chinensis)、贝加尔针茅(Stipa baicalensis)和裂叶蒿(Artemisia tanacetifolia)为研究对象,分别对其种群生物量、个体数量以及空间分布格局进行分析,以探讨水氮耦合对其影响。研究发现:不同程度的氮沉降会降低针茅与裂叶蒿的优势度,但不会影响其生物量及种群空间分布格局,而羊草种群的生物量与种群空间聚集程度随着氮沉降浓度的增加而增加。根茎型禾草对水分和养分的变化敏感,特别是在养分增加和水氮耦合的条件下以强烈的空间聚集的方式所表现,具有一定的指示作用。这一研究为揭示全球大气氮沉降对陆地生态系统影响机制的理论研究提供新的视角和数据资料,对全球气候变化背景下的草地管理也有一定的参考价值。(本文来源于《干旱区资源与环境》期刊2019年10期)

王双,严学新,揭江,罗炜宇,王红珊[5](2019)在《珠叁角平原区软土分布与地面沉降相关性分析》一文中研究指出珠叁角平原区地面沉降引发的问题日益突出、潜在危害巨大,给人民生命财产安全构成威胁,地面沉降成因机理值得研究。本文通过全面搜集地面沉降调查监测及岩土工程勘察与土工试验资料,统计了软土的物理力学性质和分布特征,分析了软土厚度与地面沉降速率关系,建立了回归方程,表明该区地面沉降与软土分布密切相关,且软土厚度与沉降速率呈幂函数关系。其可为珠叁角平原区地面沉降防治提供技术参考。(本文来源于《上海国土资源》期刊2019年02期)

侯梦莹,李芊芊,袁甜甜,王文卿,范志阳[6](2019)在《南方滨海地区盐雾沉降的时空分布——以福建古雷半岛为例》一文中研究指出研究滨海地区盐雾沉降的时空分布及其影响因素,以期为滨海绿化植物的选择与配置提供依据。以福建省古雷半岛为研究站点,设置盐雾沉降缸研究离海岸线距离和防护林对盐雾沉降量的影响;同时模拟不同生活型植物的高度,研究不同高度盐雾沉降量的差异。结果表明:春夏秋冬四季,盐雾沉降量均表现出随离海距离的增加逐渐降低的趋势,冬季盐雾沉降量在离海岸线500 m内快速下降,在500 m以外则下降速度趋缓;防护林的存在能减少盐雾沉降量,这种效果在盐雾危害严重的冬季更明显,可使盐雾沉降量降低15.4%;在无防护林遮挡条件下,盐雾沉降量在不同高度上差异不显着;主成分分析(PCA)和冗余分析(RDA)显示,离海距离、平均风速和东北风向频率是3个影响盐雾沉降量的主要环境因子。南方沿海地区盐雾沉降量存在明显的时空变化,离海500 m范围为盐雾危害重点防范区域,防护林或类似遮挡物的存在,可以显着减少盐雾沉降量。(本文来源于《生态学杂志》期刊2019年08期)

刘朋辉,于东健,张新武,杜风雷[7](2019)在《差异沉降影响下柱荷载重分布试验研究与计算》一文中研究指出差异沉降是影响上部结构内力重分布和造成结构安全事故的主要原因。结合已有的研究成果,对单柱模型、3×3跨模型和主裙一体模型进行试验研究,得出考虑共同作用的上部结构在差异沉降下柱荷载重分布基本规律:3×3跨模型随着基础挠度的增大,角柱与平均柱轴力的比值由0.57增加至0.68,边柱与平均柱轴力的比值由0.85增加至1.0;高低层复杂结构,当外挑裙房3跨时,主楼边轴位置柱和3跨裙房边轴位置柱有较大的增长。通过有限元软件计算对比,指出其应具体的考虑方法和应注意的问题,可供设计人员在实际工程中参考。(本文来源于《土木工程学报》期刊2019年S2期)

马芝金,陈铁军[8](2019)在《血小板分布宽度、红细胞分布宽度和红细胞沉降率在结肠癌诊断及预后中的价值分析》一文中研究指出目的分析血小板分布宽度(platelet distribution width,PDW)、红细胞分布宽度(red blood cell distribution width,RDW)和红细胞沉降率(erythrocyte sedimentation rate,ESR)在结肠癌诊断及预后中的价值。方法收集2016年2月至2018年6月确诊的结肠癌患者122例,同期收取122例结肠良性疾病患者和122例健康对照。采用仪器法检测PDW与RDW,采用魏氏法检测ESR。结果单因素方差分析显示,结肠癌组、结肠良性疾病组和健康对照组间PDW、RDW及ESR水平差异均具有统计学意义(P <0. 05)。两两比较结果显示,与结肠良性疾病和健康对照组相比,PDW、RDW及ESR水平在结肠癌患者中显着升高(P <0. 05);与健康对照组相比,ESR水平在结肠良性疾病中显着升高(P<0.05)。Spearman相关性分析显示,PDW、RDW及ESR水平与结肠癌患者组织分型、分期及分化程度呈线性关联。且PDW、RDW及ESR在未分化癌、Ⅲ~Ⅳ期结肠癌及低分化结肠癌患者的增高最显着。ROC结果显示,联合PDW、RDW、ESR及癌胚抗原(carcinoembryonic antigen,CEA)区分结肠癌与结肠良性疾病和健康对照的灵敏度为92.4%,特异性为83.0%。生存分析显示,相比低PDW组,高PDW组生存率显着降低(χ~2=5.694,P=0.017);相比低RDW组,高RDW组生存率显着降低(χ~2=17.859,P<0.001);相比低ESR组,高ESR组生存率显着降低(χ~2=8.173,P=0·004)。结论联合PDW、RDW及ESR在结肠癌诊断及预后评估中具有一定意义,可为结肠癌临床诊疗提供新的方向。(本文来源于《标记免疫分析与临床》期刊2019年02期)

查娇娇,杨智超,李振林,张金亚,何驰[9](2019)在《航煤回收油罐内杂质沉降分布规律模拟研究》一文中研究指出航空煤油储罐内常含有铁锈、沙尘、乳化油等杂质,需要排至回收油罐内进行沉降排除。本文采用Fluent软件及多相流模型,分别对某一卧式回收油罐内乳化油和颗粒在航煤中的沉降分布规律进行数值模拟,分析不同进油管位置下乳化油和颗粒完全沉降后的分布规律。模拟结果显示,对于不同进油管位置,乳化油和颗粒大部分能够沉降到集沉槽中,但在回收油罐底部其它位置仍有残余杂质,当进油管位置在标示的A-85位置时残留在集沉槽以外的杂质最少,利于杂质的沉降,研究结果对于优化进油管安装位置提供了参考。(本文来源于《石油和化工设备》期刊2019年02期)

张小涛[10](2019)在《风送式远程喷雾雾滴扩散沉降分布规律研究》一文中研究指出为了揭示风送式远程喷雾机的雾滴扩散、沉降分布规律及其影响因素与效果,提高喷雾降尘的效率,采用实验室试验和数值模拟的方法,对不同供风风量、喷雾压力及喷嘴扩散角条件下风送式远程喷雾机的雾滴扩散和沉降分布状况进行了测量和统计分析。研究结果表明:风送式远程喷雾机出风口径向雾流的扩散、沉降分布以出风口z轴为对称轴近似呈"∩"形变化,雾流增重近似呈对称分布;供风风量与雾滴沉降速率在出风口z轴线方向上的沉降距离呈正向变化;同一位置处雾滴沉降速率与喷雾压力呈正向变化;喷嘴扩散角与雾滴沉降速率在出风口z轴线方向上的距离呈反向变化。(本文来源于《矿业安全与环保》期刊2019年01期)

沉降分布论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为进一步研究公路扩建工程中新老路基的沉降规律,同时为给实例工程S321芜繁路芜湖段的建设提供参考借鉴,本文拟基于设计资料,采用数值模拟方法,进行叁维数模仿真计算,研究实例工程路基沉降值。研究结果显示,新老路基在沉降、水平位移、剪应力分布上差别均较大,且新老路基交接处的剪应力差较大,存在剪应力集中的现象,需要采取相应措施缩减剪应力差,提高路基稳定性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

沉降分布论文参考文献

[1].王燕,张莹,侯博,陈秀娜,吴哲.化工厂周边土壤和大气沉降中多环芳烃组成分布特征及源解析[J].粘接.2019

[2].周朝明.S321芜繁路芜湖段改扩建工程新老路基沉降分布数值模拟分析[J].内江科技.2019

[3].陈敏,杨昕,徐利萍,王建国,杨静.食管癌患者血清铁蛋白、红细胞分布宽度和红细胞沉降率水平的差异分析及预后评估[J].标记免疫分析与临床.2019

[4].王譞,牛永梅,梁存柱,梁彤.氮沉降与降水影响温性草甸草原优势种植物空间分布格局[J].干旱区资源与环境.2019

[5].王双,严学新,揭江,罗炜宇,王红珊.珠叁角平原区软土分布与地面沉降相关性分析[J].上海国土资源.2019

[6].侯梦莹,李芊芊,袁甜甜,王文卿,范志阳.南方滨海地区盐雾沉降的时空分布——以福建古雷半岛为例[J].生态学杂志.2019

[7].刘朋辉,于东健,张新武,杜风雷.差异沉降影响下柱荷载重分布试验研究与计算[J].土木工程学报.2019

[8].马芝金,陈铁军.血小板分布宽度、红细胞分布宽度和红细胞沉降率在结肠癌诊断及预后中的价值分析[J].标记免疫分析与临床.2019

[9].查娇娇,杨智超,李振林,张金亚,何驰.航煤回收油罐内杂质沉降分布规律模拟研究[J].石油和化工设备.2019

[10].张小涛.风送式远程喷雾雾滴扩散沉降分布规律研究[J].矿业安全与环保.2019

论文知识图

一2一10沿x轴的基础沉降分布一层...刁4-沿X轴的基础计算沉降分布一层...丰8沿X轴的基础沉降分布一层数关...地表横向沉降分布一号线沉降图一号线最大主应力分布图

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