基于计算机视觉的桌椅人机适应性应用研究

本研究首先对智能环境下的桌椅人机适应性进行了重新界定,分析了计算机视觉与桌椅人机适应性相结合的缘由及发展趋势,并通过分析三个应用计算机视觉进行人体姿态研究的典型案例,探讨了运用计算机视觉实现桌椅人机适应性的方式,为桌椅的智能化发展提供了新的设计思路。

一、智能环境下桌椅人机适应性的阐释

1.“适应”的起源及涵义

2. 桌椅的人机适应性及其特征

二、计算机视觉与桌椅人机适应性相结合的缘由及趋势

1. 计算机视觉——智能桌椅实现感知的媒介

2. 桌椅人机适应——健康坐姿行为的方向

三、基于计算机视觉的人体姿势研究特色案例

1. 坐姿行为数据的智能监测

2. 深度传感器下的监测姿势分类

3. 运用深度传感器的快速上肢评估（RULA）

四、应用计算机视觉实现桌椅人机适应性的方式

1. 以监测健康姿势实现人机适应的自发调控与动态平衡

2. 以实时坐姿分类完成桌椅人机预适应促进系统持续发展

3. 以自动化评估程序简化人机适应过程

结语

类型: 期刊论文

作者: 郭园,时新,郭晨旭,申黎明

关键词: 计算机视觉,学习桌椅,人机关系,适应性

来源: 装饰 2019年12期

年度: 2019

分类: 哲学与人文科学,信息科技

专业: 计算机软件及计算机应用,自动化技术

单位: 南京林业大学家居与工业设计学院,重庆交通大学

基金: 重庆市教委科学技术研究项目(编号：KJ1705137)

分类号: TP11;TP391.41

DOI: 10.16272/j.cnki.cn11-1392/j.2019.12.022

页码: 84-87

总页数: 4

文件大小: 2154K

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