张明宏[1]2004年在《熵理论及其在项目管理决策中的应用研究》文中提出人类活动的管理方法始终处于不断借鉴和发展之中，有的是源于生物活动规律，如着名的“懒蚂蚁”原理，有的是自然现象的启示，如经济活动中的“摩擦效应”等。虽然不同的研究对象属于不同的学科领域，但其理论内涵却有着惊人的共性，那么这些理论就会在不同领域中指导我们的实践活动，甚至成为一门独立的学科，即我们通常所说的“交叉学科”。 本文涉及的熵理论源于热力学，但目前该理论的研究和应用几乎遍及所有自然科学和社会科学。本文主要试图把熵理论应用于建筑工程的管理决策之中，从一个新的角度对项目决策风险进行研究。首先文章介绍了熵及熵理论，这是理解文章的关键。在这一部分中，除了对熵的概念和理论的介绍外，作者将光学中的“测不准原理”和熵理论结合，独立地提出了“不确定原则”。随后，结合作者的工作实践，探讨了建筑工程项目管理活动中，各个环节的熵及其影响。由于熵理论在建筑工程的应用研究还处于空白状态，这一部分多是定性分析和介绍。最后，介绍了熵的计算及其在建筑项目投资风险评价中的应用，并举例说明。 一个理论在一个新的领域的应用研究，必然要通过许多人的努力，不断完善，不断改进，以求达到科学应用，最大限度地降低其熵值；但是由于基熵的存在，理论与实际情况永远不可能完全吻合，这一点毋庸置疑。
代波[2]2011年在《系统工程理论与方法技术及其在管理实践中的应用研究》文中研究表明基于以系统工程理论与实践为主题的文献数量相对较少,且在研究方法上绝大多数采用了定量研究方法的情况,以及期刊《系统工程理论与实践》在系统工程界的权威性。本文以1981-2010年30年间《系统工程理论与实践》上发表的学术论文为研究对象,采用基于量化分析的定性研究方法,结合运用NVivo8软件等分析工具,探讨了30年来我国系统工程研究的理论基础、实践领域(管理实践角度)及系统方法技术的基本情况和变化趋势。研究表明,我国系统工程研究的理论基础主要集中于运筹学,控制论、灰色系统理论、自组织理论、系统动力学、决策支持系统理论、信息论、模糊理论、可拓学、粗糙集理论及马尔科夫理论等。且运筹学、控制论、灰色系统理论、自组织理论、模糊理论、可拓学呈下降趋势,系统动力学、决策支持系统理论呈波动趋势,信息论呈上升趋势。粗糙集理论和马尔科夫理论是近10年才在该刊中出现的理论,对它们研究与应用的热度相对较高；虽然对运筹学研究与应用的热度在逐渐降低,但由于其重要性仍为我国系统工程学者们持续热衷的研究焦点。我国学者对系统工程理论基础的研究与应用中,运筹学理论基础领域主要侧重于决策论、图与网络理论、可靠性理论、对策论、排队论等方面；控制论则聚焦于最优控制论、大系统控制论：灰色系统理论以灰色预测模型、GM(1,1)模型为研究重点；模糊理论关注于模糊数学理论方面；可拓学关注物元模型的研究与应用；信息论以熵理论为研究重点；系统动力学则关注于其建模思想与方法：自组织理论则主要以耗散结构论、协同学理论为基础。在我国系统工程研究的14个实践领域中,我国学者的系统工程研究成果主要集中于工业企业领域、宏观经济领域、军事领域、交通运输领域、能源领域及社会系统工程领域。在变化趋势上,能源、区域规划、农业、科技管理、人口呈下降趋势,环境生态领域是唯一一项呈上升趋势的实践领域,其余各项则表现出了不规则的波动性。且在这30年中,工业企业领域和宏观经济领域一直是我国学者们所热衷的领域。以上6个具备相对较高研究关注度的实践领域中,工业企业领域主要侧重于该领域中生产计划安排、库存管理控制、企业经营决策、投入产出、供应链管理协调等方面的研究；宏观经济领域研究重点在于宏观经济规划、宏观经济预测、宏观经济政策、国民经济发展、产业发展规划、市场价格、金融市场等方面；交通运输领域则以港口规划建设、交通运输网络优化、交通流分析控制、车辆路径等方面为研究重点：能源领域关注于矿区规划、电力系统规划：军事领域关注于武器装备效能、作战模拟与战略战术等方面的研究：社会领域主要研究社会应急服务、教育教学评价等方面。而在6项系统方法技术中,系统优化技术与系统分析技术一直都较受我国学者们所热爱,系统建模与仿真技术也得到了较为广泛的应用。在变化趋势上,除系统建模与仿真技术呈下降趋势之外,其余5项都呈不规则的波动性,且只有系统决策技术波动幅度较小,变化过程相对稳定,其余4项波动幅度都相对较大。系统优化技术的研究与应用主要集中在数学规划、网络计划技术、智能优化算法；而系统分析技术则以层次分析法、灰色关联分析法、主成分分析法、聚类分析法为研究与应用的重点；系统建模与仿真技术则聚焦于系统动力学建模思想方法、数据包络分析、蒙特卡洛法及基于Petri网的建模法的研究与应用上。通过对理论基础、实践领域及系统方法技术的基本情况和变化趋势的分析,形成的结论为我国系统工程的后续研究提供方向性的借鉴意义,同时,该文还可丰富以我国系统工程理论与实践研究为主题的文献内容。
李丽云[3]2012年在《改进熵权法在工程项目评标方案选择决策中的应用研究》文中研究指明熵是系统不确定性和包含信息量的最佳度量,自从熵概念问世以来,熵理论逐渐脱出物理学领域,步入化学、生物、社会科学等各个领域,得到了广泛的应用以及众多专家学者的重视。爱因斯坦就曾经称熵理论为科学领域的首要的法则。熵理论自问世以来快速的融入了各个学科领域,其在信息量度量方面的实用性、自身具有的深刻内涵以及渗透能力是其它理论所无法比拟的。本文涉及到的熵理论即源于热力学领域,目前已广泛应用与各个领域和各个方面。本文主要是将熵理论应用于工程项目招投标过程中评标决策的选择方面,从一个新的角度为工程项目评标决策提供了一种实用的方法。文章首先介绍了国内外学者对熵理论的研究状况,对熵理论的发展及现状进行总结性的介绍;其次介绍了熵发展至今所出现的各种熵概念,之后对各种熵理论进行详细介绍以及由熵概念衍生出的耗散结构理论,并分析了各种熵理论在工程项目评标决策过程中的应用;最后应用模型性分析的方法系统的论证了熵权法在工程项目评标决策中的应用过程。
雷丽彩[4]2012年在《有限理性假设下的大型工程群体决策问题研究》文中研究说明在工程活动中,决策具有头等重要的地位和作用,决策活动贯穿于工程建设全过程。大型工程复杂决策问题不但非结构化程度高,覆盖领域广、带有一定的政治色彩、对社会和经济的发展具有重大持续性影响;而且涉及众多错综复杂的不确定因素、且常常处于动态多变的开放的决策环境中,从而引发决策主体应对经验与决策能力的不足。尤其大型工程决策是一项综合性很强的集大成智慧的活动,需要政府主体、跨行业和部门的专家群体、科研单位、咨询单位以及社会公众等众多利益相关者共同参与决策。可以说,大型工程决策管理在新形势下正面临着前所未有的挑战,而要应对这些挑战就必须正视其复杂性因素,运用科学的思想和理论进行组织和管理,并基于行为决策理论深入认识和充分了解工程决策者在实际的决策活动中的心理和行为特征。虽然工程决策需要以理性为基石,以试验数据作为决策判断的依据。然而,任何决策的制定都是由决策者完成的,决策者的有限理性因素如情感、态度和行为特征等在工程决策实践中发挥着重要的作用。因此,本文基于行为决策理论,分析了大型工程群体决策的复杂性并构建了群体决策管理的理论框架,在决策者有限理性的视角下探讨大型工程群体决策实践中存在的几个关键问题,提高大型工程决策的科学性和民主性,具有比较重要的理论价值与现实意义。详细的研究内容和取得的结果如下:首先,基于系统工程方法论,结合我国新形势下的大型工程决策管理实践,从决策主体、决策准则、决策过程、决策方法和制度建设这五个对大型工程群体决策的概念进行了界定,并基于复杂性科学的相关理论和方法从决策客体复杂性、决策主体复杂性和决策过程复杂性叁个方面系统阐述了大型工程群体决策的复杂性,在此基础上提出了复杂性影响因素给大型工程决策管理带来的挑战和问题,进而构建了大型工程群体决策管理的理论框架。然后,在决策者有限理性的假设下,综合运用多种决策理论和方法探讨大型工程群体决策的主体复杂性问题。将大型工程群体决策主体复杂性分为主体认知复杂性、主体行为复杂性和群体结构的复杂性这叁个方面,相应的,主要从认知不完备、有限理性行为和群体的关系结构这叁个角度出发,分别利用证据理论、前景理论和基于冲突演化的图模型(GMCR)理论研究大型工程不确定环境下的群体决策问题、考虑主体有限理性行为(损失规避、参考点依赖和高估小概率事件)的群体决策问题和决策群体的偏好冲突关系协调问题等科学问题进行研究。随后,研究大型工程群体决策过程的复杂性问题。分别利用交互式的多属性群决策的协商模型和优化原理研究大型工程交互式群体决策过程;进而在西蒙提出的"满意"准则下探讨大型工程交互式群体决策的最优"停时"问题,基于相对熵集结模型将不同决策者的偏好集结为群体一致的偏好,并以群体偏好的一致性程度作为大型工程群体交互式群体决策过程的收敛准则。最后,基于有限理性的视角系统研究了大型工程多阶段多轮的动态群体决策过程的整个流程,在此基础上,重点基于观点动力学探讨大型工程动态群体决策的个体观点交互的自主博弈行为,考虑决策者不同的个性特征对个体策略选择行为和群体交互进程的影响,进而引入决策主体的"学习"机制,使得大型工程群体决策的管理方法更加贴近和符合项目决策者实际的决策心理和行为特征。
杨凌志[5]2003年在《建设项目投资决策系统研究》文中研究指明建设项目投资决策是一项规模大、周期长、资金耗费大、影响因素多且较为复杂的工作，其决策的正确与否直接关系到项目建设的成败。本文为此系统论述了建设项目投资决策的程序、理论和方法。 本文在经济评价的基础上，提出要重视社会评价，并针对现行经济评价中NPV法和IRR法存在的问题提出改进意见。应用物理热力学中熵的概念及其在信息论中的发展，将熵可以度量事件发展的不确定性的特点应用到投资决策的分析中。以熵权的理论有效解决权重法中存在的主观性，并以熵计算投资风险度，得出带风险度的净现值公式。 结合当前对经济评价动态及全面的要求，用计算机模拟的方法对建设项目的投资决策进行了分析计算和论述，并对一个具体的工程实例的财务指标作了预测和分析，确定了影响因素，对投资过程中可能评价值进行了模拟，填补了以往投资决策缺乏不确分析的不足，从而更接近实际，为决策者提供了决策的依据，避免了投资决策的盲目性。
赵延军[6]2014年在《采暖区既有商品住宅建筑节能改造的决策模式与方法研究》文中认为我国既有建筑能耗约占社会总能耗的30%,是节能减排的重要领域,进行既有建筑节能改造对可持续发展具有重要意义,北方采暖地区既有商品住宅建筑的改造因其社会效益与环境效益显着、数量多、难度大,而成为节能改造的重点和难点。基于商品住宅节能改造的外部性显着,我国商品住宅节能改造主要采取政府推动与主要运作的方式,在起步阶段发挥了重要的作用。但在发展阶段,商品住宅节能改造由试点走向规模化,政府推动与主要运作的方式遇到瓶颈问题,难以完成数量庞大的节能改造量。因此,发展阶段的商品住宅节能改造需要寻求有效的决策模式与方法,突破瓶颈,实现规模化的商品住宅节能改造。本文通过运用一般系统理论、效用群决策理论、意见领袖理论和进化博弈理论,对商品住宅节能改造的决策模式与方法进行研究,旨在寻求商品住宅节能改造决策的客观规律,建立科学决策的基本模式与方法,实现商品住宅节能改造高效的市场监管决策与项目运作决策,在充分发挥政府主导作用前提下,为商品住宅节能改造市场化的实施打通道路,促进建筑节能的可持续发展。本文主要创新性研究内容包括:1.基于商品住宅建筑节能改造决策的影响因素分析,提出节能改造决策模式的有效性识别准则,并建立了节能改造决策模式的体系。通过分析不同形式和类型节能改造决策模式的优点和缺点,构建了政府推动与市场需求结合型监管决策模式和政府主导的市场化开发型项目决策模式,并提出我国的商品住宅节能改造项目决策模式将形成政府主导的市场化运作类项目决策模式为主流,政府运作型、政府与建设单位运作型及其它类型项目决策模式为辅助和补充的合理多元化格局。根据商品住宅节能改造决策系统运行的熵态规律,建立了市场监管决策模式评价的熵态函数模型和项目运作决策模式的熵态函数模型,并提出评价模型的概率分布检验方法,为决策模式的评价提供了新的有效路径。2.提出商品住宅节能改造项目决策的有效路径,即通过理性评价、有限理性评价与综合决策方法选择节能改造项目对象(住宅小区);通过需求分析、技术经济分析及冗余技术进行节能改造项目方案拟定;最后,通过效用群决策、效用沟通、意见领袖影响和进化博弈分析确定节能改造项目的实施方案。3.在商品住宅节能改造的项目对象决策分析中,建立了理性决策和有限理性决策结合的协调决策方法,改善了单一理性决策和单一有限理性决策的局限性和不足,显着提升了商品住宅节能改造项目对象决策的准确性和有效性。4.建立了基于效用群决策理论、进化博弈论和意见领袖理论的商品住宅节能改造项目方案群决策模型,为节能改造项目方案市场化决策提供有效工具。同时,在群决策偏好集结技术上提出具有特定共益性质项目的决策群个体偏好存在动态趋同性的思想和方法,为群决策科学的发展进行了有益探索;在进化博弈的分析中,引进效用概念和意见领袖理论,为进化博弈论在特定群决策项目的应用建立了有效方法。本文得到国家软科学研究计划基金资助项目(2011GXQ4D080)与教育部博导基金资助项目(20116120110010)的资助。
车林杰[7]2016年在《协同创新系统耗散结构判定研究》文中指出协同创新是当代科技创新的新范式,协同创新的可持续发展是科技创新高效率发展的有力前提,对协同创新系统耗散结构的判定进行研究,有利于认清协同创新系统的内外部环境以及发现协同创新系统存在的问题,可以为协同创新系统运行状况的考察以及协同创新系统未来发展措施的调整提供依据,使协同创新系统的内外部环境相协调,促进协同创新系统的可持续发展。因此,本文认为形成耗散结构是协同创新系统提高环境适应性,实现可持续发展的重要途径。自协同创新活动诞生以来一直是技术创新研究者们关注和研究的重点,尽管大多数学者针对协同创新的不同内容进行了研究,并且取得了一定的成绩,但是在现有的研究中缺乏针对协同创新系统可持续发展问题的研究,因此本文立足于熵理论和耗散结构理论,通过建立模型和指标体系,从协同创新系统的内涵、结构、运作流程、内外部环境出发来探究协同创新系统的可持续发展问题,为协同创新系统耗散结构的判定提供了一种可借鉴的分析方法。首先,在对熵理论、耗散结构理论以及协同创新系统进行详细阐释的基础上,本文从协同创新系统的内外部环境出发建立了协同创新系统正负熵流指标体系,为耗散结构的判定提供了数据采集的方向;随后,本文从Brussels原始模型出发,结合协同创新系统的特性对Brussels模型进行了转译,赋予了Brussels模型新的意义,建立了较为科学的协同创新系统的Brussels模型,提出了协同创新系统形成耗散结构的判定依据,并选择以熵值法为正负熵值的计算依据;最后,为了验证上述关于耗散结构判定的这一分析方法的可行性和可操作性,也为了能够更直观的反映出这一分析方法的原理及操作流程,本文采用实例分析的方法来进行验证,同时,考虑到代表性以及研究结果广泛适用性等问题,本文选择以重庆自主品牌汽车协同创新中心为研究对象,因为汽车产业作为国民经济的支柱产业,是创新科技密集型产业,并且重庆自主品牌汽车协同创新中心在获建之时,是以区域经济发展为背景的,对区域经济有很大的影响作用,因此,选择重庆自主品牌汽车协同创新中心为例来进行研究是具有一定的产业代表性和区域代表性的,因此本文通过问卷调查法获取协同创新系统正负熵流指标的基础数据,进行实例分析,据此判定其是否形成耗散结构并提出对策建议。
王霞[8]2015年在《基于灰数信息的决策模型构建及其应用研究》文中研究说明随着经济和社会的发展,决策环境变得越来越复杂,又由于实际问题的复杂性和不确定性以及人类认识的局限性,获取的决策信息通常是“部分信息已知、部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”,在这种情况下,被评价对象的取值通常为灰数,把包含有灰数或一般模型与灰色模型相结合的决策问题称为灰色决策问题。近年来含灰数信息的决策方法和模型取得了大量的研究成果,并已经广泛地应用在社会、经济和军事等领域,但仍存在一定向纵深拓展的研究空间。本文针对含灰数信息的多属性决策问题,从属性集的差异性和关联性、权重的辨析度、风险性决策、信息融合方面进行了研究,为灰色决策技术提供新思路、新方法,拓展了灰色决策技术的应用范围,丰富和完善灰色决策体系。本文的研究主要分为以下四个部分:(1)区间灰数信息下的多属性决策问题研究。首先针对属性集间的差异性,提出了灰软集的概念,建立了基于灰软集的建模方法并证明了合成属性的权重;其次,考虑属性集的关联性,提出了区间灰数关于灰度的离散Choquet积分,并研究了其性质,建立了基于区间灰数Choquet积分的优化模型;最后,针对区间灰数信息下的风险性决策问题,结合随机占优的思想将TODIM方法引入到区间灰数信息下的多属性决策问题中,分析了经典TODIM方法的不足,提出了一种改进的TODIM方法。(2)叁参数区间灰数信息下的多属性决策问题研究。首先结合经典灰色关联分析的特点,定义了方案与最优理想效果向量的灰色相对关联系数,建立了基于灰关联熵的多属性灰靶决策方法;其次,定义了方案在某属性下与靶心和靶界点的点靶心距,利用D-S证据理论建立了基于点靶心距的优化模型,降低了决策结果的不确定性;第叁,定义了方案与临界效果向量的灰色相对关联系数,构建了基于灰色相对关联系数的前景价值函数,建立了方案综合灰色前景关联值最大化的多属性优化模型求解最优权向量;最后,针对熵权下属性客观权重分辨率不高的问题,提出了基于调节系数的标准化判断矩阵处理方法,并建立了最优化熵模型确定属性客观权重;采用均值面积法将指标主观权重转化为实数,再利用D-S合成法则将主观权重和客观赋权重进行集成得到综合权重,建立了基于调节系数的多属性决策方法。(3)灰数信息下的风险型动态多属性决策问题研究。首先针对属性值为区间灰数的风险型动态多属性决策问题,利用熵和时间度建立了确定时间权重的优化模型;考虑决策者风险态度对决策的影响,构建了以两两方案互为参考点的多目标优化模型求解属性权重,建立了区间灰数信息下的风险型动态决策模型;其次针对属性值为叁参数区间灰数的动态多属性决策问题,考虑以往的叁参数区间灰数的距离公式不能体现叁参数区间灰数重心点的特征以决策者面对风险时的风险偏好,提出新的叁参数区间灰数的距离测度;鉴于被评价对象在时序上的差异信息和波动性,建立了基于方差和时间度的确定时间权重的优化模型;以两两方案互为参考点确定了前景价值函数,并构建方案综合前景值最大化的优化模型求解最优权向量,建立了叁参数区间灰数信息下的动态风险性决策模型。(4)以改进的TODIM方法为基本工具,研究了苏南五市的雾霾天气的评估问题,依据评估结果从数据、空气质量状况、雾霾的主要来源分析了评价结果的合理性,为雾霾天气的治理提供理论依据。
王继伟[9]2007年在《基于熵权法的房地产投资风险评价》文中进行了进一步梳理改革丌放以来，我国房地产市场从无到有，房地产业取得了辉煌的成就。尽管如此，和发达国家成熟的房地产业相比，当前我国房地产业仍处于产业发展的初级阶段，存在着许多问题。最重要的表现之一就是投资者的风险意识不强，往往为了片面地追求高利润，盲目丌发经营、违规操作，不重视实际市场调查，缺乏科学的经济预测和客观的可行性分析，缺少完善的投资决策方法，使房地产业投资面临巨大的风险。文章主要是根据熵及熵权理论建立了房地产投资决策风险分析的优化模型。本文的主要结论是：第一，引入风险的概念，并指出进行房地产投资面临很多不确定因素和问题，存在较大风险。阐述了对房地产投资进行风险分析的必要性和意义。另外，对房地产投资风险定量分析方法研究现状做了总结和综述。我们发现，我国房地产国民经济的发展具有高度的敏感性和超前性；是国民经济中的导向型产业、支柱产业、新的经济增长点；其产业链长、关联度大，能够直接或间接地引导和影响相关产业的发展。第二，文章通过对熵思想十个方而的介绍，系统地介绍了熵思想；文章还介绍了熵及熵权的基本定理。熵理论可以分为离敞的熵理论和连续的熵理论，而熵权理论更适合于多目标决策；本章利用熵及熵权的基本思想和运筹学的基本思想，针对房地产投资项目特殊性，构建了新的熵权优化模型。第叁，为验证熵及熵权理论和我们所建立的优化模型在房地产市场应用是否合理，我们利用上海某房地产投资项目的数据对上述模型进行了验证。我们发现，在熵及熵权理论基础上建立起来的优化模型与实际非常吻合，而且由于可以很好的运用于指导实践，因此我们可以在专家论证的基础上，参考我们所建立的模型，进一步优化专家论证的结果，用于指导实践，使我们实际获得收入提高。
谢月婷[10]2011年在《基于熵视角的科技型中小企业融资方式的选择及评价》文中研究说明当前,科技型中小企业无论是对国民经济的贡献,还是对增加就业、推动高新技术产业的发展都发挥着不可言喻的重要作用。然而,我国的投融资体系建设存在着诸多方面的不足,导致了科技型中小企业普遍面临着债务缺口和资本缺口的现象。本文以熵为研究视角,结合企业融资理论、企业生命周期理论,来共同探讨科技型中小企业融资方式的选择及评价。本文的创新点主要体现在以熵为视角来研究科技型中小企业融资融资方式的选择及评价,为科技型中小企业融资领域的研究提供了一种崭新的视角,并在此基础上将企业生命周期阶段的判定从定性分析引向定量判断,为科技型中小企业融资方式的选择及融资效率的评价提供了更为可靠的决策依据。同时,也拓宽了熵理论在微观层次的运用,进一步丰富了熵的微观含义。在回顾相关理论的基础上,第叁章以熵视角下的仿生进化论为切入点,探讨了熵对科技型中小企业生命周期演化规律的启示。第四章构建了科技型中小企业管理熵流值的指标体系和计算模型,综合运用AHP法与熵权法来确定各项因素的权重,并通过福建某科技中小企业为仿真算例来介绍这一方法。第五章描绘了科技型中小企业全寿命周期内的熵曲线特征,阐述了总管理熵流值、平均管理熵流值和边际管理熵流值相互之间的关系,并以此为依据判定生命周期阶段。第六章阐述了科技型中小企业融资熵定律与熵模型,分析影响融资熵变的因素,并提出了科技型中小企业螺旋形融资模式的设想。第七章构建了以融资成本、融资风险、融资经济范围等3个为一级指标,涵盖了11个二级指标的科技型中小企业融资效率评价指标体系,接着综合运用AHP与熵权法来确定各指标的权数。最后,第八章总结了本文的研究内容和结论,并指出了本文未来的研究方向。
参考文献：
[1]. 熵理论及其在项目管理决策中的应用研究[D]. 张明宏. 西安建筑科技大学. 2004
[2]. 系统工程理论与方法技术及其在管理实践中的应用研究[D]. 代波. 东北财经大学. 2011
[3]. 改进熵权法在工程项目评标方案选择决策中的应用研究[D]. 李丽云. 天津财经大学. 2012
[4]. 有限理性假设下的大型工程群体决策问题研究[D]. 雷丽彩. 南京大学. 2012
[5]. 建设项目投资决策系统研究[D]. 杨凌志. 西安建筑科技大学. 2003
[6]. 采暖区既有商品住宅建筑节能改造的决策模式与方法研究[D]. 赵延军. 西安建筑科技大学. 2014
[7]. 协同创新系统耗散结构判定研究[D]. 车林杰. 重庆大学. 2016
[8]. 基于灰数信息的决策模型构建及其应用研究[D]. 王霞. 南京航空航天大学. 2015
[9]. 基于熵权法的房地产投资风险评价[D]. 王继伟. 青岛大学. 2007
[10]. 基于熵视角的科技型中小企业融资方式的选择及评价[D]. 谢月婷. 华侨大学. 2011
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