导读:本文包含了信号识别论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信号,载波,无人机,傅立叶,特征值,特征,电信号。
信号识别论文文献综述
王阳,许志红,郭清滔[1]（2019）在《基于奇异值差分谱熵复杂度的生物触电信号识别研究》一文中研究指出为解决触电信号由于不确定性而难以识别等问题,引入复杂度概念,并基于奇异值差分谱熵构建复杂度指标,提取触电电流所具有的不确定的潜在规律及关系映射,实现生物触电故障信号识别。首先,通过对触电电流信号进行Mallat变换,建立Hankel矩阵,分析矩阵构造方式与信号奇异值分布规律的关系,得出适用于分离信号成分的矩阵设定准则;随后对矩阵进行奇异值分解,采用奇异值差分谱和信息熵概念相结合的信号处理方法,提取了触电信号的奇异值差分谱熵;最后,为反映观测电流信号奇异值分解后各成分的差异性,进一步放大触电信号特征,提出触电电流Mallat-奇异值差分谱熵复杂度算法,对触电故障进行特征表达。经仿真、分析和验证,结果表明:该复杂度指标对于信号的不确定性较为敏感,可以有效地反映出被测电流信号时频域特征从周期性轨迹到非周期性轨迹的变化,完成触电电流各成分变化的定量化表征,经过对比实验验证所提方案具有较好的抗干扰能力。(本文来源于《供用电》期刊2019年12期）
刘艳红,王京伟,武军驻[2]（2019）在《TLR4-TLR10-CD36的识别和炎症信号转导可能参与细胞内天然低密度脂蛋白氧化》一文中研究指出目的探究低密度脂蛋白(LDL)氧化的可能分子机制。方法天然LDL(100 mg/L)诱导人单核细胞系THP-1细胞0、1、3、5 h。用诱导不同时间点的单核细胞进行表达谱芯片实验,筛选与LDL氧化相关的基因。在mRNA水平和蛋白质水平上分别用实时定量PCR和Western blot进一步验证部分微阵列结果。利用DAVID数据库进行基因聚类、生物学功能以及与脂质和氧化相关的信号传导途径分析。结果 LDL诱导THP-1后,细胞内大量生物膜相关基因的表达发生变化,提示脂质氧化的发生定位在生物膜上。LDL诱导3 h后细胞内脂质氧化相关基因的表达发生变化,提示脂质氧化已经开始。差异表达基因的功能注释分析发现,Toll样受体(TLR)信号通路、凋亡、内吞、细胞周期、脂质筏、脂质结合、定位、转运、细胞黏附、金属离子稳态、氧化还原等生物学通路得到不同程度的富集。天然LDL诱导THP-1不同时间点炎症因子的mRNA以及蛋白水平的表达均受到了抑制,如肿瘤坏死因子α、白细胞介素33、c-FOS等基因的表达随着LDL孵育时间的延长,其表达量逐渐降低。结论本研究提示,天然LDL的氧化可能与TLR4-TLR10-CD36的识别和炎症信号转导有关。(本文来源于《中国动脉硬化杂志》期刊2019年11期）
谭景甲,何乐生,王俊[3]（2019）在《基于USRP与YOLOv3算法的信号采集与识别设计》一文中研究指出为了加快射频信号的采集和分析,采用NI USRP-2901硬件设备和LabVIEW软件实现一个射频信号采集处理平台。射频信号经过USRP-2901设备被放大、混频、滤波,滤波后的信号经过AD9361捷变收发器进行模数转换。通过FPGA将数字信号下变频到基带同相I信号和正交相Q信号。分别对I/Q信号加入汉明窗、汉宁窗、矩形窗,之后进行FFT得到频谱图数据。通过YOLOv3算法对标注好的频谱图数据集进行训练,训练完成后得到权重文件。调用权重文件对频谱图进行识别,识别时域信号中添加的是哪种窗函数。实验结果表明,采用YOLOv3算法比其他基于RPN算法的目标检测算法要好,YOLOv3算法泛化能力强,对于背景物体的识别有更高的准确率。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年23期）
陈李根[4]（2019）在《基于定点DSP的轨道信号载频识别方法》一文中研究指出以LKJ2000型列车运行监控记录装置的机车距离校正为研究背景,基于TI公司定点数字信号处理芯片TMS320F2812构建的最小系统,利用离散傅立叶变换从频域对铁路移频键控方式调制的轨道信号载频识别进行了研究。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年22期）
董重重,何行,孙秉宇,谢玮,蔡兵兵[5]（2019）在《基于SVM的载波通信调制信号识别方法研究》一文中研究指出针对当前对低压电力线载波通信调制信号识别过程中出现选取特征困难、选取特征不恰当、识别准确率低的问题,提出特征选择——支持向量机(support vector machine, SVM)的调制信号识别方法。通过采集电力线载波通信芯片发送的调制信号样值,经预处理去噪、滤波后选取调制信号多个特征,使用特征选择工具——FEAST,从多个特征集中找出最能标识数据特征集的特征子集,利用SVM方法对特征子集进行判决归类,并将分类识别后的结果与传统神经网络进行比较。仿真结果表明,所提出的方法选取特征与原有方法相比更为简单准确,其识别准确率较传统神经网络有明显提升,调制信号识别准确率达到98%以上,且收敛速度相比更快,可为多特征下低压电力线载波通信调制信号识别提供参考。(本文来源于《中国测试》期刊2019年11期）
王康,贺敬良,耿开贺,陈勇,韩福宁[6]（2019）在《基于改进小波阈值-SVM的齿轮故障信号识别》一文中研究指出针对在齿轮疲劳试验中需要多次停机拍照的问题,提出基于改进的小波域阈值降噪方法,对采集的齿轮啮合的声发射信号分析,并提取特征矢量作为支持向量机的输入特征向量,识别出故障信号,根据齿轮旋转周期,确定缺陷轮齿。与开箱拍照的记录进行对比,计算得出的问题轮齿和照片记录吻合。该方法减少了因停机拍照造成的齿轮工作数据采集不准确的问题,同时也减少了工作人员的工作量,在后续的实验中该方法得到了有效的应用。(本文来源于《机床与液压》期刊2019年22期）
何小勇,韩兵,张笑语,漆骐[7]（2019）在《一种基于无线电信号特征识别的无人机监测算法设计》一文中研究指出随着无人机技术的飞速发展,越来越多的无人机开始随心所欲地盘旋于世界各地,甚至一些机场、核电站、油库、军事设施也受到无人机的入侵,带来了严重的安全隐患,加强对无人机的监管成为当务之急。本文提出了一种基于无线电信号特征识别的无人机监测算法,既可提升无线电信号探测的准确率,也可提取更多的被监测无人机信息。我们在自有无人机侦测系统基础上加入了此监测算法,让其在实际产品中获得应用,为无人机监管问题提供了新的解决方案。(本文来源于《中国无线电》期刊2019年11期）
曾芳玲,张海川[8]（2019）在《利用分形盒维数的OFDM信号与单载波信号识别研究》一文中研究指出针对OFDM信号与单载波信号的特点,首次把分形理论应用于OFDM信号的识别上,提出一种利用分形盒维数的OFDM信号和单载波信号的识别方法。通过对通信信号中分形盒维数的数学分析,分别计算出OFDM信号和常见单载波信号的分形盒维数,把分形盒维数作为特征值,采用基于分形盒维数的识别方法完成OFDM信号与单载波信号的识别。仿真结果表明,提出的方法具有计算复杂度低、识别准确度高等的特点。(本文来源于《信号处理》期刊2019年11期）
贺文红[9]（2019）在《基于模态分析的机械声信号识别》一文中研究指出论文在一维信号处理的框架下,结合语音识别和机械声音信号处理技术,提取了机械声信号本征模态中的梅尔倒谱特征,并使用半监督模糊粗糙拉普拉斯特征映射对该二级高维特征进行流行降维以及类别区分以得到更深度的特征,最后利用该特征,构建有效分类器,从而实现对蕴涵了机械转速信息的机械声音信号的高精度识别和分类。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年11期）
张伟,王冠霖,谭佳明,蒋佳成,赵依梵[10]（2019）在《基于振动信号的超程变化情况下断路器刚分刚合时刻识别方法研究》一文中研究指出在断路器的长期使用过程中,由于触头磨损、螺丝松动等原因,超程将会发生改变,断路器刚分刚合时刻的确定具有较大难度。刚分刚合时刻的判断方法在超程变化情况下的准确性还未有人研究。文中以12 kV交流中压真空断路器为研究对象,搭建了断路器机械状态离线测试试验平台。在模拟多种超程量的条件下,对断路器分合闸过程中的触头换位信号与振动信号进行同步采集,采用短时能量法对振动信号进行处理,准确分析出断路器换位信号提取的分合闸时刻与振动信号提取的特征量间的对应关系。利用振动信号替代换位信号,通过对断路器分合闸过程振动信号的提取,准确判断刚分刚合时刻,获得分合闸时间。测试试验结果表明,该方法在超程改变情况下对分合闸时刻的判断误差在0.5 ms以内,提高了断路器在超程变化时机械数据的准确性,为断路器机械状态的在线监测提供了依据。(本文来源于《高压电器》期刊2019年11期）
信号识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的探究低密度脂蛋白(LDL)氧化的可能分子机制。方法天然LDL(100 mg/L)诱导人单核细胞系THP-1细胞0、1、3、5 h。用诱导不同时间点的单核细胞进行表达谱芯片实验,筛选与LDL氧化相关的基因。在mRNA水平和蛋白质水平上分别用实时定量PCR和Western blot进一步验证部分微阵列结果。利用DAVID数据库进行基因聚类、生物学功能以及与脂质和氧化相关的信号传导途径分析。结果 LDL诱导THP-1后,细胞内大量生物膜相关基因的表达发生变化,提示脂质氧化的发生定位在生物膜上。LDL诱导3 h后细胞内脂质氧化相关基因的表达发生变化,提示脂质氧化已经开始。差异表达基因的功能注释分析发现,Toll样受体(TLR)信号通路、凋亡、内吞、细胞周期、脂质筏、脂质结合、定位、转运、细胞黏附、金属离子稳态、氧化还原等生物学通路得到不同程度的富集。天然LDL诱导THP-1不同时间点炎症因子的mRNA以及蛋白水平的表达均受到了抑制,如肿瘤坏死因子α、白细胞介素33、c-FOS等基因的表达随着LDL孵育时间的延长,其表达量逐渐降低。结论本研究提示,天然LDL的氧化可能与TLR4-TLR10-CD36的识别和炎症信号转导有关。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信号识别论文参考文献
[1].王阳,许志红,郭清滔.基于奇异值差分谱熵复杂度的生物触电信号识别研究[J].供用电.2019
[2].刘艳红,王京伟,武军驻.TLR4-TLR10-CD36的识别和炎症信号转导可能参与细胞内天然低密度脂蛋白氧化[J].中国动脉硬化杂志.2019
[3].谭景甲,何乐生,王俊.基于USRP与YOLOv3算法的信号采集与识别设计[J].现代电子技术.2019
[4].陈李根.基于定点DSP的轨道信号载频识别方法[J].内燃机与配件.2019
[5].董重重,何行,孙秉宇,谢玮,蔡兵兵.基于SVM的载波通信调制信号识别方法研究[J].中国测试.2019
[6].王康,贺敬良,耿开贺,陈勇,韩福宁.基于改进小波阈值-SVM的齿轮故障信号识别[J].机床与液压.2019
[7].何小勇,韩兵,张笑语,漆骐.一种基于无线电信号特征识别的无人机监测算法设计[J].中国无线电.2019
[8].曾芳玲,张海川.利用分形盒维数的OFDM信号与单载波信号识别研究[J].信号处理.2019
[9].贺文红.基于模态分析的机械声信号识别[J].舰船电子工程.2019
[10].张伟,王冠霖,谭佳明,蒋佳成,赵依梵.基于振动信号的超程变化情况下断路器刚分刚合时刻识别方法研究[J].高压电器.2019
论文知识图
