导读:本文包含了复杂油水层论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:油水,泥浆,志丹,龙南,噶尔,小波,水层。
复杂油水层论文文献综述
殷树军,殷秋丽,LIU,Xiao,Bo[1]（2018）在《针对复杂泥浆体系的油水层识别方法》一文中研究指出G油田为复杂断块油藏,勘探周期长,不同时期的钻井泥浆体系、测井系列均不同,测井资料的一致性较差,为油水层识别标准的建立及后续开发方案的编制带来困难,本文针对这种情况在常规测井曲线标准化基础上,首次采用变参数方法对自然电位进行了校正,消除了不同泥浆的影响,并分泥浆体系建立了油水层识别标准,结合单井纵向对比法进行油水层判别,形成了针对复杂泥浆体系的油水层识别配套方法,满足了储量复算以及方案编制要求。(本文来源于《国外测井技术》期刊2018年05期）
闫伟林,刘传平,李郑辰,钟淑敏[2]（2018）在《龙虎泡油田葡萄花油层复杂油水层识别方法》一文中研究指出龙虎泡油田葡萄花油层广泛存在低阻油层和高阻水层,复杂油水层识别是其一大难题。从泥质、钙质、物性、地层水矿化度、钻井液电阻率、导电矿物等方面分析了油水层识别的影响因素,结果表明储层物性、泥质和钙质是其主要影响因素。针对储层物性的影响,采用聚类分析和岩心刻度测井技术建立储层物性分类方法;针对泥质、钙质含量的影响,基于并联导电理论建立了电阻率校正模型。研制油水层识别方法的过程中,首先基于储层分类建立油水层识别图版,图版精度由77.5%提高到84.6%以上;然后对图版中的电阻率进行校正,图版精度进一步提高到88.5%以上。因此储层物性分类和基于并联导电理论的电阻率校正模型是提高复杂油水层识别精度的有效方法。(本文来源于《大庆石油地质与开发》期刊2018年04期）
刘炳玉[3]（2017）在《低孔隙度低渗透率储层测井分类及复杂油水层测井评价》一文中研究指出昆北油田Q区块储层以低孔隙度,低渗透率储层为主,含油井段长,储层孔隙度渗透率关系较差,油、水层测井响应特征复杂。通过开展多学科结合的测井解释评价研究,分析淡水泥浆对阵列感应和双侧向测井的不同影响,明确了阵列感应测井在油水层测井识别时明显优于双侧向测井;研究区储层孔隙类型多样,通过分析不同类型储层测井响应特征,选择对储层敏感的常规测井曲线,应用加权累加方法建立了常规测井对储层孔隙结构的分类。在此基础上,建立了针对性低孔隙度,低渗透率油层测井识别评价方法和图版,有效解决了该区块的油、水层测井识别难题。(本文来源于《测井技术》期刊2017年06期）
刘洋[4]（2017）在《春光油田复杂油水层测井解释技术研究》一文中研究指出春光油田古近系和白垩系地层岩性复杂,造成储层和非储层的界限不清、有效储层识别困难。同时,高矿化度地层水造成油层低阻特性,与围岩层的电性特征差异不明显。而且这两个层组储层非均质性强,储层含油不均匀的情况普遍存在。白垩系是春光油田的主要动用层位,利用现有评价方法对该储层进行精细评价具有较大的局限性,例如:地层岩性识别、储层识别和油水层识别等精准性差,测井评价中的解释符合率偏低问题比较突出,严重影响了油田开发水平。河南油田曾开展了《提高王集西区油水层解释符合率》的课题研究,通过多种手段和方法,使测井评价解释符合率从75.6%提高到86.4%,效果明显。由工区的储层特性分析发现,测井评价符合率低的原因与王集油田西区解释符合率低的原因有相似之处,本文借鉴其成功的解释经验和方法手段,并予以改进发展与完善,用于提高春光油田测井解释符合率。本论文首先开展岩电实验、油水相对渗透率实验和毛管压力实验,然后对工区的复杂地层岩性识别方法进行了研究。同时,基于测井、录井、试油等资料,对工区储层进行了“四性”关系分析研究,建立了各个层段储层参数解释模型。另外,本文研究了利用常规测井资料和阵列感应测井资料识别储层含流体性质的方法,并建立了油水层的定性和定量解释评价标准。最终形成了一套适合春光油田复杂油水层的测井精细解释与评价方法,为相关研究提供可靠的地质数据支持,取得了以下成果:(1)根据岩石物理实验,获取了目的层段的地质参数,如阿尔奇公式中的4个关键参数a、m、b、n。由实验得到了油水相对渗透率曲线和叁类孔隙结构的毛管压力曲线,分析了工区储层的孔喉结构和储集性能。工区储层具有中等而偏强水敏性的特征,水相渗透率随着含水饱和度的增加而明显增大。(2)提取了有效识别岩性的测井判别参数,建立了电成像识别岩性的图形库,电成像对岩性的识别具有直观性和快速有效性。(3)通过对储层“四性”关系的研究,得到工区储层的岩性和物性等相关参数的判别下限。春光油田古近系和白垩系储集层岩性以细砂岩、含砾细砂岩和砂砾岩为主,具有高孔隙度、中高渗透率特征,物性较好,例如,白垩系孔隙度下限为12%。(4)建立了古近系和白垩系储层的泥质含量、孔隙度和渗透率及饱和度等参数的测井精细解释模型。计算的孔隙度相对误差小于4.0%,饱和度相对误差小于6.0%,渗透率相对误差小于20.0%。(5)通过提取和构建敏感反映储层流体性质的测井判别参数,形成了一套综合利用常规资料和阵列感应资料识别复杂储层流体性质的方法,测井解释符合率提高到了84.0%,效果良好,达到了预期目标。(本文来源于《西南石油大学》期刊2017-11-01）
张美玲,牟立伟,蔺建华[5]（2017）在《基于小波分析理论的复杂岩性区块油水层识别方法》一文中研究指出基于伊通盆地双二段储层岩性变化快,沉积模式复杂等特点,利用小波变换对测井信号进行去高频噪音处理,再运用多分辨率分析、小波包分析对该研究区目的层段流体进行识别.结果表明:去噪处理后的信号在保持原有信号特性的基础上,将高频噪音产生的影响去除,具有高保真,高信噪比的优点.运用小波分析理论,结合分频能量迭加原理对储层流体进行识别,解释正确率在80%以上,远优于常规解释方法,有效地解决了在复杂岩性区块油水层识别难度大的问题.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2017年03期）
张志虎[6]（2013）在《苏德尔特油田复杂岩性储层油水层识别方法研究》一文中研究指出复杂岩性储层油水层识别是测井工作者面临的难点问题之一。针对苏德尔特油田兴安岭群储层岩性多样，部分储层富含凝灰质和泥质的特点，本文应用较多的测井、取心、试油、岩心分析等资料，采用统计的方法对该地区的岩性、物性、含油性及粘土矿物等特征进行研究，得出兴安岭群储层岩性主要为正常的沉积岩及火山碎屑岩，有效孔隙度和空气渗透率的变化范围较大，含油性主要为含油、油浸、油斑及油迹，粘土矿物主要有蒙脱石、高岭石、伊利石和绿泥石。根据储层的四性关系研究可知，储层的岩性越稳定、物性越好，则含油级别也会比较高，并且电性显示也会越好。根据岩心分析资料和测井资料，建立测井计算有效孔隙度、空气渗透率及含水饱和度模型。根据岩电实验测量数据，经多元回归得出兴安岭群Ⅰ~Ⅴ油层组的电性参数a、b、m、n，并依据储层自身的特点选用不同的含水饱和度模型。根据兴安岭群复杂岩性储层特性，优选不同测井曲线，将储层按照岩性、物性的不同，逐步进行分类，在分类的基础上，优化曲线并进行曲线组合，从而建立油水识别交会图。引入Fisher准则函数，建立由多个测井参数所组成的油水层识别图版。将多参数油水层识别图版应用于实际井资料，并与取心资料和试油资料进行对比。结果表明多参数油水层识别图版在兴安岭群复杂岩性储层油水层识别上有较好的效果。(本文来源于《东北石油大学》期刊2013-05-02）
刘广伟,张小莉,段昕婷,孟展,田涛[7]（2013）在《多参数交会法识别志丹地区长8_1复杂油水层》一文中研究指出鄂尔多斯盆地志丹地区长8储集层地质特征复杂,相对高电阻率水层、相对低电阻率油层与常规油水层共存,测井响应特征复杂多变。在油水层识别过程中,一般测井参数不能将其有效识别,造成有效油层"漏失"和水层的错误识别。针对以上情况,结合大量的测井数据、试油试产和取芯分析等资料,针对志丹地区主要含油层位长81,注重测井单项信息提取及参数的综合应用,采用单井径向电阻率对比法、曲线重迭图法和多井资料交会图综合分析法逐步识别各类流体,最终对油水层进行有效的识别,形成一套合理的流体识别方法。(本文来源于《国外测井技术》期刊2013年01期）
王永刚[8]（2012）在《基于SPSS的主成分分析在复杂碎屑岩油水层识别中的应用——以准噶尔盆地腹部中1区为例》一文中研究指出研究区位于准噶尔盆地腹部的昌吉凹陷,地质条件复杂,储层非均质性强,以低孔低渗储层为主,油水层识别困难,普通的油水层识别图版不能取得理想的效果;在分析了油水识别困难的成因机理的基础上,引入主成分分析方法,以SPSS软件为平台,充分利用已有钻井、完井、试油等资料,选取能反映含油性的深、中感应电阻率;反映储层物性的声波、补偿中子和反映泥质参数的自然电位、自然伽马等测井曲线,建立油水层判别分析模型进行测井解释,与试油结果比较,效果较好。(本文来源于《内蒙古石油化工》期刊2012年13期）
朱宇[9]（2012）在《苏仁诺尔油田复杂岩性储层油水层识别方法研究》一文中研究指出苏仁诺尔油田由于受构造、沉积、断裂和成岩等多种因素的影响，所形成的砂岩储集层具有岩块含量高，孔隙结构特征差异大、储层岩性和物性变化大的特点，致使各区测井响应差别较大，储层非均质性强。油水关系复杂,开展了复杂岩性储层油水层识别方法研究。本文应用较多的测井、取心、试油、录井等资料，开展了储层“四性关系”研究，研究结果表明南屯组和铜钵庙组油层的测井响应基本反映了储层物性、含油性的变化特征。通过分析流体识别的主要因素，明晰了南屯组油层主要成因为受相带变化和沉积的影响，砂体尖灭及横向相变快，岩性和物性特征较常规储层差。因此岩性、物性是控制油水层分布的重要因素。由于本区岩性对于测井响应的贡献占据了较大部分比例，油水层测井差异不明显，流体性质识别困难。结合油层沉积微相及测井响应特征规律，应用统计分析法，分别建立了泥质含量、孔隙度、渗透率等储层参数解释模型。通过对岩石物理实验资料进行分析，确定储层的岩电参数，应用阿尔奇公式和压汞资料求取油层原始含油饱和度。利用取心井的岩性剖面，采用逐步判别分析方法对五种岩心数据比较丰富的岩性类别进行处理和解释，在南屯组一段和南屯组二段上进行实验验证，岩性识别精度均达到80%以上。在总结了研究区典型油、水层的测井特征的基础上，分层段建立了测井油层、水层和同层识别图版，结合向量机—LIBSVM方法和岩性识别剖面，综合解释油水层，形成针对苏仁诺尔油田南屯组油层流体识别方法。经8口井试油数据的验证，解释符合率取得了比较理想的效果。本论文形成的技术方法，可用于粗砂岩和粉砂岩储层,有一定的参考作用。(本文来源于《东北石油大学》期刊2012-03-04）
陈东霞[10]（2011）在《古龙南地区复杂油水层测井识别方法研究》一文中研究指出随着油田勘探开发的不断深入,产能区块已逐渐由地质条件相对较好、油水分布关系相对简单的油藏转向地质条件差、油水关系分布相对复杂的油藏。低阻储层已经成为油田勘探开发的重点。古龙南地区葡萄花油层既存在低阻油层又存在高阻水层致使该区油水层识别难度较大,选取典型的低阻油层、常规油层和高阻水层的岩心样品,对岩样进行物性分析、粒度分析以及压汞、核磁共振、X-衍射等实验,采用对比方法,得出引起古龙南地区葡萄花油层低阻成因为岩性细,含泥重;粘土附加导电性强;微孔隙发育、束缚水饱和度高。高阻水层成因为残余油和钙质的影响。这为古龙南地区葡萄花低阻油层的识别与解释提供了理论基础。本文基于高温高压岩电实验数据,详细研究了古龙南地区葡萄花油层储层导电规律,得出古龙南地区葡萄花油层的常规油层、油水同层和高阻水层m、n值高于低阻油层的m、n值。利用岩心分析数据和测井资料建立了储层泥质含量、孔隙度、渗透率、束缚水饱和度、阳离子交换容量、钙质含量等参数解释模型,模型求取的参数精度较高,满足定量解释的要求。基于低阻油层和高阻水层成因机理研究成果以及岩电实验结果,利用有效介质对称导电理论建立了有效介质电阻率模型,该模型考虑了微孔隙水导电、泥质附加导电、可动水导电以及钙质对岩石导电的影响,适用于由含泥重、泥质附加导电性强,微孔隙发育、束缚水饱和度高引起的低阻油层和含钙引起的高阻水层的解释。利用建立的模型处理了8口井实际测井资料,处理结果与密闭取心分析饱和度或试油结果吻合较好,说明建立的解释方法适用于古龙南地区葡萄花油层的储层流体识别与评价。(本文来源于《东北石油大学》期刊2011-03-06）
复杂油水层论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
龙虎泡油田葡萄花油层广泛存在低阻油层和高阻水层,复杂油水层识别是其一大难题。从泥质、钙质、物性、地层水矿化度、钻井液电阻率、导电矿物等方面分析了油水层识别的影响因素,结果表明储层物性、泥质和钙质是其主要影响因素。针对储层物性的影响,采用聚类分析和岩心刻度测井技术建立储层物性分类方法;针对泥质、钙质含量的影响,基于并联导电理论建立了电阻率校正模型。研制油水层识别方法的过程中,首先基于储层分类建立油水层识别图版,图版精度由77.5%提高到84.6%以上;然后对图版中的电阻率进行校正,图版精度进一步提高到88.5%以上。因此储层物性分类和基于并联导电理论的电阻率校正模型是提高复杂油水层识别精度的有效方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
复杂油水层论文参考文献
[1].殷树军,殷秋丽,LIU,Xiao,Bo.针对复杂泥浆体系的油水层识别方法[J].国外测井技术.2018
[2].闫伟林,刘传平,李郑辰,钟淑敏.龙虎泡油田葡萄花油层复杂油水层识别方法[J].大庆石油地质与开发.2018
[3].刘炳玉.低孔隙度低渗透率储层测井分类及复杂油水层测井评价[J].测井技术.2017
[4].刘洋.春光油田复杂油水层测井解释技术研究[D].西南石油大学.2017
[5].张美玲,牟立伟,蔺建华.基于小波分析理论的复杂岩性区块油水层识别方法[J].数学的实践与认识.2017
[6].张志虎.苏德尔特油田复杂岩性储层油水层识别方法研究[D].东北石油大学.2013
[7].刘广伟,张小莉,段昕婷,孟展,田涛.多参数交会法识别志丹地区长8_1复杂油水层[J].国外测井技术.2013
[8].王永刚.基于SPSS的主成分分析在复杂碎屑岩油水层识别中的应用——以准噶尔盆地腹部中1区为例[J].内蒙古石油化工.2012
[9].朱宇.苏仁诺尔油田复杂岩性储层油水层识别方法研究[D].东北石油大学.2012
[10].陈东霞.古龙南地区复杂油水层测井识别方法研究[D].东北石油大学.2011
论文知识图
