二进制小波技术定量反演北方潮土土壤有机质含量

论文摘要

为从土壤光谱中提取土壤有机质的光谱响应信息,提升土壤有机质含量诊断精度与可靠性,以潮土有机质含量为研究对象,以北京市区域的96个耕层土壤参数与高光谱数据为数据源开展研究分析;先采用二进制小波技术将土壤光谱数据分离为5个尺度的高频数据与低频数据,再将低频数据、高频数据分别与土壤有机质实测数据进行相关性分析,提取最佳波段组合,构建有机质含量诊断模型。结果表明:(1)二进制小波技术可抑制噪声对高频信息的干扰,能有效提升光谱对土壤有机质含量的敏感性,进而提升有机质含量的诊断精度与可靠性;(2)在二进制小波技术下,高频信息对有机质含量的诊断能力明显优于低频信息,低频信息对土壤有机质含量的诊断能力随尺度增加而降低,高频信息随尺度增加呈先提升而后降低的趋势;(3)与数学方法相比,基于二进制小波变换算法构建的模型精度较高,稳定性较好,其最优模型的预测精度提高了31.5%,可靠性增加了10.5%。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王延仓,杨秀峰,赵起超,顾晓鹤,郭畅,刘原萍

关键词: 土壤有机质,二进制小波,高光谱,潮土

来源: 光谱学与光谱分析 2019年09期

年度: 2019

分类: 基础科学,农业科技

专业: 物理学,农业基础科学,农艺学

单位: 北华航天工业学院,河北省航天遥感信息处理与应用协同创新中心,北京农业信息技术研究中心,国家农业信息化工程技术研究中心

基金: 国家重点研发计划(2016YFD0300609),北京市农林科学院科技创新能力建设专项(KJCX20170705),国家自然科学基金项目(41401419),河北省青年基金项目(D2017409021)资助

分类号: O433;S153.621

页码: 2855-2861

总页数: 7

文件大小: 490K

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标签：土壤有机质论文;  二进制小波论文;  高光谱论文;  潮土论文;