导读:本文包含了全数字助听器论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:助听器,数字,响度,谐波,声源,回声,算法。
全数字助听器论文文献综述
张雪[1]（2019）在《综艺股份子公司 数字助听器芯片通过鉴定》一文中研究指出综艺股份9月15日晚公告，公司控股子公司南京天悦电子技术有限公司（简称“天悦电子”）与东南大学联合完成的《HA320数字助听器芯片和算法》的科技成果，在江苏南京于9月12日通过了江苏省电子学会组织的包括中国工程院院士贲德等在内的鉴定委员会鉴定。由(本文来源于《上海证券报》期刊2019-09-16）
李卓赐[2]（2019）在《全数字助听器的技术研究与应用》一文中研究指出伴随半导体技术逐渐发展,现代高科技数字助听器具有强大的数字信号处理计算能力,特别是在大约十年左右的数字助听器时代,低噪声、低功耗、微型化和可调节性等特点受到听力损失患者的青睐,这是模拟助听器无法取代的。助听器能有效地治疗人听力损失,解决助听补偿问题,同时又不损害患者的听觉组织,有效地提高患者的听力水平。随着数字技术的发展,更多的听力损失患者可以使用数字助听器。这篇文章主要介绍了数字助听器的技术及使用情况。(本文来源于《电子测试》期刊2019年18期）
戴红霞,唐于烽,赵力[3]（2019）在《基于维纳滤波与理想二值掩蔽的数字助听器语音增强算法》一文中研究指出研究了基于先验信噪比估计的维纳滤波增强算法。针对基于先验信噪比估计的维纳滤波法未能有效提高语音可懂度的缺点进行了研究与改进:首先,引入了以MMSE为准则的两步先验信噪比估计取代原"直接判决"法;其次,针对信噪比为负的区域,增益函数误差的过高估计会严重降低语音可懂度的问题对增益函数进行了改进,放大了负信噪比区域的噪声谱,从而降低增益函数被过高估计的可能性;最后,结合理想二值掩蔽的技术,对处理后的语音信号进行后处理。实验结果表明,改进的方法能够有效的提高语音可懂度并降低语音信号的畸变。(本文来源于《电子器件》期刊2019年04期）
罗丽[4]（2019）在《DSP数字助听器关键技术》一文中研究指出本文在对DSP数字助听器展开分析基础上,对助听器应用的响度补偿、噪声处理、回声抑制等关键技术进行了探讨,以便了解助听器功能实现方法,为关注这一话题的人们提供参考。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年12期）
曾珖[5]（2019）在《基于老年人听觉特性的数字助听器算法研究》一文中研究指出目前全世界有数亿听力损失患者,其中有很大一部分是老年人。听力损失带来的言语识别能力下降不仅影响老年人的言语交流,甚至会影响身心健康。使用数字助听器可以有效改善听力损失患者的听力状况,显着提高言语识别能力。本文对数字助听器中的噪声抑制算法进行了研究和改进,将老年人听觉掩蔽效应和闻阈特性引入谱减降噪算法中,以达到降低音乐噪声和其它杂音影响,改善主观听感的效果。仿真分析和主观听音实验的结果表明,降噪算法能有效地降低噪声水平,提高语音的信噪比。虽然引入掩蔽效应而人为保留的一部分背景噪声会使得降噪带来的信噪比提高量减小,但能够得到主观听感的提升。本文还设计了基于长时共振峰分布的多通道响度补偿算法。传统多通道响度补偿器的滤波器分频是固定的,当语音的共振峰频率出现在分频点附近时共振峰结构有可能会被破坏。本文在传统多通道响度补偿算法的基础上引入长时共振峰分布测量法,利用一段长时语音统计得出共振峰的分布规律,根据共振峰的统计分布带而调整滤波器分频点。仿真客观分析和主观听音实验的结果表明,改进的多通道响度补偿算法能有效减少滤波器组分频对语音的共振峰结构的破坏,同时避免逐帧检测共振峰和逐帧切换滤波器分频所带来的巨大计算量和音色跳变风险。本文算法的实际效果经过仿真客观分析和心理声学主观听音实验的验证,结果表明在一定的噪声类型和信噪比条件下,本文的改进算法能够改善语音主观听感,结果经方差分析具有显着性。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-04-12）
毛臻,丁涛杰,杨兵[6]（2019）在《微系统技术助力数字助听器发展》一文中研究指出随着人们对生活品质要求的提高,声障患者用耳内助听器的微型化、低功耗、无线化需求推动着微电子封装在该领域的技术进步。对现代助听器中涉及的微系统技术及这些技术给数字助听器带来的变革进行了调研。MEMS麦克风和扬声器技术,处理器、存储器芯片等IC堆迭采用的TSV技术,用于助听器连接智能手机的蓝牙天线Ai P技术,这些微系统技术有的已成熟应用于微型化数字助听器,有的还在进行不断的尝试以期早日应用于现代数字助听器中。数字助听器的发展要求微系统技术不断取得突破,微系统技术上的新材料、新方法、新工艺进步在微型数字助听器上得到了完美的展现。(本文来源于《电子与封装》期刊2019年03期）
王方杰,金赟[7]（2018）在《基于谐波重构滤波的数字助听器语音增强算法》一文中研究指出本文研究了基于先验信噪比估计的维纳滤波增强算法。针对基于先验信噪比估计的维纳滤波算法不能有效提高语音可懂度的缺点,首先,利用基于MMSE的两步先验信噪比估计方法取代原来的"直接判决"法;其次,通过放大负信噪比区域的噪声谱,解决了负信噪比区域增益函数被过高估计带来的语音可懂度降低的问题;最后,针对两步先验信噪比估计引起的畸变问题,在两步先验信噪比估计的基础上提出了谐波重构降噪方法,降低了信号畸变的可能性。实验结果表明,改进的方法能够有效的提高语音可懂度并降低语音信号的畸变。(本文来源于《电子器件》期刊2018年06期）
李思平[8]（2018）在《数字助听器中语音增强算法的研究》一文中研究指出数字助听器可以很大程度地补偿听力损伤,选择可靠的助听器能够提高听障人群的听力水平。本文在语音信号处理等理论的基础上,对数字助听器的关键算法进行研究,重点对语音增强算法进行改进和优化。论文的主要工作有:(1)研究了语音信号的基本特征、人耳的感知特性、噪声特性和语音质量评价准则。分析了数字助听器的工作原理和国内外研究现状,对数字助听器的主要关键算法如声源定位、响度补偿、回声消除等的研究现状和原理进行了简要概述。(2)研究了小波阈值去噪算法,在软硬阈值函数的基础上,提出了一种新的改进阈值函数,可以解决软硬阈值函数在重构信号时存在的问题。在小波阈值去噪算法中,阈值函数以及小波函数的选择直接决定增强效果的好坏。本文研究了一种具有调整参数的改进连续阈值函数,它能够在小波域对带噪语音信号的小波系数进行处理,重构处理后得到消除相干噪声的语音信号。本文对新阈值函数的可行性进行了分析,并对新的阈值函数中的参数选取问题采用人工鱼群算法进行选优,以达到最小的均方误差。仿真实验表明,新算法在语音增强中获得了较好的效果。(3)研究了基于麦克风阵列的广义旁瓣抵消结构,针对应用中存在的问题提出了改进算法。在波束形成算法部分,把小波阈值去噪的方法与波束形成算法有效结合,对麦克风阵列的每路信号先进行小波阈值去噪,并对传统GSC结构的自适应波束形成器采用改进的LMS算法,改进的LMS算法的迭代步长随着信号变化,使噪声输出功率最小同时加快了权系数的更新速度,将GSC处理后的语音利用语音活动检测(VAD)区别语音帧和噪声帧,然后针对性地对语音帧和噪声帧分别进行增强和衰减,从而实现对语音泄漏的补偿。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2018-11-14）
杨艳艳[9]（2018）在《数字助听器中回声反馈消除算法的研究》一文中研究指出听力受损患者可以通过使用数字助听器改善其听力水平,但回声反馈这一常见现象严重影响了听力受损患者的使用效果。本文就传统的回声消除技术展开研究,并在原技术的基础上提出改进算法。论文的主要内容如下:(1)研究了语音的产生原理及听觉原理;研究了产生语音数字信号的若干模型和语音信号研究的几种常用方法;介绍了数字助听器中对语音信号几种重要的语音信号处理技术,包括回声反馈消除、语音增强、声源定位以及响度补偿。其中重点介绍了回声反馈消除技术。(2)研究了块更新NLMS算法,在块更新NLMS算法的基础上,提出在滤波系数的更新频率与迭代步长的更新公式中做出改进,从而提高系统性能。本文提出在块更新NLMS算法中滤波系数的更新频率上采用分批次更新,在迭代步长的更新方式中引入变步长的理论。仿真实验表明,改进后的算法的收敛速度变得更快,并且拥有更小的稳态误差。(3)研究了仿射投影算法,在变步长仿射投影算法的基础上提出多遗忘因子,可以用于准确的估计滤波器的输出误差,以加快收敛速率,降低稳态误差;为了减小仿射投影算法的计算复杂度,文中引入变投影阶数的思想。仿真结果表明,改进后的算法在保证收敛速度和失调量的同时极大降低了算法复杂度,保证了算法在使用过程中的实时性。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2018-11-14）
张琴琴[10]（2018）在《数字助听器中基于麦克风阵的声源定位算法研究》一文中研究指出数字助听器致力于提高听损患者的听力水平。本文分析了助听器涉及的核心算法,着重探讨了声源定位技术,并给出了一些改进。本文所做的工作有:(1)对数字助听器的原理和关键技术进行了阐述,包括声源定位、语音增强、响度补偿及回声消除等。分析了常见的声源定位算法,重点研究了基于时延估计的声源定位算法,该算法较易实现,且实时性较好,在助听器中应用较多。简单介绍了语音信号相关的基本知识、混响和房间脉冲响应模型,阐述了语音信号的数字模型,分别建立了麦克风阵的理想信号模型和实际信号模型。(2)深入研究了广义互相关算法(Generalized Cross Correlation,GCC)和最小均方(LMS)自适应时延估计算法,并对它们进行改进。对传统的GCC法,改进算法引入二次相关、相关峰精确插值(Fine Interpolation of Correlation Peak,FICP)和希尔伯特差值法,仿真结果表明,改进算法的抗噪性能增强,时延估计精度也有所提高;对LMS自适应算法,改进算法同时考虑两路混响,原算法中仅对一路混响进行逼近,仿真结果表明,在强噪声和强混响的情况下,改进算法的稳定性和准确性有所提高。(3)深入研究了基于时延估计的声源定位。简单介绍了麦克风与声源的几何模型、麦克风阵拓扑结构和远近场模型。对球形插值法、基于搜索的最大似然法和平面四元阵定位法进行了详细的阐述,并设计了基于平面四元十字阵的定位模型。该定位模型中时延估计采用改进的广义互相关法,接着利用平面四元十字阵来实现定位。实验结果显示,此定位模型能够完成声源定位,且实现较容易。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2018-11-14）
全数字助听器论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
伴随半导体技术逐渐发展,现代高科技数字助听器具有强大的数字信号处理计算能力,特别是在大约十年左右的数字助听器时代,低噪声、低功耗、微型化和可调节性等特点受到听力损失患者的青睐,这是模拟助听器无法取代的。助听器能有效地治疗人听力损失,解决助听补偿问题,同时又不损害患者的听觉组织,有效地提高患者的听力水平。随着数字技术的发展,更多的听力损失患者可以使用数字助听器。这篇文章主要介绍了数字助听器的技术及使用情况。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
全数字助听器论文参考文献
[1].张雪.综艺股份子公司数字助听器芯片通过鉴定[N].上海证券报.2019
[2].李卓赐.全数字助听器的技术研究与应用[J].电子测试.2019
[3].戴红霞,唐于烽,赵力.基于维纳滤波与理想二值掩蔽的数字助听器语音增强算法[J].电子器件.2019
[4].罗丽.DSP数字助听器关键技术[J].电子技术与软件工程.2019
[5].曾珖.基于老年人听觉特性的数字助听器算法研究[D].华南理工大学.2019
[6].毛臻,丁涛杰,杨兵.微系统技术助力数字助听器发展[J].电子与封装.2019
[7].王方杰,金赟.基于谐波重构滤波的数字助听器语音增强算法[J].电子器件.2018
[8].李思平.数字助听器中语音增强算法的研究[D].南京邮电大学.2018
[9].杨艳艳.数字助听器中回声反馈消除算法的研究[D].南京邮电大学.2018
[10].张琴琴.数字助听器中基于麦克风阵的声源定位算法研究[D].南京邮电大学.2018
论文知识图
