论文摘要
分析了影响光伏发电的主要因子,建立了基于BP神经网络的功率预测模型,并对模型进行了测试。利用相似日的历史输出功率值、最高温度、最低温度及预测日的最高温度、最低温度对输出功率进行直接预测。结果表明,该预测模型具有比较高的精度,可应用到实际生活中。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 侯涛
关键词: 功率预测,神经网络,相似日选择
来源: 微型电脑应用 2019年11期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 青海省化工设计研究院有限公司
分类号: TM615
页码: 113-114+117
总页数: 3
文件大小: 259K
下载量: 177
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