导读:本文包含了逐步求精论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:求精,算法,段式,遍历,数据源,工科,知识点。
逐步求精论文文献综述
徐思雨,祝继华,田智强,李垚辰,庞善民[1]（2019）在《逐步求精的多视角点云配准方法》一文中研究指出针对多视角点云配准问题,本文设计了一个合理的目标函数,便于将多视角配准问题分解成多个双视角配准问题,并考虑了两个要素:1)各帧点云均具有其他所有点云所未覆盖的区域; 2)基准帧点云的重要程度高于其他点云.为了求解该目标函数,本文提出了逐步求精的解决策略:根据给定的配准初值构造初始模型,依次取出基准帧以外的每帧点云,利用所提出的双视角配准算法计算该帧点云的配准参数,并修正模型,以便进一步计算后续点云的配准参数.遍历完全部点云构成一次完整的循环,多次循环后可获得精确的多视角配准结果.公开数据集上的实验结果表明,本文所提出的方法能够精确、可靠地实现多视角点云配准.(本文来源于《自动化学报》期刊2019年08期）
纪宪禹[2]（2018）在《抓点思线小写作 逐步求精大提炼》一文中研究指出广东省广州市天河区教育局教研室刘永东老师撰写的文章《以点促思,小中见大——一线教师撰写教学反思论文的内容与方法》,发表在《中国数学教育》(初中版)2016年第9期,并被人大复印书报资料中心《初中数学教与学》2017年第1期全文刊载.该文在数学教学论文写作上呈现出的新思路,对推动教师提高数学写作水平起到积极作用.以下分享该文的主要观点和成文过程的一些思考.一、文章的主要观点与案例的适切性(本文来源于《中国数学教育》期刊2018年Z3期）
孟保福[3]（2017）在《逐步求精的分层汽车检测框架研究与实现》一文中研究指出当前,为了对日益恶化的交通情况进行更好的管理,在道路上安装了越来越多的摄像机,形成了海量的视频数据。因此,研究如何快速准确的从视频中提取车辆目标意义重大。本文首先探讨了目标检测的基本理论和方法,以及国内外在该领域的研究现状,然后探讨了最新的研究成果。其中基于深度学习的目标检测方法,达到了很好的检测效果,逐渐成为该领域的研究热点。本文的主要工作围绕将各种车辆目标检测方法进行结合的研究,内容如下:(1)基于背景差分的目标检测算法:基于背景差分检测算法是最早的目标检测算法,它具有速度快,漏检率低的特点,算法设计简单高效,应用广泛。早期的目标检测算法几乎全部是基于背景差分算法建立的。但是背景差分算法有一些缺陷,比如无法有效的克服阴影的误检问题。(2)基于Adaboost的目标检测算法:基于Adaboost的目标检测算法是后来发展起来的目标检测算法,该算法首先在人脸检测上成功应用,是第一个将人脸检测做到实时的算法,并且有效的克服了光照和姿势变化的影响,但是该算法的计算复杂度相对较高,误检较多,导致不能在很多嵌入式设备上应用。(3)基于深度神经网络的图像识别方法:近年来,深度神经网络掀起了人工智能的革命,将图像识别的准确率提升到新的高度,比如在人脸识别准确率方面已经超过人类。但是计算复杂度非常高,一般需要GPU才可以做到实时性。(4)将背景差分,Adaboost和深度神经网络进行级联的目标检测算法:很多实验表明,背景差分算法计算复杂度低,并且能够高效的检测出前景区域,因此提出先对图像进行背景差分,排除背景区域,只在前景区域上运行Adaboost目标检测算法,最后再针对Adaboost输出的目标结果使用深度神经网络进行二次识别,过滤掉误检的车辆目标。这样可以很好的利用上面各种算法的优点,又避免了各自的缺陷。同时,本文对Adaboost目标检测算法又进行了改进,即通过标定出图像不同位置的目标尺寸以减少Adaboost扫描窗口的数量。(本文来源于《中国地质大学(北京)》期刊2017-05-01）
[4]（2015）在《Mentor使用UPF逐步求精方法推动新一代低功耗验证》一文中研究指出Mentor日前宣布支持低功率逐步求精方法,通过采用Questa Power Aware Simulation和Visualizer Debug Environment的新功能以显着提升采用ARM技术的低功率设计的验证复用和生产率。UPF规定"低功耗设计意图"应与设计区分开,且应用于芯片设计的验证和实施阶段。随着复杂(本文来源于《中国集成电路》期刊2015年10期）
孙俊,何发智,陈晓,陈壹林[5]（2014）在《多特征提取逐步求精的高速移动目标跟踪算法》一文中研究指出传统的高速移动目标跟踪通常使用图像特征描述,不能够根据跟踪场景自适应地选择最优跟踪特征,导致功能模板很容易产生漂移问题.为此,提出一种基于特征融合和逐步求精的高速移动目标跟踪算法.该算法主要包括3个阶段:第1阶段为自适应多特征融合阶段,通过计算跟踪目标每一特征的前景及背景的区分度,获取目标特征的融合模型;第2阶段是基于多特征内核跟踪阶段,在Mean-Shift框架下,引入Epanechnikov函数作为内核函数提升目标区域中心的像素权重比值;第3阶段为目标模型的自适应更新,通过设计一种模板更新策略提高跟踪结果的准确度.仿真实验结果表明,该算法适用于高速目标跟踪.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2014年10期）
李昂[6]（2013）在《基于ARM平台逐步求精的车牌识别系统设计与实现》一文中研究指出车牌识别是智能交通系统的关键技术,融合了图像处理、模式识别等多个领域的方法。但我国当今存在的系统很难既有健壮性,同时又具备成本小、功耗低、响应速度快、包含丰富接口等优良特性。本文为解决这一难题,开发了一套基于嵌入式平台的车牌识别系统。本文研究了国内外的车牌识别技术,并分析了我国车牌和车牌字符的特征,结合嵌入式系统的硬件特点,设计了一套综合传统的图像处理算法和特征分类器的车牌识别系统,基于ARM内核开发板优化算法,并移植到嵌入式平台中。该系统分为车牌定位和字符识别两个阶段。在车牌定位阶段,先使用AdaBoost算法提取车牌的Haar特征,并训练出车牌分类器,再采用逐步求精的策略通过边缘检测、水平和垂直投影、滤波等方法确定车牌字符边界；在字符识别阶段,基于OCR技术,使用开源的Tesseract引擎训练车牌字符库,进而识别出字符。试验表明,本文设计的基于ARM平台的嵌入式车牌识别系统具有较高的识别率,且性能稳定、运行速度快、鲁棒性高,拥有良好的应用前景。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2013-12-23）
王仕奎,谭泽富,赖于树[7]（2012）在《工科基础专业课程的“自顶向下,逐步求精”教学法》一文中研究指出工科基础课程往往由于数学公式多,理论推导复杂而使学生望而生畏,如何使得学生掌握学习方法,产生强烈的学习兴趣,成为迫切需要解决的难题。本文提出一种"自顶向下,逐步求精"教学方法。首先采取诱导方式提出问题,使学生理解所学知识的重要性,明确学习目的;然后采取逐层推进的方法对知识点细化,了解知识点的前后联系,强调物理意义,淡化数学公式的推导,强化数学运算技巧;最后以傅里叶变换的教学为例,具体说明这种教学方法的实际运用。(本文来源于《中国科教创新导刊》期刊2012年10期）
胡萍[8]（2009）在《叁段式逐步求精的中文Deep Web数据源自动分类》一文中研究指出针对单纯的Pre-query和单纯的Post-query分类方法对中文Deep Web数据源自动分类的不足,本文提出了叁段式逐步求精的中文Deep Web数据源自动分类方法,并且基于该方法设计了相应的分类系统。通过实验表明:对于实验数据源,这种自动分类方法比单纯的Pre-query分类方法、单纯的Post-query分类方法以及无影响度差别的文献[2]的分类方法的查全率、查准率和F1值都要高。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2009年14期）
李丰,周宇[9]（2006）在《在VC++6.0的环境下逐步求精实现编程优化》一文中研究指出在程序设计编程中,算法思路是很重要的.只有充分利用资源并合理地节省资源,才能够使算法更优秀更合理.利用逐步求精的办法实现编程优化,是遵循算法思路而逐渐追寻最佳结果的有效办法.对于算法的详细分析,可以去伪存真,从而最终达到合理与高效.(本文来源于《河南教育学院学报(自然科学版)》期刊2006年03期）
蔡代纯[10]（2006）在《基于统计模型的逐步求精标引策略》一文中研究指出提出一种逐步求精的标引策略,在分析词条模式的基础上定义词条抽取的约束条件,设计基于统计模式的逐步求精标引算法。(本文来源于《现代图书情报技术》期刊2006年06期）
逐步求精论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
广东省广州市天河区教育局教研室刘永东老师撰写的文章《以点促思,小中见大——一线教师撰写教学反思论文的内容与方法》,发表在《中国数学教育》(初中版)2016年第9期,并被人大复印书报资料中心《初中数学教与学》2017年第1期全文刊载.该文在数学教学论文写作上呈现出的新思路,对推动教师提高数学写作水平起到积极作用.以下分享该文的主要观点和成文过程的一些思考.一、文章的主要观点与案例的适切性
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
逐步求精论文参考文献
[1].徐思雨,祝继华,田智强,李垚辰,庞善民.逐步求精的多视角点云配准方法[J].自动化学报.2019
[2].纪宪禹.抓点思线小写作逐步求精大提炼[J].中国数学教育.2018
[3].孟保福.逐步求精的分层汽车检测框架研究与实现[D].中国地质大学(北京).2017
[4]..Mentor使用UPF逐步求精方法推动新一代低功耗验证[J].中国集成电路.2015
[5].孙俊,何发智,陈晓,陈壹林.多特征提取逐步求精的高速移动目标跟踪算法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2014
[6].李昂.基于ARM平台逐步求精的车牌识别系统设计与实现[D].北京邮电大学.2013
[7].王仕奎,谭泽富,赖于树.工科基础专业课程的“自顶向下,逐步求精”教学法[J].中国科教创新导刊.2012
[8].胡萍.叁段式逐步求精的中文DeepWeb数据源自动分类[J].电脑知识与技术.2009
[9].李丰,周宇.在VC++6.0的环境下逐步求精实现编程优化[J].河南教育学院学报(自然科学版).2006
[10].蔡代纯.基于统计模型的逐步求精标引策略[J].现代图书情报技术.2006
论文知识图
