OPTA细化算法在跳频信号参数估计中的应用

OPTA细化算法在跳频信号参数估计中的应用

论文摘要

低信噪比条件下,采用图像处理方法对跳频信号进行参数估计存在信号时频图像噪点多、细化度不足等缺点。文中通过抽取跳频信号的SPWVD时频图像,并依次进行形态滤波、阈值分割以及OPTA细化的方法对时频图像进行预处理,仿真结果表明能够对信号的时频图像进行降噪及有效细化,优化了常见图像处理方法的不足,为后续参数的准确估计提供有利条件,扩展了图像处理进行参数估计的思路。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 跳频信号模型
  • 2 跳频信号SPWVD时频分析
  • 3 跳频信号时频图像处理流程
  •   3.1 形态学滤波去噪
  •   3.2 阈值分割
  •   3.3 OPTA细化算法
  • 4 仿真结果及分析
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王欣怡,南心蒙,李柯达,王健,范中平

    关键词: 跳频信号,时频图像,预处理,细化算法

    来源: 弹箭与制导学报 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 电信技术

    单位: 西安现代控制技术研究所

    分类号: TN914.41

    DOI: 10.15892/j.cnki.djzdxb.2019.06.025

    页码: 116-119

    总页数: 4

    文件大小: 634K

    下载量: 41

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