导读:本文包含了发射分集论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分集,无线通信,函数,对流层,特征值,波形,技术。
发射分集论文文献综述
张煜[1]（2018）在《MIMO发射分集矢量信号测试分析仿真技术研究》一文中研究指出依据3GPP标准和MIMO矢量信号分析测试需求,进行MIMO发射分集矢量信号分析测试仿真研究,着重针对发送模式TM2发送(TX)分集多天线建模和测试仿真,实现MIMO信号检测,进而分析MIMO发射分集矢量信号的性能指标,并对包括MIMO发射分集信号频域特性、星座图等核心参数进行了仿真,并给出仿真结果。(本文来源于《电子产品世界》期刊2018年06期）
刘畅[2]（2018）在《发射分集MIMO雷达目标检测的有限维随机矩阵方法研究》一文中研究指出发射分集多输入多输出(MIMO)雷达是一种由多个发射分集天线发送信号并由多天线阵列接收回波信号的雷达。由于发射天线阵元间距较大,各发射信号互不相关,使得目标的雷达散射截面积(RCS)近似恒定,在目标检测方面具有明显的优势,其信号处理方法受到广泛关注。针对如何提高MIMO雷达目标检测性能,已提出一系列传统方法。这些方法虽在某些程度上提高检测性能,但是仍存在如下缺陷:一是需已知目标散射矩阵、噪声方差等先验信息,属于非盲检测法;二是需要假定快拍数远远大于阵元数,当阵元数与快拍数在同一数量级时不再适用。为解决上述问题,近年来,我们将随机矩阵理论(RMT)应用于MIMO雷达目标检测中,在无需已知先验信息的情况下可实现目标盲检测。然而,由于RMT方法基于渐近谱理论,适用于快拍数和阵元数都足够大的情况。在实际应用中,快拍数和阵元数往往都是有限的,这时采用RMT方法将存在偏差。本文针对快拍数和阵元数都严重匮乏的情况,将有限维随机矩阵理论(FRMT)与发射分集MIMO雷达目标检测相结合,提出新的目标检测算法。本文的主要创新性工作如下:提出一种基于有限维随机矩阵理论-标准条件数(FRMT-SCN)的发射分集MIMO雷达目标检测算法。该算法考虑接收阵元数与快拍数都很少且数量接近的情况,将回波信号样本协方差矩阵的最大最小特征值比值即SCN作为检测统计量,并利用FRMT下Wishart矩阵SCN的精确分布表达式得到判决阈值。通过仿真验证了所提出FRMT-SCN算法的检测性能,并分析了发射分集数对检测概率的影响。该方法可解决当快拍数和阵元数在同一数量级且均严重匮乏时所带来的问题,可实现目标盲检测。但该方法仅适用于接收阵元数为2的情况。提出一种基于有限维随机矩阵理论-联合特征值分布(FRMT-JED)的发射分集MIMO雷达目标检测算法。该算法将回波信号样本协方差矩阵的最大特征值作为检测统计量,并基于FRMT的Wishart矩阵联合特征值分布(JED),推导出样本协方差矩阵最大特征值的精确分布表达式,从而得到判决阈值。该方法适用于接收阵元数大于2的情况,但是,当阵元数相对较大时,运算复杂度也会随之增加。针对FRMT-JED算法运算复杂度大的问题,提出一种基于FRMT-双极值JED的发射分集MIMO雷达目标检测算法。该算法将样本协方差矩阵最大和最小特征值的平均值作为检测统计量,并利用FRMT的Wishart矩阵双特征值极值JED,推导其精确分布表达式得到判决阈值。由于无需矩阵运算,可以大大减少运算复杂度,并实现盲检测。(本文来源于《吉林大学》期刊2018-06-01）
李升远[3]（2018）在《发射分集MIMO雷达波形设计及信号处理研究》一文中研究指出相较于一般相控阵雷达,发射分集多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)雷达利用分集技术扩展出的发射自由度实现了工作方式的灵活调整。随着灵活度的提升,MIMO雷达对复杂多变应用环境的适应性显着增强。特别是近年来,将新变量如时间步进量、频率步进量等引入传统阵列构型的新型发射分集MIMO雷达具有鲜明的特点。新型发射分集MIMO雷达在传统空域、多普勒域自由度外扩展了新域自由度,为解决现有MIMO雷达波形多普勒容性较差,设计复杂度较高;对主瓣内的真假目标缺乏区分能力等问题提供了新途径。论文围绕多种新型发射分集MIMO雷达,根据不同的任务需要与应用场景,针对波形设计和信号处理算法进行了研究,主要解决了循环编码阵列雷达发射方向图合成、慢时间距离像合成、空时耦合匹配滤波器设计以及频率分集(Frequency Diverse Array,FDA)-MIMO雷达无先验信息条件下欺骗式干扰抑制等问题。论文主要工作概括如下:1.针对现有MIMO雷达基于波形优化的方向图设计方法运算复杂度高、恒包络特性难以保证等问题,提出一种扩展循环编码发射方向图合成方法实现了低运算量、恒包络的任意发射方向图设计。首先,通过对循环编码空-频二维谱的分析,得到循环编码阵列每个照射角度对应部分发射带宽的空-频耦合特性。利用该性质,发射方向图设计问题被转换为单一信号频谱规划问题。最后采用间隔的线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)信号实现方向图对应的频域规划,并通过阵列延迟发射得到所需要的扩展循环编码。与现有方法相比较,传统多路信号优化问题被化简为单个信号设计问题。并且由于设计波形基于LFM信号,其恒模性得以保证。2.针对循环编码阵列距离分辨力损失问题,提出了一种循环编码与慢时间编码结合的发射多样性设计方法。该方法根据循环编码空-频耦合特性,改变脉冲间照射到同一角度的频段,但每个脉冲仍然保持全向的发射方向图,接收处理时,通过多脉冲频谱拼接合成得到较大的等效带宽从而解决循环编码所带来的距离分辨力下降问题。通过多维模糊函数分析可知,合成后的距离像与慢时间编码无关仅受发射信号性能影响。此外,针对慢时间编码技术,给出了相应的接收端处理流程以适应实际需求。与现有混合编码相比,循环编码与慢时间编码的结合在提高距离分辨力的同时实现了较低的距离旁瓣。3.针对循环编码阵列现有接收匹配滤波器无法有效利用耦合在回波中的空域自由度进行杂波抑制的问题,提出一种循环编码的空时耦合匹配滤波器设计方法。通过约束目标距离-角度二维主瓣处的损失及距离主瓣空域干扰处的增益,建立单个脉冲下空时耦合匹配滤波器的非凸优化模型。经过一定的松弛得到二阶锥规划形式,并使用凸优化技术对该形式进行求解得到所需要的滤波器参数。随后,所设计空时耦合匹配滤波器与慢时间编码技术相结合,设计得到慢时间滤波器组,实现空域凹口的同时距离分辨力得到提升。与现有结合发射波束形成的匹配滤波器相比,空时耦合匹配滤波器对旁瓣内杂波干扰具有良好的抑制效果,并且能与发射方向图设计、慢时间距离像合成技术等结合,实现循环编码阵列雷达收发兼顾的综合设计与信号处理。4.针对现有FDA-MIMO雷达自适应波束形成的抗欺骗式干扰方法在无干扰先验信息条件下性能严重下降的问题,提出一种FDA-MIMO雷达构型下的锥域检测器抗欺骗式干扰方法。利用频率分集所带来的距离维分辨力,假目标与真目标得以在距离-角度二维平面进行区分,特别是当假目标位于空域主瓣,传统雷达无法将它与真实目标区分,而FDA-MIMO雷达则仍能在距离维对它们进行区分。基于此性质,提出一种距离角度相关的检测器,该检测器在实现真实目标检测的同时对欺骗式干扰进行有效抑制。此外,通过改变频率步进量,本文给出了一种双脉冲检测策略进一步提高了干扰抑制性能。与传统自适应波束形成的抗干扰方法相比,本文方法无需任何干扰先验信息并且将检测与抗干扰处理合二为一,降低了雷达系统的信号处理的时间复杂度。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-04-01）
赵磊,孙迅,聂裕平[4]（2017）在《一种应用于地基导航系统的发射分集抗多径技术》一文中研究指出与卫星导航相比,地基导航的多径环境更加复杂。接收机接收多路发射分集的地基导航信号,选择其中受多径影响最弱的一路导航信号参与测距定位,从而消弱多径效应的影响。选择一种合理的算法对多径严重程度进行判决便成为发射分集抗多径技术的关键。针对相关峰不对称度在多径信号与直达信号反相迭加时无法有效反映多径误差的问题,提出一种基于不对称度和信噪比的NSU判决法,对发射的多路地基导航信号进行选择接收,达到抗多径目的。仿真结果验证了这种方法的有效性。(本文来源于《遥测遥控》期刊2017年04期）
褚好迎,苏胜君[5]（2016）在《无线通信系统中发射分集技术研究》一文中研究指出在无线通信系统中,不同场景下有不同的传播模型。为了研究发射分集技术对抗多径效应的性能,文中总结了无线通讯系统中室外场景下的传播模型。针对传统的Okumura-Hata传播模型来研究不同环境下发射信号的功率损耗,在接收端计算各信号副本的接收功率,通过与预设的接收功率门限作比较,得出每个信号副本以及各副本等增益合并后的信号可用性,从而研究发射分集对于信号可用性的提升作用。仿真结果表明,分集技术能明显提升接收机接收信号的可用性。(本文来源于《电子科技》期刊2016年11期）
樊宽,孙超,刘雄厚,蒋光禹[6]（2016）在《一种改进的MIMO声呐发射分集平滑DOA估计方法》一文中研究指出多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output:MIMO)声呐具有发射分集平滑(Transmission Diversity Smoothing:TDS)效应,在发射阵元数大于等于目标数时多目标回波自动解相干,可直接使用高分辨算法处理回波获得DOA估计结果(对应的DOA估计算法简称为MIMO-TDS法),避免了传统子阵平滑所导致的孔径损失。但是,MIMO-TDS法在低信噪比条件下DOA估计性能较差。针对此不足,提出MIMO-TDS-MF法以改善低信噪比下的DOA估计性能。所提MIMO-TDS-MF法使用发射信号之和对回波进行匹配滤波处理,再对匹配滤波输出结果运用高分辨DOA估计方法,因此在保留发射分集平滑优点的同时改善了信噪比。利用数值仿真验证了所提方法在低信噪比条件下获得优于MIMO-TDS法的多目标DOA估计性能。(本文来源于《2016年全国声学学术会议论文集》期刊2016-10-28）
张馨丹,刘明[7]（2016）在《研究无线通信中的发射分集技术》一文中研究指出发射分集技术是无线通信中的一种新型技术,这种技术拥有较为明显的优势,因此在第叁代移动通信中得到了广泛的应用。首先说这一技术的兴起有着深厚的背景,与此同时这一背景是兴起的重要基础。另外无线通信的发射分集技术有着众多的种类,这就使得其样式众多。样式的繁多促使了这一技术在无线通讯中的广泛应用。本文将对以上的这一问题进行详细的阐述。(本文来源于《通讯世界》期刊2016年20期）
王海青[8]（2016）在《发射分集MIMO雷达波形设计与参数估计研究》一文中研究指出发射分集多输入多输出(Multiple-input Multiple-output,MIMO)雷达作为MIMO雷达的一种形式,发射正交波形并可在接收时形成同时多波束,因此发射分集MIMO雷达兼顾了 MIMO和相控阵雷达的特点。该体制充分利用了各阵元信号的正交性,在系统自由度、角度分辨能力、干扰抑制性能等方面具有显着的优点,近年来受到广泛的关注。本文针对发射分集MIMO雷达中的波形设计以及参数估计技术进行了研究,主要的研究工作包括:1.研究了发射分集MIMO雷达的波形设计技术。在自相关函数、互相关函数以及模糊函数的基础上对单基地和双基地发射分集MIMO雷达进行了分析。针对单基地发射分集MIMO雷达正交波形设计的问题,提出了基于交替指向的正交波形与失配滤波器联合优化设计方法。仿真结果表明,上述方法能够有效降低正交波形的自相关旁瓣和互相关旁瓣。针对双基地MIMO雷达的的距离速度模糊函数形状和分辨力随位置变化的问题,给出了一种基于距离速度模糊函数的双基地MIMO雷达相位编码信号的设计方法。该方法能够根据目标位置的先验信息,改善正交波形的距离速度分辨力。2.针对发射分集MIMO雷达目标时延一多普勒参数估计问题,分析了 MIMO雷达自适应脉冲压缩方法,研究了一种基于多普勒补偿的时延一多普勒脉冲压缩方法。该方法与匹配滤波器组的方法相比,具有在单个脉冲下分辨多个目标的能力。针对稀疏的目标探测场景,采用分布式压缩感知(Distributed Compressed Sensing,DCS)理论解决发射分集MIMO雷达目标参数的高精度估计问题,给出了基于DCS的发射分集MIMO雷达时延—多普勒参数联合估计方法,获得比APES+Capon更高的参数估计精度。3.针对发射分集MIMO雷达散射点位置—幅度联合估计的问题,在分析MIMO雷达布阵模型基础上,研究了发射分集MIMO雷达的虚拟孔径阵列的形成,分别给出了基于快速极坐标格式(Fast Ploar Format Algorithm,FPFA)的MIMO雷达场景重构方法,以及基于压缩感知的发射分集MIMO雷达后向投影(Backward Projection,BP)场景重构方法。基于FPFA的MIMO雷达场景重构方法具有单次快拍估计的特点,解决了目标复杂运动带来的补偿问题;与时域和其它空间谱域估计方法相比,该算法利用了距离向和方位向的尺度变换,因此其计算复杂度明显降低。基于压缩感知的MIMO雷达后向投影算法避免了 BP算法中的插值,在高信噪比下能够消除BP成像带来的高旁瓣问题,更有利于对弱小目标的重构。4.开展了多载波发射分集MIMO雷达研究。根据多载波各个子载波的多普勒频率关系,提出了单次脉冲下的多载波雷达速度估计的信号处理方法。该方法能够在一个脉冲内实现目标的高分辨距离成像和速度估计,因此可以用于高信噪比条件下对远程高速、高机动目标的观测。理论分析和仿真结果表明该方法实现简单,能够在单散射点和多散射点的情况下实现有效的速度估计。本文还研究了一种距离和角度联合估计的多载波MIMO雷达信号处理方法,在单个脉冲内也可以实现距离和角度的联合测量。在此基础上,将多载波雷达的测速技术引入,给出了多功能多载波MIMO雷达的信号处理流程和框架,为开展新体制MIMO雷达系统研究提供了一种新思路。(本文来源于《南京理工大学》期刊2016-01-01）
沈斌松,任文成[9]（2015）在《散射通信同频发射分集技术方案探讨》一文中研究指出针对大容量散射通信系统带宽受限和码间干扰严重的问题,首先比较了多输入多输出系统与传统散射系统的异同,在此基础上提出一套同频发射分集方案,通过简要的理论分析证明采用该方案仍可获取4重分集增益;然后重点探讨了同频发射分集中同步技术与频域均衡技术2项关键技术,并且基于传统散射系统实现该同频发射分集方案;经实测得出结论,同频发射分集系统的误码性能与传统散射系统相当,其帧头开销、保护前缀开销均可满足实际应用要求,可实用于工程,从而节约频谱资源。(本文来源于《无线电通信技术》期刊2015年03期）
何花,任洪潮[10]（2015）在《发射分集技术专利分析》一文中研究指出为了进一步提高移动通信系统的传输性能,提高分集增益的发射分集技术已成为移动通信领域的一个研究热点。本文通过分析发射分集技术专利技术进行了分析,为研究发射分集技术提供参考。(本文来源于《中国新通信》期刊2015年05期）
发射分集论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
发射分集多输入多输出(MIMO)雷达是一种由多个发射分集天线发送信号并由多天线阵列接收回波信号的雷达。由于发射天线阵元间距较大,各发射信号互不相关,使得目标的雷达散射截面积(RCS)近似恒定,在目标检测方面具有明显的优势,其信号处理方法受到广泛关注。针对如何提高MIMO雷达目标检测性能,已提出一系列传统方法。这些方法虽在某些程度上提高检测性能,但是仍存在如下缺陷:一是需已知目标散射矩阵、噪声方差等先验信息,属于非盲检测法;二是需要假定快拍数远远大于阵元数,当阵元数与快拍数在同一数量级时不再适用。为解决上述问题,近年来,我们将随机矩阵理论(RMT)应用于MIMO雷达目标检测中,在无需已知先验信息的情况下可实现目标盲检测。然而,由于RMT方法基于渐近谱理论,适用于快拍数和阵元数都足够大的情况。在实际应用中,快拍数和阵元数往往都是有限的,这时采用RMT方法将存在偏差。本文针对快拍数和阵元数都严重匮乏的情况,将有限维随机矩阵理论(FRMT)与发射分集MIMO雷达目标检测相结合,提出新的目标检测算法。本文的主要创新性工作如下:提出一种基于有限维随机矩阵理论-标准条件数(FRMT-SCN)的发射分集MIMO雷达目标检测算法。该算法考虑接收阵元数与快拍数都很少且数量接近的情况,将回波信号样本协方差矩阵的最大最小特征值比值即SCN作为检测统计量,并利用FRMT下Wishart矩阵SCN的精确分布表达式得到判决阈值。通过仿真验证了所提出FRMT-SCN算法的检测性能,并分析了发射分集数对检测概率的影响。该方法可解决当快拍数和阵元数在同一数量级且均严重匮乏时所带来的问题,可实现目标盲检测。但该方法仅适用于接收阵元数为2的情况。提出一种基于有限维随机矩阵理论-联合特征值分布(FRMT-JED)的发射分集MIMO雷达目标检测算法。该算法将回波信号样本协方差矩阵的最大特征值作为检测统计量,并基于FRMT的Wishart矩阵联合特征值分布(JED),推导出样本协方差矩阵最大特征值的精确分布表达式,从而得到判决阈值。该方法适用于接收阵元数大于2的情况,但是,当阵元数相对较大时,运算复杂度也会随之增加。针对FRMT-JED算法运算复杂度大的问题,提出一种基于FRMT-双极值JED的发射分集MIMO雷达目标检测算法。该算法将样本协方差矩阵最大和最小特征值的平均值作为检测统计量,并利用FRMT的Wishart矩阵双特征值极值JED,推导其精确分布表达式得到判决阈值。由于无需矩阵运算,可以大大减少运算复杂度,并实现盲检测。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
发射分集论文参考文献
[1].张煜.MIMO发射分集矢量信号测试分析仿真技术研究[J].电子产品世界.2018
[2].刘畅.发射分集MIMO雷达目标检测的有限维随机矩阵方法研究[D].吉林大学.2018
[3].李升远.发射分集MIMO雷达波形设计及信号处理研究[D].西安电子科技大学.2018
[4].赵磊,孙迅,聂裕平.一种应用于地基导航系统的发射分集抗多径技术[J].遥测遥控.2017
[5].褚好迎,苏胜君.无线通信系统中发射分集技术研究[J].电子科技.2016
[6].樊宽,孙超,刘雄厚,蒋光禹.一种改进的MIMO声呐发射分集平滑DOA估计方法[C].2016年全国声学学术会议论文集.2016
[7].张馨丹,刘明.研究无线通信中的发射分集技术[J].通讯世界.2016
[8].王海青.发射分集MIMO雷达波形设计与参数估计研究[D].南京理工大学.2016
[9].沈斌松,任文成.散射通信同频发射分集技术方案探讨[J].无线电通信技术.2015
[10].何花,任洪潮.发射分集技术专利分析[J].中国新通信.2015
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