论文摘要
为了克服飞行器翼型受环境中不确定因素影响带来的性能恶化问题,需要对飞行器翼型进行相关的稳健性设计,使其对环境中的不确定因素不敏感。采用径向基(Radial Basis Function,RBF)插值和RBF神经网络拟合方法进行替代模型的建立,来获取一个稳健翼型的设计。通过与原始RAE2822翼型的阻力系数和Kriging模型方法获得的稳健翼型的阻力系数进行对比,证明了使用RBF建立的两种替代模型在翼型稳健设计应用中都具有良好的效果。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 蔡文杰,黄俊,毕国堂,刘志勤,黎茂锋
关键词: 径向基插值,神经网络,替代模型,翼型稳健设计
来源: 导弹与航天运载技术 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 航空航天科学与工程
单位: 西南科技大学
基金: 国家自然科学基金面上项目（61672438）,四川省教育厅科研项目（18TD0021）,四川省军民融合研究院开放基金资助项目（2017SCII0219,2017SCII0220）
分类号: V224;V42
页码: 31-36
总页数: 6
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