基于ELMD和灰色相似关联度的滚动轴承故障诊断研究

论文摘要

针对滚动轴承发生故障时,其故障信号不同频带的能量分布变化与其故障状态之间存在一定关系的情况,提出了一种总体局部均值分解(Ensemble Local Mean Decomposition, ELMD)与灰色相似关联度相结合的滚动轴承故障诊断方法.首先,选取滚动轴承处于不同故障状态的样本信号,利用ELMD对其进行分解并得到若干乘积函数(Product Function, PF);然后,计算每个PF分量的能量分布并构造特征向量;最后,结合灰色相似关联度对滚动轴承故障状态进行分析和识别,并与LMD(Local Mean Decomposition, LMD)和EEMD(Ensemble Empirical Mode Decomposition)方法进行对比,其实验对比分析结果论证了方法的可行性,也为滚动轴承的故障诊断提供了新的解决方案.

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类型: 期刊论文

作者: 邹金慧,张雨琦,马军

关键词: 总体局部均值分解,灰色相似关联度,滚动轴承,故障诊断

来源: 昆明理工大学学报(自然科学版) 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 机械工业

单位: 昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南省矿物管道输送工程技术研究中心

基金: 国家自然科学基金项目(61663017,61563024,61741310)

分类号: TH133.33

DOI: 10.16112/j.cnki.53-1223/n.2019.02.007

页码: 48-55

总页数: 8

文件大小: 9411K

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标签：总体局部均值分解论文;  灰色相似关联度论文;  滚动轴承论文;  故障诊断论文;