论文摘要
本文研究的基于机器视觉的高速公路收费车型识别与异常车辆辨识系统基于图像特征、神经网络技术,提取车牌号、车型、品牌、颜色、轴型等车辆特征信息,识别出收费车型,应用大数据分析手段,融合收费车型数据、车辆微特征数据、历史车辆特征记录、稽查系统黑名单等多源数据,辨识出非法改装车辆、车牌车辆信息不符车辆、历史缴费黑名单车等异常车辆,为高速公路收费和稽查提供数据支撑和依据。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张佳鹏,杨莹,郭晓澎,曹桂芳
关键词: 机器视觉,神经网络,车型识别,微特征
来源: 电子技术与软件工程 2019年21期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用
单位: 山西省交通科技研发有限公司
分类号: U495;TP391.41
页码: 64-65
总页数: 2
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