论文摘要
针对在复杂环境核辐射测量时经常出现的不同核素谱重叠问题,提出了基于粒子群算法（PSO）的全谱分解方法。建立了全谱数学模型,利用粒子群算法给出了全谱分解过程中粒子优劣的评价函数,在MATLAB上对226Ra、232Th和137Cs核素能谱搭配模拟得到原始混合谱,运用粒子群算法实现全谱的分解。结果表明,粒子群算法可很好地应用于全谱分解。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘红莉,黄洪全,杨熙,赵靖,马兴科,杨飞
关键词: 粒子群算法,全谱,分解
来源: 核电子学与探测技术 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 安全科学与灾害防治,环境科学与资源利用,核科学技术,自动化技术
单位: 成都理工大学核技术与自动化工程学院
基金: 国家自然科学基金(11675028,41774140),成都理工大学科研创新团队(10912-KYTD201701),四川省教育厅重点项目基金(18ZA0050)资助
分类号: TP18;TL751
页码: 83-88
总页数: 6
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