导读:本文包含了计算机视觉测量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:视觉,计算机,测量,视野,图像处理,叶面积,计量学。
计算机视觉测量论文文献综述
文春繁[1]（2019）在《基于计算机视觉图像精密测量的关键技术研究》一文中研究指出随着现代信息技术以及科学技术的进步,对于测量精度的要求越来越高。然后在科技发展前,近代的测量方法精度并不足以满足人们的需求,对数据的要求越来越高,如今的测量方式得出的数据基本上等同于人工测量,达不到设计要求的精度,浴室就会进行多次的测量并且取近似值。这样的测量方方法浪费了大量的时间,并且测量出的数据仍旧达不到设计的要求。针对这种情况,为了得到更加精准的测量数据,现代测量当中出现了计算机涉巨额精密测量,这种测量方式在如今是最精准的,并且能够快速得到想要的数据,在如今的测量中,计算机市局图像精密测量运用越来越广泛,收到了业界人士的追捧和广泛使用。本文将要通过理解计算机视觉图像精密测量的含义,讨论计算机视觉图像精密测量的关键技术。(本文来源于《信息通信》期刊2019年11期）
赵敏,刘丹,李奕,乔卫东[2]（2019）在《基于计算机视觉的防护眼镜视野测量方法》一文中研究指出针对目前防护眼镜视野测量的单一性和低效性,提出一种基于计算机视觉的防护眼镜视野测量方法,建立了实验测量系统;利用标准头模和光纤光源模拟人眼直视前方时的视野区域,通过比较佩戴眼镜前后的视野投影区域的变化,快速判定眼镜的视野是否合格;以待测眼镜投影图为分析对象,聚类提取并保存眼镜轮廓信息,再根据人眼视觉特征,实现对眼镜视野的计算。实验结果表明:与传统检测方法相比,此方法具有检测速度快、智能化等特点,对一副眼镜视野的合格检测仅需10 s;并对测量系统进行了误差分析,最终得到扩展不确定度U=0. 8(k=2),能满足防护眼镜视野检测的实际需要。(本文来源于《计量学报》期刊2019年05期）
肖琴,杨栋,李均委,王鸿羽,余建琴[3]（2019）在《基于计算机视觉的距离测量方法在电网工程审计中的应用研究》一文中研究指出该文主要阐述计算机视觉获取场景的距离信息的用两种方法,通过对单目视觉法及双目视觉法的优劣性分析比对,确定适用电网工程及输电线路杆塔测距的技术路线,并对基于双目视觉法的GRBD深度相机的距离检测方法、基于活动目标跟踪的杆塔数量统计方法,两种技术的原理及在电网工程审计实务中的应用进行了科学分析研究,为探索运用信息化手段提高审计工作质效,实现数字化电网工程审计的新思路、新方法、新突破提供了理论支持及技术路线研究。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年25期）
方德光,汪传生,梁振宁,边慧光,李绍明[4]（2019）在《基于计算机视觉的胶料表面黏性的测量改进》一文中研究指出针对目前采用滚球法测量橡胶黏度时存在相机标定流程复杂及检测耗时多的问题,提出一种改进的计算机视觉测量胶料表面黏性技术。通过优化光源,引入感兴趣区域,提高了测量精度,降低了图像处理复杂度;引入一维标定板,简化了标定流程,降低了硬件成本与安装难度。(本文来源于《弹性体》期刊2019年04期）
郝雅洁,张吴平,史维杰,赵明霞,吕致[5]（2019）在《基于计算机视觉的小麦叶面积测量》一文中研究指出运用计算机视觉技术对目标作物小麦的侧拍、俯拍图像进行识别处理,计算出相应叶片所占面积大小,从多变量因素对其测量分析,与叶真实面积大小进行比较,分析建立关系模型。结果表明,小麦植株的侧拍、俯拍面积与叶真实面积之间存在回归关系,且相关性较高,R~2值达到0.91。且经过验证,测量结果较准确,说明此回归模型可行。(本文来源于《湖北农业科学》期刊2019年16期）
韩建平,张一恒,张鸿宇[6]（2019）在《基于计算机视觉的振动台试验结构模型位移测量》一文中研究指出传统的位移传感器受成本、量程、采样频率限制,且现场安装繁琐,因此有必要发展非接触技术,如基于计算机视觉的位移测量等。本文通过计算机视觉方法,借助MATLAB编写一套非接触式的位移测量程序,在四层钢筋混凝土框架-填充墙结构模型的振动台试验中进行楼层位移测量。与拉线式位移传感器测量结果相比,基于视觉方法得到的结果误差较小,相关系数及方差计算结果表明视觉方法的测量结果是可接受的。进一步,利用视觉方法测得的位移响应,采用特征系统实现算法识别结构模型的模态参数,获得模态频率、模态阻尼比等参数,并与基于加速度传感器记录的识别结果进行了对比。对比结果表明,通过视觉测量获得的位移响应可以较好地识别结构的模态参数。因此,使用单个相机即可有效代替大量传统的接触式传感器实现对结构的整体测量。(本文来源于《地震工程与工程振动》期刊2019年04期）
刘丹[7]（2019）在《基于计算机视觉的防护眼镜视野测量系统及方法研究》一文中研究指出防护眼镜作为保护人眼安全的必要装备,其视野的合格判定及测量对于佩戴者非常重要。目前,国内外对防护眼镜视野测量的研究较少,且实际检测中沿用的是人工测量系统及方法,其测量过程繁琐、手动参与程度过高,进而导致测量结果的重复性差且准确度低。随着计量工作的发展,对测量系统的检测精度及要求越来越高,研究智能化的防护眼镜视野测量系统及方法尤为重要。针对目前防护眼镜视野测量系统的单一性和低效性,本文提出一种基于计算机视觉的防护眼镜视野测量系统,该测量系统主要由标准头模、光纤光源、导光屏、工业相机、计算机等部分组成,以人眼视野投影图、眼镜轮廓投影图为分析对象,实现对防护眼镜视野的非接触式、准确化的全面测量。系统针对不同的检测需求,可实现两种检测方案:合格眼镜与不合格眼镜的快速筛选、以及视野性能(视野和视野合格率)的测量。利用标准头模和光纤光源模拟人眼直视前方时的眼护具理想视野区域,通过比较佩戴待测眼镜前后的视野投影区域的变化,可快速判定眼镜的视野是否合格。以待测眼镜投影图为分析对象,设计了图像差分、目标提取、缺陷修补、干扰消除这四个部分的图像处理算法,将眼镜镜框与投影背景、镜片完整的分离开,提高了图像测量对环境的适应性及准确性;分析瞳孔与眼镜的张角关系,从图像处理得到的眼镜框轮廓图中定位眼镜上对应的瞳孔位置并进行镜框内边缘信息的提取、保存,完成对防护眼镜水平、垂直方向上相关视野的计算;分析人直视前方时双眼的视觉特征,对眼镜轮廓信息进行空间转换构建人眼视野,完成对待测防护眼镜相关视野合格率的计算。实验结果表明:与传统检测方法相比,本文方法具有检测速度快、智能化等特点,对一幅眼镜视野的合格检测仅需10s;并对测量系统进行了误差分析,最终得到视野测量扩展不确定度U=0.8°(k=2),视野合格率重复性测量结果标准差小于0.3%,能满足防护眼镜视野测量的实际需要。(本文来源于《西安理工大学》期刊2019-06-30）
黄文锋,于海玉,薛均晓,潘俊,郭毅博[8]（2019）在《基于计算机视觉的飞机燃油非接触式测量系统》一文中研究指出为了实现飞机在任意飞行姿态下燃油量的测量,提出了一种新型的飞机燃油测量系统。首先采用基于计算机视觉的非接触性液位感测技术,测得油箱中油位高度。然后采用CAD技术对油箱建模,实现了飞行姿态误差的修正。实现在油箱外对当前液面进行实时观测和叁维重建,无需对油箱内燃油通电,避免了传统测量方式的电磁干扰、电路磨损问题,提升了燃油系统的安全性和可靠性。实时精确地测量剩余燃油量,对飞机的加输油控制、系统状态监控、故障诊断隔离等功能具有重要意义。该油量测量方式与传统方式相比具有数字化、智能化程度高、抗干扰能力强、可靠性高等优点。(本文来源于《图学学报》期刊2019年03期）
龚瑞[9]（2018）在《基于计算机视觉的鱼虾识别和形态参数测量》一文中研究指出计算机视觉技术在目标检测和识别领域取得了重大成果,在我国海洋水产品领域也扮演了重要的角色。基于此技术研究人员发明了水产品分拣系统等,减少了投入的人力物力。但是在现有的关于水产品研究当中,没有一项能够高效地测量对虾的形态参数(包括体长、头胸甲长、头胸甲宽),相关育种人员只能手工测量,效率低下。研究鱼类识别的团队都是直接采用国外的数据集,不能用于我国海岸线的鱼类调研。对此我们基于计算机视觉技术以对虾和鱼作为研究对象展开了一系列的实验,主要的研究内容将从以下两个方面展开:其一,为了测量对虾的形态参数,首次提出了基于传统的目标检测方法和基于深度学习的目标检测方法。分别采用了基于LBP特征的级联分类器和基于ZF网络的Faster RCNN作为模型识别目标对虾的眼柄基部、头胸甲、尾尖,通过检测标尺和比例计算得到目标的体长、头胸甲长、头胸甲宽。将基于LBP特征的级联分类器测量值与图像PS测量值比较分析得到误差数据。将基于ZF网络的Faster RCNN测量值分别与图像PS测量值、级联分类器测量值、手工测量值比较分析。实验结果表明,基于ZF网络的Faster RCNN的漏检率比基于LBP特征的级联分类器低,实验数据较为准确,并且比人工测量稳定高效,重复性更好。其二,为了满足我国海岸线的鱼类调研的需求,首次采集了东南沿海常见鱼类用以制作调研的数据集,并运用了基于深度学习的方法。针对各种拍摄角度不同形态(鱼鳍展开或者不展开)采集3000张7类9种不同的鱼类样本图片,其中部分测试图片的采集环境为夜间且拍摄背景不与训练图片相同。采用基于VGG网络的Faster RCNN作为模型识别鱼类。实验结果表明,利用VGG加Faster RCNN方法,取得了 96%的类别平均准确率,比传统方法的识别率要高,并且能够高效展开调研工作。以上两个部分的工作都是基于计算机视觉技术展开的智能化识别和测量,充分发挥了该技术在我国海岸线鱼类资源调研的重要作用。运用该技术不仅可以提供高效的对虾育种方案,而且还能够服务我国的海洋战略、展开海洋资源调研。(本文来源于《厦门大学》期刊2018-06-30）
王树城[10]（2018）在《计算机视觉在幕墙机器人角度测量中的应用》一文中研究指出角度测量是一项基本且重要的测量项目,特别是随着城市的发展,由多个非平行平面组成复杂外墙结构的高层建筑越来越多,此时对于幕墙作业机器人来说就更加如此。本文通过利用计算机视觉技术对二面角进行非接触式测算的研究,提出了一种仅用相机即可完成为幕墙机器人动态测算二面角任务的方法。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2018年12期）
计算机视觉测量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对目前防护眼镜视野测量的单一性和低效性,提出一种基于计算机视觉的防护眼镜视野测量方法,建立了实验测量系统;利用标准头模和光纤光源模拟人眼直视前方时的视野区域,通过比较佩戴眼镜前后的视野投影区域的变化,快速判定眼镜的视野是否合格;以待测眼镜投影图为分析对象,聚类提取并保存眼镜轮廓信息,再根据人眼视觉特征,实现对眼镜视野的计算。实验结果表明:与传统检测方法相比,此方法具有检测速度快、智能化等特点,对一副眼镜视野的合格检测仅需10 s;并对测量系统进行了误差分析,最终得到扩展不确定度U=0. 8(k=2),能满足防护眼镜视野检测的实际需要。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
计算机视觉测量论文参考文献
[1].文春繁.基于计算机视觉图像精密测量的关键技术研究[J].信息通信.2019
[2].赵敏,刘丹,李奕,乔卫东.基于计算机视觉的防护眼镜视野测量方法[J].计量学报.2019
[3].肖琴,杨栋,李均委,王鸿羽,余建琴.基于计算机视觉的距离测量方法在电网工程审计中的应用研究[J].电脑知识与技术.2019
[4].方德光,汪传生,梁振宁,边慧光,李绍明.基于计算机视觉的胶料表面黏性的测量改进[J].弹性体.2019
[5].郝雅洁,张吴平,史维杰,赵明霞,吕致.基于计算机视觉的小麦叶面积测量[J].湖北农业科学.2019
[6].韩建平,张一恒,张鸿宇.基于计算机视觉的振动台试验结构模型位移测量[J].地震工程与工程振动.2019
[7].刘丹.基于计算机视觉的防护眼镜视野测量系统及方法研究[D].西安理工大学.2019
[8].黄文锋,于海玉,薛均晓,潘俊,郭毅博.基于计算机视觉的飞机燃油非接触式测量系统[J].图学学报.2019
[9].龚瑞.基于计算机视觉的鱼虾识别和形态参数测量[D].厦门大学.2018
[10].王树城.计算机视觉在幕墙机器人角度测量中的应用[J].电子技术与软件工程.2018
论文知识图
