导读:本文包含了广播文本论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:回飞镖效应,社会结构,内容分析,反应分析
广播文本论文文献综述
张杨波[1]（2019）在《重访默顿:宣传效果的社会基础——以《广播和电影宣传的研究》文本为例》一文中研究指出默顿与拉扎斯菲尔德在《广播和电影宣传的研究》中提出的回飞镖效应是对当时受众效果研究的理论反思。文章在改进瑞泽尔超理论分析框架的基础上,全面深入地解析了学界关于回飞镖效应的观点。首先借鉴超理论分析框架,以内部、外部和知识、社会两个维度区分为四个方面,随后在每个方面呈现了文本生成的历史轮廓,接着从还原、拼接和发展叁个步骤来进一步探讨回飞镖效应的内容,不仅表述观点,而且揭示其与默顿其它理论之间的有机联系,同时预示了其产生的后续学术影响。(本文来源于《浙江师范大学学报(社会科学版)》期刊2019年05期）
钱锋[2]（2018）在《广播电视传播中“文本语体与话语样式”的思考》一文中研究指出生活中,面对不同的交流人群,说话者会根据所处的环境氛围、交流对象组织语言,形成特定的语体和话语形态。广播电视的有声语言传播也随着时代的发展出现了多种表达形态,不仅有传统的播报式、宣读式,还有大量的谈话式、讲解式。在有文本和无文本的情况下,广播电视节目语体根据其节目定位、服务对象、时段、节目性质、内容等的不同,使话语呈现不同的表达方式。有声语言的使用者要善于把握不同语体的表述方式,结合语境、文本特征,根据节目的传播意图、传播对象灵活转换,使语态的最终呈现符合节目的要求和受众的审美期待。(本文来源于《声屏世界》期刊2018年08期）
陈志生[3]（2018）在《网络体育解说:体育广播媒介话语建构的空间和向度分析——基于2017年度中国网络媒介体育解说现象的类文本思考》一文中研究指出网络体育解说形成的类文本彰显出体育传播的新思考:网络体育解说成就了个体分享传统体育赛事资源的能力,也塑造了新媒体的话语权,进而为传统媒体提供了新思维。本文结合2014～2016年以来网络体育传播中的体育解说群体化现象,分析广播媒体实现媒介话语转型的方向,并由此提出:网络体育解说是网络传播解构广播话语的初期形式。在全媒体时代,个体分享的传播愿望在技术支持下演化为更为突出的发展驱动力量,必将影响传统广播媒体的建设向度;广播体育传播形成的历史性话语,在被网络体育传播的替代进程中,也将为广播体育传播的新话语建构提供思考;传统广播面向受众需求、引导受众形成新的合作分享机制,将有助于广播在体育传播的定向开发中获得新的建构力量。(本文来源于《中国广播》期刊2018年06期）
李悦,张泽沣[4]（2018）在《AI系统在广播语音生成文本中的应用探索——以江苏广播应用实践为例》一文中研究指出随着信息技术的发展,语音转换文字工具日趋成熟,在广播领域的应用也越发深入。江苏广播为推进媒体深度融合,率先在行业内使用AI内容编译系统,实现广播原创音频转化成为文字稿件并支持二次编辑,这在一定程度上改变了广播媒体由语音生成新媒体文本的生产方式。(本文来源于《传媒评论》期刊2018年06期）
师红伟[5]（2018）在《大数据文本挖掘在广播电视中的应用探索》一文中研究指出随着现代社会的科学技术发展进步飞速,信息技术的日益成熟也使得大数据技术得以广泛应用。在众多领域当中,大数据凭借其科学性、准确性与客观性等优势为许多工作的开展指明了方向。基于此,文章将主要讨论大数据文本挖掘在广播电视领域工作中的应用与探索,通过对广电大数据分析平台的技术框架与模块设计提出设想,力求呈现平台数据的可视化界面。(本文来源于《电子制作》期刊2018年Z2期）
张瑜,彭虎,方逸群[6]（2017）在《FM/RDS广播文本实现的研究》一文中研究指出无线数据广播系统(Radio Data System,RDS)能在调频广播发射信号中利用副载波把电台名称、节目类型、节目内容及其它信息以文字形式发送出去。文章介绍了利用RDS传送广播文本的方法,首先分析RDS的原理、消息格式和编码结构,之后详细解说了广播文本这个组型的结构与编码方式,然后用一个具体的例子通过RDS编码生成了广播文本信息。最后,实验结果验证了其传输广播文本的正确性。(本文来源于《电子技术》期刊2017年06期）
李玉立[7]（2017）在《面向交通广播文本的地理空间信息提取》一文中研究指出随着信息技术的迅速发展,大量的涉及地理空间位置信息的文本数据飞速增加。面对日益增加的文本地理数据,采用传统的人工提取信息的方式耗时且落后,且在作业效率上远远不能满足要求。因此,快速、自动的文本信息提取方式变得尤为重要。交通广播文本是以自然语言形式描述的交通路况信息,其蕴含着丰富的地名、地址及方位信息等地理数据。本文选取北京市2014年交通广播文本为研究对象,为了提取出交通广播文本中的地理空间信息,采用中文文本信息提取的思路进行实验,并对提取出的信息进行可视化呈现。本文的研究内容主要分为四个部分。1.交通广播文本数据预处理。针对交通广播文本的特征,对交通广播文本的进行了文本去噪、中文分词、标注集的制定等。文本数据的预处理使得计算机对于后续的文本中地理空间信息的提取更加有效。2.交通广播文本分词。在分析了常规的分词方法后,发现常规分词方法并不能较好地实现交通广播文本的分词。针对交通广播文本分词面临的问题,提出了一种适合交通广播文本的分词方法。3.交通广播文本模式构建及识别。交通广播文本虽然表达随意自由,但是表述模式却相对固定。利用这一特征,本文构建了文本信息提取模式并进一步引入了模式识别模型,实现了非结构化形式的交通广播文本信息到结构化形式信息的有效转换,并提高了文本信息提取的速度。4.交通广播文本中地理信息可视化。本文将交通广播文本中提取到的地理空间信息,通过标签云、直方图、Arcgis点密度等可视化方式呈现出来,实现了文本中地理空间信息的可视化表达。(本文来源于《河南理工大学》期刊2017-05-31）
俞冶[8]（2017）在《大数据文本挖掘在广播电视中的应用与探索》一文中研究指出本文在提出一种基于多种人工智能技术的媒体创新平台,详细讨论了广电大数据文本挖掘在传统广播电视领域中的应用与探索。提出了业界首个基于五大模块(依据工作流的处理方向,依次为互联网数据检测与收集模块、数据筛选与预处理模块、数据分析与特征提取模块、数据统计与分析模块、以及数据可视化模块)的广电大数据分析平台,并给出了技术框架设计与各模块的实现框图,给出了最终平台实现的数据可视化界面。(本文来源于《广播与电视技术》期刊2017年04期）
王英翠[9]（2016）在《浅析叙事学原理在广播新闻中的应用——以中央电台《新闻纵横》为分析文本》一文中研究指出中国青年新闻学会会刊《新闻》创刊于1938年,除刊登新闻、报道时事外,还研究新闻学术,体现了当时报人对新闻职业道德与新闻精神的坚守,对当下具有深刻的教育意义。(本文来源于《采写编》期刊2016年03期）
林钰[10]（2013）在《在广播听觉文本创制中如何体现广播的多重声音》一文中研究指出面对日趋激烈的媒体竞争,广播从业者应充分发挥广播的特点和优点,创新广播听觉文本创制方法 ,提升受众的广播听觉体验。为此,应巧妙设计现场连线和录音报道,引出多重声音;充分而又恰当运用各种音响,丰富听众的听觉体验。(本文来源于《科技传播》期刊2013年20期）
广播文本论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
生活中,面对不同的交流人群,说话者会根据所处的环境氛围、交流对象组织语言,形成特定的语体和话语形态。广播电视的有声语言传播也随着时代的发展出现了多种表达形态,不仅有传统的播报式、宣读式,还有大量的谈话式、讲解式。在有文本和无文本的情况下,广播电视节目语体根据其节目定位、服务对象、时段、节目性质、内容等的不同,使话语呈现不同的表达方式。有声语言的使用者要善于把握不同语体的表述方式,结合语境、文本特征,根据节目的传播意图、传播对象灵活转换,使语态的最终呈现符合节目的要求和受众的审美期待。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
广播文本论文参考文献
[1].张杨波.重访默顿:宣传效果的社会基础——以《广播和电影宣传的研究》文本为例[J].浙江师范大学学报(社会科学版).2019
[2].钱锋.广播电视传播中“文本语体与话语样式”的思考[J].声屏世界.2018
[3].陈志生.网络体育解说:体育广播媒介话语建构的空间和向度分析——基于2017年度中国网络媒介体育解说现象的类文本思考[J].中国广播.2018
[4].李悦,张泽沣.AI系统在广播语音生成文本中的应用探索——以江苏广播应用实践为例[J].传媒评论.2018
[5].师红伟.大数据文本挖掘在广播电视中的应用探索[J].电子制作.2018
[6].张瑜,彭虎,方逸群.FM/RDS广播文本实现的研究[J].电子技术.2017
[7].李玉立.面向交通广播文本的地理空间信息提取[D].河南理工大学.2017
[8].俞冶.大数据文本挖掘在广播电视中的应用与探索[J].广播与电视技术.2017
[9].王英翠.浅析叙事学原理在广播新闻中的应用——以中央电台《新闻纵横》为分析文本[J].采写编.2016
[10].林钰.在广播听觉文本创制中如何体现广播的多重声音[J].科技传播.2013