基于自适应进化相关向量机的盲矿预测模型

基于自适应进化相关向量机的盲矿预测模型

论文摘要

近年来,找盲矿法从原生晕叠加理论发展到构造叠加晕理论,显示高矿区的成矿过程具有多期、多阶段叠加的特征,这增加了盲矿信息源、提高了找矿预测精准度。同时,构造叠加晕法在盲矿预测模型建立过程中存在非线性、稀疏化及结果可靠性评价等难点问题亟待解决,本文结合相关向量机的优点,对盲矿预测的构造叠加晕法进行参数改进,提出一种新的基于自适应进化相关向量机的构造叠加晕盲矿预测模型,以期提高深部盲矿预测的准确性。

论文目录

  • 1 理论依据
  •   1.1 自适应进化相关向量机模型
  •   1.2 构造叠加晕找盲矿法
  •   1.3 自适应进化相关向量机的构造叠加晕盲矿找寻模型
  •     1.3.1 建立模型
  •     1.3.2 适用范围
  • 2 实例分析
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 于聪聪

    关键词: 盲矿,构造叠加晕,相关向量机,预测模型,准确性

    来源: 宜春学院学报 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 地质学,矿业工程

    单位: 江西省地矿测绘院

    分类号: P612

    页码: 48-52

    总页数: 5

    文件大小: 334K

    下载量: 23

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