长程相关性论文_杨静,苏凯,叶思菁

导读:本文包含了长程相关性论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:长程,脑电图,癫痫,相关性,睡眠,通流,晶粒。

长程相关性论文文献综述

杨静,苏凯,叶思菁[1](2019)在《黑河流域气温的稳定性与长程相关性(英文)》一文中研究指出Air temperature(AT) is a subsystem of a complex climate. Long-range correlation(LRC) is an important feature of complexity. Our research attempt to evaluate AT's complexity differences in different land-use types in the Heihe River Basin(HRB) based on the stability and LRC. The results show the following:(1) AT's stability presents differences in different land-use types. In agricultural land, there is no obvious variation in the trend throughout the year. Whereas in a desert, the variation in the trend is obvious: the AT is more stable in summer than it is in winter, with Ta ranges of [8, 20]°C and SD of the AT residual ranges of [0.2, 0.7], respectively. Additionally, in mountainous areas, when the altitude is beyond a certain value, AT's stability changes.(2) AT's LRC presents differences in different land-use types. In agricultural land, the long-range correlation of AT is the most persistent throughout the year, showing the smallest difference between summer and winter, with the Hs range of [0.8, 1]. Vegetation could be an important factor. In a desert, the long-range correlation of AT is less persistent, showing the greatest difference between summer and winter, with the Hs range of [0.54, 0.96]. Solar insolation could be a dominant factor. In an alpine meadow, the long-range correlation of AT is the least persistent throughout the year, presenting a smaller difference between summer and winter, with the Hs range of [0.6, 0.85]. Altitude could be an important factor.(3) Usually, LRC is a combination of the Ta and SD of the AT residuals. A larger Ta and smaller SD of the AT residual would be conducive to a more persistent LRC, whereas a smaller Ta and larger SD of the AT residual would limit the persistence of LRC. A larger Ta and SD of the AT residual would create persistence to a degree between those of the first two cases, as would a smaller Ta and SD of the AT residual. In addition, the last two cases might show the same LRC.(本文来源于《Journal of Geographical Sciences》期刊2019年09期)

张婷,沈石,程昌秀[2](2019)在《不同辐射对土壤湿度长程相关性的影响——以黑河流域阿柔超级站为例(英文)》一文中研究指出Analyses of the soil moisture evolution trend and the influence of different types of radiation on soil moisture are of great significance to the simulation and prediction of soil moisture. In this paper, soil moisture(2–60 cm) and various radiation data from 2014–2015 at the A'rou superstation were selected. The radiation data include the net radiation(NR), shortwave and longwave radiation(SR and LR). Using adaptive fractal analysis(AFA), the long-range correlation(LRC) of soil moisture and long-range cross correlation(LRCC) between moisture and three types of radiation were analyzed at different timescales and soil depths. The results show that:(1) Persistence of soil moisture and consistency between soil moisture and radiation mutate at 18-d and 6-d timescales, respectively. The timescale variation of soil moisture persistence is mainly related to the influence process of radiation on soil moisture;(2) Both the soil moisture persistence and soil moisture-radiation consistency vary substantially with soil depth. The soil depth variation of soil moisture persistence is related to the influence intensity of radiation;(3) From 2–6 day timescales, LR displays the strongest influence on soil moisture at depths of 2–10 cm through negative feedback of radiation on the soil temperature. The influence intensity decreases with depth from 2–15 cm. Therefore, the soil moisture persistence is weak and increases with depth from 2–15 cm; and(4) At more than 6 day timescales, SR and NR display a stronger influence on the soil moisture persistence at depths of 2–40 cm through positive feedback of radiation on the soil temperature, especially at depths of 2–10 cm. This influence also weakens with depth. The soil moisture persistence at depths of 2–10 cm is the weakest and increases with depth from 2–40 cm. The research results are instructive for determining timescales and soil depths related to soil water in hydrological models.(本文来源于《Journal of Geographical Sciences》期刊2019年09期)

刘祖涵,周佐芳[3](2019)在《基于DCCA的不透水面与温度的长程互相关性研究》一文中研究指出以江西省寻乌县为研究靶区,运用随机森林算法(Random Forest,RF)提取了研究区不透水面的遥感信息,分析了不透水面与温度的长程互相关性,结果表明二者在F2(s)与s的双对数曲线存在叁个无标度区间,且存在两个分界点,反映了二者之间的年代际长程相关性。研究结果以期为城市地表覆盖变化及其气候效应分析提供新的视角和思路。(本文来源于《甘肃科技》期刊2019年07期)

李洁,梁冬梅,张义灵,罗志荣[4](2018)在《二维晶粒短长程拓扑相关性的相场法研究》一文中研究指出采用相场法研究了二维晶粒的拓扑特性。对105363个晶粒的边数、面积分布和短长程拓扑相关性进行定量表征。结果表明,晶粒边数分布为对数正态分布;晶粒的边数与晶粒面积呈正相关;中心晶粒与近邻晶粒的短程拓扑相关性较强,而与长程拓扑相关性较弱。(本文来源于《热加工工艺》期刊2018年20期)

余珍[5](2018)在《长江干线航道水位时间序列的长程相关性分析研究》一文中研究指出长江干线航道水位变化受诸多因素影响,其长程相关性分析是提升水位预测精度、辨识异常点、揭示其变化特征的重要前提。R/S分析方法是长程相关性研究的常用方法之一。本文选取长江干线上、中、下游及支流典型水位观测站点,以逐日水位时间序列观测值为基础,开展了时间序列长程相关性研究。研究结果表明:各站点的Hurst指数均大于0.5,最大值与最小值分别为0.9166(宜昌)、0.8427(湘江);相关性度量指标C(t)为正,逐日水位时间序列变化具有长程相关性,且增量表现为长期增长特性。(本文来源于《中国水运.航道科技》期刊2018年04期)

詹存,程龙,卢锟明[6](2018)在《川中丘陵区干旱多尺度长程相关性分析》一文中研究指出运用去趋势波动分析法(DFA)研究了川中丘陵区不同时间尺度的标准化降水蒸散指数(SPEI),揭示了该区不同时间尺度干旱指标的标度指数分布特征。结果表明:川中丘陵区及其站点各尺度的干旱指标标度指数总体均大于0.5,表现出了长程相关性,并且长程相关性随时间尺度的增大而增强。川中丘陵区不同尺度干旱指数的标度指数在空间上显示出从西南向东北逐渐递减的特征,其中宜宾和泸州是标度指数的高值区,高坪和遂宁是低值区。干旱指标标度指数在30.5°N~32.0°N出现了标度指数增大的现象,而在经向上标度指数总体随经度增加而降低。在与干旱有关的气象要素中,相对湿度和平均风速与SPEI表现出了一致性。该研究为揭示川中丘陵区不同尺度干旱的长程相关性和防旱减灾提供客观依据。(本文来源于《西北水电》期刊2018年02期)

方赟,葛剑青,王凌玲,王小姗[7](2016)在《长程视频脑电图监测对睡眠相关性癫痫的诊断价值》一文中研究指出目的:分析长程视频脑电图(video electroencephalogram,VEEG)监测对睡眠相关性癫痫的诊断价值。方法:对2013年7月—2014年11月收集的119例睡眠相关性癫痫患者的VEEG及常规脑电图(routine electroencephalogram,REEG)进行回顾性分析。结果:本组患者REEG监测的总异常检出率为33.61%,VEEG监测的总异常检出率为98.32%,两种方法比较差异有统计学意义(χ2=109.83,P<0.001)。REEG监测的痫样放电检出率为18.49%,VEEG监测的痫样放电检出率为85.71%,两种方法比较差异有统计学意义(χ2=107.75,P<0.001)。REEG监测本组患者无临床事件发生,VEEG监测中有42例患者记录到临床事件。结论:VEEG监测显着提高痫样放电的检出率,更好地监测睡眠中的痫样放电、发作期脑电及发作期临床表现,对睡眠相关性癫痫的诊断及明确发作类型具有重要价值。(本文来源于《南京医科大学学报(自然科学版)》期刊2016年11期)

方赟,葛剑青,王凌玲,王小姗[8](2016)在《长程视频脑电图监测对睡眠相关性癫痫的诊断价值》一文中研究指出目的:分析长程视频脑电图(video electroencephalogram,VEEG)监测对睡眠相关性癫痫的诊断价值。方法:对2013年7月-2014年11月收集的119例睡眠相关性癫痫患者的VEEG及常规脑电图(routineelectroencephalogram,REEG)进行回顾性分析。结果:本组患者REEG监测的脑电图(electroencephalogram,EEG)总异常检出率为33.61%,VEEG监测的EEG总异常检出率为98.32%,两种方法比较差异有显着意义(x 2=109.83,P<0.001)。REEG监测的痫样放电检出率为18.49%,VEEG监测的痫样放电检出率为85.71%,两种方法比较差异有显着意义(x 2=107.75,P<0.001)。本组患者的REEG监测无临床事件,VEEG监测中有42例患者记录到临床事件。结论:VEEG监测显着提高痫样放电的检出率,更好的监测睡眠中的痫样放电、发作期脑电及发作期临床表现,对睡眠相关性癫痫的诊断及明确发作类型具有重要价值。(本文来源于《华东六省一市第二十叁次神经病学学术会议暨2016年浙江省神经病学学术年会论文汇编》期刊2016-07-29)

贾丽斯,盘薇,陈栋,薛郁[9](2016)在《交通瓶颈处局域密度时间序列的长程相关性》一文中研究指出【目的】为研究交通相的相关特性,对交通瓶颈处的交通数据作长程相关性分析。【方法】利用元胞自动机建立含有局部缩减道路的叁相交通流KKW模型,对交通瓶颈处3个交通相的流量、速度及密度的时间序列进行研究:分别应用R/S分析方法和去趋势涨落分析(DFA)方法对交通瓶颈附近局域密度的时间序列作长程相关性分析,并与交通流元胞自动机NaSch模型的长程相关性分析结果进行比较。【结果】交通同步流的局域密度具有长程相关性,在自由流和宽运动堵塞时对应的局域密度时间序列具有长程反相关。而NaSch模型模拟的局域密度序列无论是自由流还是交通拥堵都呈现长程反相关。【结论】交通瓶颈处呈现交通同步流,且交通同步流具有长程相关性。(本文来源于《广西科学》期刊2016年03期)

方赟[10](2016)在《长程视频脑电图监测对睡眠相关性癫痫的诊断价值》一文中研究指出目的:通过分析患者VEEG(video electroencephalogram长程视频脑电图)监测结果,并且对比其REEG(routine electroencephalogram常规脑电图)监测结果,对睡眠相关性癫痫患者的VEEG及REEG监测结果进行比较。研究其背景脑电、发作间期痫样放电及癫痫发作等电生理活动的时间分布特点,观察发作期临床表现,并探索睡眠相关性癫痫的病理生理特点等。评估VEEG对于睡眠相关性癫痫的诊断价值,从而更好的减少误诊、漏诊概率,有助于明确发作类型、诊断癫痫综合征,及指导给药时间等。方法:采集2013年7月~2014年11月期间在南京脑科医院就诊的癫痫患者的临床表现及既往病史,筛选其中119例符合睡眠相关性癫痫诊断的患者。对这119例睡眠相关性癫痫患者进行VEEG及REEG监测进行自身对照,通过对脑电数据及视频监测数据的回顾性分析,研究背景脑电、发作间期痫样放电及发作期脑电、临床表现,对VEEG及REEG的数据进行统计学对比分析。结果:本组119例患者REEG监测的总异常检出率为33.61%,VEEG监测的总异常检出率为98.32%,两种方法比较差异有显着意义,χ2= 109.83,P<0.05。REEG监测出的痫样放电检出率为18.49%,VEEG监测出的痫样放电检出率为85.71%,两种方法比较差异有显着意义,χ2= 107.75,P<0.05。本组119例患者的REEG检查均未记录到临床事件。6例患者经VEEG诊断为BECT(benign childhood epilepsy with centro-temporal spikes伴中央-颞区棘波的儿童良性癫痫)。119例患者中,有42例在VEEG监测中记录到临床发作事件,其中1例患者为SED(subclinicalepileptogemidischarge临床下放电),41例患者为痫性发作。该41例患者中6例在醒、睡各期均监测到癫痫发作,34例仅在睡眠期监测到癫痫发作。结论:VEEG可以完整的监测清醒-睡眠-觉醒周期的脑电数据及临床视频数据。对于电生理活动及临床表现都相对隐匿的睡眠相关性癫痫患者来说,VEEG可显着提高其背景脑电异常、痫样放电及癫痫发作的检出率。并且,VEEG可以记录睡眠相关性癫痫患者夜间发作的临床表现,为癫痫发作的临床症状学研究提供了更为直观有效的数据,可以更加有效的避免漏诊、误诊,对于明确发作类型、癫痫综合征的诊断,及确定治疗方案等均具有重要价值。(本文来源于《南京医科大学》期刊2016-07-01)

长程相关性论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

Analyses of the soil moisture evolution trend and the influence of different types of radiation on soil moisture are of great significance to the simulation and prediction of soil moisture. In this paper, soil moisture(2–60 cm) and various radiation data from 2014–2015 at the A'rou superstation were selected. The radiation data include the net radiation(NR), shortwave and longwave radiation(SR and LR). Using adaptive fractal analysis(AFA), the long-range correlation(LRC) of soil moisture and long-range cross correlation(LRCC) between moisture and three types of radiation were analyzed at different timescales and soil depths. The results show that:(1) Persistence of soil moisture and consistency between soil moisture and radiation mutate at 18-d and 6-d timescales, respectively. The timescale variation of soil moisture persistence is mainly related to the influence process of radiation on soil moisture;(2) Both the soil moisture persistence and soil moisture-radiation consistency vary substantially with soil depth. The soil depth variation of soil moisture persistence is related to the influence intensity of radiation;(3) From 2–6 day timescales, LR displays the strongest influence on soil moisture at depths of 2–10 cm through negative feedback of radiation on the soil temperature. The influence intensity decreases with depth from 2–15 cm. Therefore, the soil moisture persistence is weak and increases with depth from 2–15 cm; and(4) At more than 6 day timescales, SR and NR display a stronger influence on the soil moisture persistence at depths of 2–40 cm through positive feedback of radiation on the soil temperature, especially at depths of 2–10 cm. This influence also weakens with depth. The soil moisture persistence at depths of 2–10 cm is the weakest and increases with depth from 2–40 cm. The research results are instructive for determining timescales and soil depths related to soil water in hydrological models.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

长程相关性论文参考文献

[1].杨静,苏凯,叶思菁.黑河流域气温的稳定性与长程相关性(英文)[J].JournalofGeographicalSciences.2019

[2].张婷,沈石,程昌秀.不同辐射对土壤湿度长程相关性的影响——以黑河流域阿柔超级站为例(英文)[J].JournalofGeographicalSciences.2019

[3].刘祖涵,周佐芳.基于DCCA的不透水面与温度的长程互相关性研究[J].甘肃科技.2019

[4].李洁,梁冬梅,张义灵,罗志荣.二维晶粒短长程拓扑相关性的相场法研究[J].热加工工艺.2018

[5].余珍.长江干线航道水位时间序列的长程相关性分析研究[J].中国水运.航道科技.2018

[6].詹存,程龙,卢锟明.川中丘陵区干旱多尺度长程相关性分析[J].西北水电.2018

[7].方赟,葛剑青,王凌玲,王小姗.长程视频脑电图监测对睡眠相关性癫痫的诊断价值[J].南京医科大学学报(自然科学版).2016

[8].方赟,葛剑青,王凌玲,王小姗.长程视频脑电图监测对睡眠相关性癫痫的诊断价值[C].华东六省一市第二十叁次神经病学学术会议暨2016年浙江省神经病学学术年会论文汇编.2016

[9].贾丽斯,盘薇,陈栋,薛郁.交通瓶颈处局域密度时间序列的长程相关性[J].广西科学.2016

[10].方赟.长程视频脑电图监测对睡眠相关性癫痫的诊断价值[D].南京医科大学.2016

论文知识图

孔隙尺寸长程相关性对岩石电阻...6大兴安岭不同生态地理区NDVI长4时当具有长程相关性序列在某一百...南京站1957年—2004年日最高气温序列...概率布尔网络的长程相关性相位图气温资料中极端事件的长程相关性

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