导读:本文包含了二维离散小波变换论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:小波,数据,自适应,直方图,阈值,复数,位图。
二维离散小波变换论文文献综述
米日班·买吐地,吐尔洪江·阿布都克力木[1]（2019）在《一种基于二维离散小波变换的边缘检测方法》一文中研究指出本文在传统边缘检测算法的基础上,给出了一种基于二维离散小波变换的边缘检测方法。首先对原图用直方图均衡化进行图像增强,对增强后的图进行二次小波分解得到图像的近似部分和细节部分,然后把第二次的低频图像置为零,进行小波重构得到图像的边缘,因此能够更好的检测到原图像忽略掉的边缘。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年13期）
马芸,王国军[2]（2018）在《基于二维复数离散小波包变换的桥面裂缝检测》一文中研究指出为了解决传统桥梁维护检测依靠检测人员进行现场测量,造成桥面检测效率低下且耗费巨大的问题,提出了一种基于二维复数离散小波包变换的桥面裂缝检测方法.采用无人机对桥面图像进行采集,并通过二维复数离散小波包变换来提取桥面裂痕特征.根据频域的角度范围设计了一维非分离滤波器计算小波变换需要的方向分量,并将该分量应用到通过2D-CWPT所获得的小波系数中,从而提取任意方向上的图像特征.采用提出的桥面裂缝检测方法对桥面裂缝进行检测,实验提取到了桥面裂纹的多方特征,验证了本方案的有效性.(本文来源于《沈阳工业大学学报》期刊2018年06期）
徐阳,罗明璋,王智,曾磊[3]（2018）在《广义S变换与二维离散小波变换联合压制面波》一文中研究指出地震记录中的面波是影响地震资料品质的主要因素之一,传统的面波压制方法有其固有缺陷。提出了一种新的广义S变换与二维离散小波变换联合的面波压制方法。首先利用广义S变换分离原始地震记录中的面波,为减少分离过程可能对低频有效反射波造成的损伤,将分离出来的面波记录再次进行二维离散小波分解,得到4个小波系数分量,然后对包含面波成分的低频高波数分量进行高通滤波,滤除面波,保留有效反射波,最后进行小波系数分量重构,将滤除了面波成分的重构结果迭加到已分离面波的地震记录中,实现对面波干扰的联合压制。理论模型试算和实际资料应用表明,广义S变换与二维离散小波变换联合的面波压制方法能够在有效压制面波干扰的同时,减少对有效反射波的损害,提高了地震资料的信噪比。(本文来源于《石油物探》期刊2018年03期）
王鑫,高家明,梁煜,张为[4]（2018）在《一种高效存储多级二维9/7离散小波变换结构》一文中研究指出针对JPEG2000图像压缩编码硬件实现中多级离散小波变换模块(DWT)与优化截断嵌入式模块(EBCOT)之间大量小波系数存储带来的缓存问题,提出了一种新型高效存储的多级二维9/7离散小波变换结构。首先,基于9/7小波变换提升算法,设计了可满足并行结构要求的基本处理单元,并在此基础上搭建了二维变换模块;然后采用一种新型的数据扫描方式,通过对图像分块并进行块间组合扫描,大幅降低了DWT模块与EBCOT模块间的小波系数缓存;最后根据数据扫描特点完成了非折迭结构多级二维小波变换模块的构建。仿真实验结果表明,叁级9/7离散小波变换结构处理一幅大小为512×512像素的图像,对比已有硬件结构可节约存储资源40%以上。(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2018年04期）
邓魁,李贞子,侯艳,李康[5]（2017）在《基于二维最大重迭离散小波变换的代谢组质谱数据的预处理方法》一文中研究指出目的通过二维最大重迭离散小波变换(maximal overlap discrete wavelet transform,MODWT)对代谢组学质谱数据进行预处理,去除一定的噪声和批次效应,提高分析方法的有效性和稳定性。方法针对卵巢癌和卵巢囊肿的质谱数据,选取Haar小波函数对其进行二维MODWT的数据变换,获得不同尺度的数据,再对其中的细节数据置0和进行重构。对预处理后的数据用随机森林(RF)方法筛选差异变量和建立判别模型,评价预处理的效果。结果经过二维MODWT处理后的质谱数据建模判别效果明显优于使用原始数据得到的结果。结论针对质谱数据,二维MODWT方法能够更好地进行特征提取,提高模型的判别能力,具有研究价值和应用价值。(本文来源于《中国卫生统计》期刊2017年06期）
高家明,梁煜,张为,刘艳艳[6]（2018）在《一种新型低存储二维离散小波变换架构》一文中研究指出由于现有二维离散小波变换硬件结构通常存在输入图像存储空间较大和硬件资源消耗较高的问题,制约了系统的硬件效率提升.为此,调整了输入数据的时序,设计了一种基于提升算法的新型二维离散小波变换架构.采用了横向并行、数据错位的叁输入扫描方法,降低了处理模块的硬件资源消耗,同时消除了片外存储的需求.对于一幅长宽为N×N的输入图像,系统的总存储需求缩减为9 N字节.经过硬件分析,对比其他现有结构,本架构的硬件效率提升了8%以上.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2018年02期）
毕云云,汪金菊,徐小红,屈光中,张洋[7]（2017）在《基于离散曲波变换字典和二维局部离散余弦变换字典组合的面波压制》一文中研究指出根据地震记录中面波和反射波形态结构的差异性,将基于离散曲波变换字典和二维局部离散余弦变换字典(2D-LDCT)组合的形态成分分析法应用于地震数据的面波压制。首先选取离散曲波变换字典来稀疏表示面波分量,选取二维局部离散余弦变换字典来稀疏表示反射波分量,然后建立地震记录在两种字典下的面波分离模型,最后通过块协调松弛算法求解该模型来分离出两种分量,实现对面波的有效压制。合成地震记录及实际地震记录试验处理结果表明,该方法在有效压制强面波干扰的同时,能够较好地保护反射波信号。(本文来源于《石油物探》期刊2017年02期）
刘磊,张子佳,刘雷,张睿[8]（2015）在《一种基于GPU的二维离散多分辨率小波变换加速方法》一文中研究指出针对传统CPU平台下小波变换算法难满足当前高分辨率、大数据规模下的实时性要求,提出一种基于GPU的并行小波变换算法,并通过改善Local Memory访存数据的局部性和增加Global Memory访存带宽的优化技术,利用多Kernel并行提高多种分辨率下小波变换的性能.实验结果表明,与CPU串并行版本相比,GPU并行优化算法在高分辨率变换情况下,加速比最高可达30~60倍,可满足对变换实时性的要求.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2015年02期）
宋有才,韩波,王诗兵,谭拂晓,赵正平[9]（2014）在《高性能二维9/7离散小波变换VLSI结构》一文中研究指出为了降低二维小波变换中的存储消耗并同时提高电路处理速度,提出了一种二维并行的VLSI结构。通过充分挖掘二维变换中行变换和列变换之间的关系,优化了行变换核和列变换核的并行数据扫描输入方式,将9/7小波变换的中间存储降低至4N。同时,采用基于翻转格式的流水线技术,将电路的关键路径缩短至一级乘法器延时,有效地提高了电路处理速度,并通过伸缩电路合并的优化方法将乘法器个数降低至10个,从而有效地减少了硬件资源消耗。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2014年20期）
孙佩霞,郭庆,汪谦,施雯,王莹[10]（2014）在《二维离散小波变换电能质量数据压缩算法》一文中研究指出针对电能质量数据压缩对压缩比和重构质量要求高的问题,提出了低频自适应统频位图无损压缩、高频自适应能量阈值相结合的方法。首先将一维电能质量数据映射为二维矩阵,其次对二维矩阵进行边界延拓,再进行二维离散小波变换。在位图压缩算法基础上,权衡压缩后数据的减少量和标志的增加量,实现低频无损压缩。根据各部分所占的能量百分比来自动选取阈值,利用改进的稀疏矩阵叁元组进行高频压缩。结果表明该方法不仅保证了压缩重构的质量而且极大地提高了压缩比。(本文来源于《计算机应用》期刊2014年S1期）
二维离散小波变换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了解决传统桥梁维护检测依靠检测人员进行现场测量,造成桥面检测效率低下且耗费巨大的问题,提出了一种基于二维复数离散小波包变换的桥面裂缝检测方法.采用无人机对桥面图像进行采集,并通过二维复数离散小波包变换来提取桥面裂痕特征.根据频域的角度范围设计了一维非分离滤波器计算小波变换需要的方向分量,并将该分量应用到通过2D-CWPT所获得的小波系数中,从而提取任意方向上的图像特征.采用提出的桥面裂缝检测方法对桥面裂缝进行检测,实验提取到了桥面裂纹的多方特征,验证了本方案的有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
二维离散小波变换论文参考文献
[1].米日班·买吐地,吐尔洪江·阿布都克力木.一种基于二维离散小波变换的边缘检测方法[J].电子技术与软件工程.2019
[2].马芸,王国军.基于二维复数离散小波包变换的桥面裂缝检测[J].沈阳工业大学学报.2018
[3].徐阳,罗明璋,王智,曾磊.广义S变换与二维离散小波变换联合压制面波[J].石油物探.2018
[4].王鑫,高家明,梁煜,张为.一种高效存储多级二维9/7离散小波变换结构[J].西安交通大学学报.2018
[5].邓魁,李贞子,侯艳,李康.基于二维最大重迭离散小波变换的代谢组质谱数据的预处理方法[J].中国卫生统计.2017
[6].高家明,梁煜,张为,刘艳艳.一种新型低存储二维离散小波变换架构[J].西安电子科技大学学报.2018
[7].毕云云,汪金菊,徐小红,屈光中,张洋.基于离散曲波变换字典和二维局部离散余弦变换字典组合的面波压制[J].石油物探.2017
[8].刘磊,张子佳,刘雷,张睿.一种基于GPU的二维离散多分辨率小波变换加速方法[J].吉林大学学报(理学版).2015
[9].宋有才,韩波,王诗兵,谭拂晓,赵正平.高性能二维9/7离散小波变换VLSI结构[J].计算机工程与应用.2014
[10].孙佩霞,郭庆,汪谦,施雯,王莹.二维离散小波变换电能质量数据压缩算法[J].计算机应用.2014
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