导读:本文包含了票额分配论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:票额,分配,高速铁路,动态,收益,旅客,列车。
票额分配论文文献综述
邓连波,曾宁鑫,陈雨欣,肖龙文[1]（2019）在《基于票额分配的高速铁路动态定价分治优化方法》一文中研究指出研究基于票额分配的高速铁路多列车多OD的动态定价问题。以多列车的总收益最大为目标函数,建立多列车多OD的动态定价和票额分配联合优化模型,并在约束条件中充分考虑实际运营的需要。设计了将模型分解为双层规划的分治优化方法,通过票额分配与动态票价的分治优化,有效降低该类大规模问题的求解难度,并提高了求解效率。最后用20列车350个乘车OD的大型算例对模型和方法进行验证,为高速铁路动态定价的实际应用提供支持与参考。(本文来源于《铁道科学与工程学报》期刊2019年10期）
宋文波,赵鹏,李博[2]（2019）在《考虑动态购票需求的高速铁路票额分配》一文中研究指出针对预售期内不同OD旅客购票行为及其购票过程的差异性,在利用复合非齐次泊松过程对不同OD旅客购票过程进行定量化研究的基础上,以铁路部门和旅客的系统效益最大化为目标,构建了考虑不同OD旅客动态购票需求特点的高速铁路多列车票额分配随机非线性整数规划模型,通过需求仿真将模型转化成确定性线性整数规划模型并利用Lingo 12.0进行求解。以京沪高铁列车为例进行购票过程仿真,结果表明:与先到先得的购票策略及不考虑动态购票需求的方案相比,本文构建的模型能使铁路部门和旅客的系统效益分别提高约5.2%和13%;并且本方案能在充分利用列车席位能力的前提下,更好地适应旅客不同售票阶段的购票需求特点。所构建模型能够为高速铁路多列车票额分配提供优化方法。(本文来源于《铁道学报》期刊2019年09期）
杨洁,周林,吕博睿,荀伟康,张文涛[3]（2019）在《基于最大上座率春运火车票票额分配模型》一文中研究指出春运是牵动民生的重要问题。本文在分析造成春运难的主要原因及已有的解决方案后,考虑优化票额分配,以最大效率的利用已有列车资源。以最大上座率为目标,通过理论分析,从预测和决策两部分实现合理票额分配。根据往年预售期旅客购票趋势统计数据,利用特征识别法将预售期分为不同的阶段;预测阶段,在以往预售期内购票需求已知的条件下,利用基于残差修正的灰色模型对本年预售期内不同时段的购票需求进行合理预测;决策阶段,以最低上座率保障值为约束条件,考虑长途因子,以半马尔可夫决策过程为基础,建立单次决策上座率最大模型,并以此推广到整个预售期,建立以最大上座率为目标的列车票额分配模型。(本文来源于《合作经济与科技》期刊2019年14期）
李博[4]（2019）在《高速铁路票额分配和动态定价优化研究》一文中研究指出近年来,高速铁路的跨越式发展在一定程度上缓解了日益增长的旅客出行需求的压力,提高了旅客的出行效率、改善了旅客的出行条件。然而,在既有的售票组织管理模式下,旅客需求与高速铁路席位能力之间的匹配度相对不高,列车席位能力利用上存在紧张与虚糜共存的状态,导致列车席位能力的浪费,影响高速铁路客运收益的提高。本论文针对高速铁路售票组织管理在票额分配和票价制定方面存在的不足,引入收益管理理论,在高速铁路列车开行方案和运行图给定的条件下,对票额分配及动态定价的相关问题展开研究,从而提高列车席位能力的利用率及铁路客运收益、满足不同旅客的出行需求。论文包括基于铁路部门决策偏好的高速铁路票额分配研究、基于旅客分类的高速铁路平行车次动态定价研究和基于旅客时间价值的高速铁路非平行车次差别定价研究叁方面研究内容,各部分研究工作和结论如下:(1)研究了基于铁路部门决策偏好的高速铁路票额分配方法。首先,综合考虑各OD客流需求的不确定性及其铁路部门的决策偏好,引入随机变量的α乐观值来定量刻画铁路部门的决策偏好;其次,以铁路部门收益最大化为目标,构建了不确定需求下考虑铁路部门决策偏好的高速铁路多列车票额分配随机机会约束规划模型,通过不确定规划的相关理论和方法将模型转化为易于求解的确定性线性整数规划模型,并利用Lingo 12.0优化软件对模型进行求解。最后,以京沪高铁列车为对象进行实例分析,结果表明:在不同的置信水平下,该方法较现有的票额分配方法更优,并且铁路部门的决策偏好会对票额分配产生影响。(2)研究了基于旅客分类的高速铁路平行车次动态定价方法。首先,针对目前单一票价下,同一高铁线路同一 OD间具有相互替代性,发车时段不同,而旅行时间相同或相近的两列列车席位能力利用存在虚糜的问题,在分析旅客时间敏感性、价格敏感性及发车时段偏好的基础上对旅客进行分类,并利用旅客的保留价格来刻画旅客对价格的敏感性。其次,以两列列车整体期望收益最大化为目标,建立了离散时间的动态规划联合定价模型。最后,通过具体算例探讨了两列车边际期望收益与预售时间、最优定价与预售时间、最优定价与剩余席位之间的关系,并通过旅客购票仿真研究了不同需求下两列车的动态定价决策,为高速铁路多列车动态定价提供理论依据。(3)研究了基于旅客时间价值的高速铁路非平行车次差别定价方法。首先,针对旅客时间价值对旅客选择列车出行的影响,定量研究了同一 OD间不同列车在发车时段、旅行时间、舒适度上的差异性。其次,利用消费者选择行为理论构建了基于旅客选择效用最大化的时间价值模型,对乘坐不同列车的旅客时间价值进行计算;然后,考虑旅客时间价值对票价的影响,构建了同一 OD非平行车次间的差别定价模型。最后,以北京西到西安北的高铁列车为对象进行实例分析,结果表明:该方法能够对同一 OD间各列车进行差别定价;并且通过列车客流分担率分析可以得出,通过差别定价可以均衡各列车上座率,提高列车能力利用率。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-30）
宋文波[5]（2019）在《以旅客需求为导向的高速铁路票额分配理论和方法研究》一文中研究指出近年来,高速铁路的大规模建设和投入运营显着改善了旅客的出行条件,在一定程度上缓解了铁路旅客运输供不应求的局面,然而高铁列车在席位能力利用上仍面临着严峻的挑战,出现能力紧张与虚糜共存的现象。并且随着高速铁路市场化运营的改革与发展,以旅客需求为导向的运营管理机制将成为铁路部门未来发展的趋势。在此背景下,本论文以高速铁路票额分配为研究对象,针对目前票额分配方法存在的问题,引入以旅客需求为导向的收益管理理论,对以旅客需求为导向的高速铁路票额分配理论和方法展开研究,从而提高列车席位能力的利用率、更好地满足旅客的出行需求。论文包括考虑旅客旅行时间的高速铁路票额分配、考虑旅客动态购票需求的高速铁路票额分配及考虑动态定价的高速铁路票额分配叁方面研究内容,构建的模型、算法丰富了高速铁路动态定价和票额分配的理论。各部分研究工作和结论如下:(1)研究了考虑旅行时间的高速铁路票额分配方法。首先,针对列车间相互替代性、差异性及旅客选择行为对票额分配的影响,利用旅客疲劳恢复时间对列车舒适度进行定量化研究。其次,在考虑列车运行时间、舒适度、停站方式差异性的基础上,以铁路部门和旅客的系统效益最大化为目标,构建了考虑旅行时间的高速铁路多列车票额分配随机非线性整数规划模型,并设计模拟退火求解算法。最后,以京沪高铁列车为对象进行实例分析,结果表明:该方法能够提高铁路部门和旅客的系统效益、降低旅客的旅行时间和旅行成本,并且能够更好地满足长途旅客的出行需求。(2)研究了考虑动态购票需求的高速铁路票额分配方法。首先,针对预售期内不同OD旅客购票行为及其购票过程的差异性,利用复合非齐次泊松过程对不同OD旅客购票过程进行定量化研究,以铁路部门和旅客的系统效益最大化为目标,构建了考虑不同OD旅客动态购票需求特点的高速铁路多列车票额分配随机非线性整数规划模型。其次,通过需求仿真将模型转化成确定性线性整数规划模型并利用Lingo 12.0进行求解。最后,以京沪高铁列车为对象进行购票过程仿真,结果表明:该方法能够提高铁路部门和旅客的系统效益,并且能在充分利用列车席位能力的前提下,更好地适应旅客不同售票阶段的购票需求特点。(3)研究了考虑动态定价的高速铁路票额分配方法。首先,对高速铁路实施动态定价的各要素及其旅客细分市场进行分析。其次,在分析高速铁路不同售票时段旅客对价格敏感性的基础上,基于收益管理理论,结合高速铁路动态定价和票额分配的特点,以收益最大化为目标,分别构建了确定需求附加随机误差项及需求函数系数不确定的两类考虑动态定价的票额分配稳健优化模型,并运用稳健优化方法对两类模型进行求解。最后,通过具体算例验证了方法的可行性和有效性,结果表明:该方法能够根据不同售票时段的需求特点,通过动态调整价格来调节不同售票时段的客流需求从而提高收益;并且能够更好地适应需求波动,避免由于实际需求波动较大使票额分配方案不能满足实际需求而带来的大量票额调整工作;另外,也能够保证将更多的车票以更高的价格销售。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-05-01）
闫振英,韩宝明,赵亚琼,李晓娟,菅美英[6]（2019）在《考虑客票折扣销售的高铁票额分配》一文中研究指出为了改善高铁收益,采用折扣销售策略建立多级票价体系.利用随机非线性规划方法,考虑旅客选择行为,构建多级票价多列车多停站网络的票额分配模型,并根据离散时间需求的特点,将其转化为等价的线性规划模型,然后采用CPLEX软件快速求解.按照实际运营的数据规模进行算例分析,求解最优票额分配方案,并分析不同参数下期望总收益的变化规律.结果表明:所提票额分配模型能够优先满足全价和长途需求,计算复杂度满足应用要求;需求强度越低,需求价格弹性越高,差异化服务敏感度越高,折扣销售的期望总收益增加越大;合理设置折扣票价等级可获得最佳期望总收益.实际运营中,应针对具体市场的需求特征利用此模型进行分析测试,为折扣销售和票额分配提供有效依据.(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
赵翔[7]（2019）在《高速铁路票价和票额分配综合优化研究》一文中研究指出近年来,我国高速铁路路网规模的逐步扩大拉动了沿线地区的经济发展,扭转了铁路旅客运输供不应求的局面。然而,相比既有铁路,高速铁路需要支付更高的建设成本和运营成本,单纯考虑高速铁路的社会效益而忽视其面临的收益问题不利于高速铁路的可持续发展。收益管理是合理利用席位资源、满足旅客多样化需求、提高高速铁路市场竞争力和客票收益的有效方法。本文以高速铁路售票组织方法为研究对象,重点考虑多列车、多停站方案、多等级票价、旅客选择行为、差别定价、票价和票额综合优化、动态控制等因素对高速铁路收益管理的影响并展开相关研究,为合理匹配席位资源和旅客需求并提高客票收益提供理论基础和方法支撑。具体研究内容包括:(1)同一 OD有多列旅客列车提供服务且相互具有可替代性,先客流分配再票额分配的方法难以保证所有旅客列车票额分配方案最优。针对该问题研究高速铁路多列车多停站方案票额分配方法,以票额限制为决策变量建立非线性整数规划模型,采用粒子群算法进行求解。通过算例对模型和算法进行验证,与先客流分配再票额分配的方法进行对比。(2)高速铁路现有席位控制方法对同质席位在整个预售期间采用单一的票价形式,这种售票策略不但限制了铁路客运收益的提高,而且缺乏对旅客需求的刺激作用。同时现有票额分配方法缺乏对旅客选择偏好的考虑。针对上述问题,建立基于旅客选择偏好的高速铁路同质席位多等级票价票额分配模型。针对模型特点设计一种混合启发式算法进行求解。以京沪高速铁路为例进行案例研究,并与现有单一票价形式的票额分配方法进行对比。(3)高速铁路同一起讫车站间多趟旅客列车具有可替代性,旅客倾向于发车时刻优且旅行时间短的车次,导致部分车次客票紧张而其他车次席位虚糜。为此,考虑差别定价策略对旅客车次选择行为的影响,构建高速铁路多列车间差别定价与票额分配的组合优化模型,以期提高列车席位能力与客运需求间匹配度,并设计一种混合启发式算法进行求解。(4)基于随机客流需求和多交通方式竞争条件下的旅客选择行为,研究高速铁路票价和票额的综合优化方法。考虑淡旺季需求和旅客选择行为的灵活定价是刺激市场需求和提高竞争优势的有效手段。票额分配是合理利用长短途票额资源的重要方法。构建高速铁路票价和票额的综合优化模型,并针对模型特点设计混合启发式算法进行求解。通过算例对模型和算法进行验证,与固定票价下不考虑旅客选择行为的票额分配方法进行对比。(5)在多交通方式竞争环境下,由于旅客需求和竞争者行为都是动态变化的,所以需要采用动态的控制策略对高速铁路进行收益管理。针对系统的动态性特征构建高速铁路动态定价和票额分配综合优化模型,并针对求解效率和求解质量设计两种求解方法。通过实例对两种算法的有效性进行了验证并对模型的实际应用进行了分析。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-03-01）
李博,赵鹏,宋文波[8]（2018）在《基于铁路部门风险决策的高速铁路票额优化分配》一文中研究指出针对票额分配中客流需求不确定性问题,通过分析铁路部门的风险决策态度,引入随机变量α的乐观值定量描述铁路部门的风险决策态度。基于客流需求的不确定性及铁路部门风险决策,以铁路部门收益最大化为目标,构建不确定需求的高速铁路多列车票额分配随机机会约束规划模型,利用不确定性理论的相关知识将其转化为等价类的确定性线性整数规划模型,并利用Lingo 12.0优化软件对模型进行求解,得到列车票额分配方案。以京沪高铁列车为例验证了铁路部门风险决策态度对票额分配的影响。结果显示,所构建模型为不确定性需求下的高速铁路多列车票额分配提供了优化方法。(本文来源于《中国铁道科学》期刊2018年05期）
赵翔,赵鹏,姚向明,李博[9]（2018）在《高速列车折扣票价与票额分配组合优化模型》一文中研究指出为了提高列车席位能力与客运需求间匹配度,进而提高多列车整体席位利用率并增加铁路客运收益,利用票价和票额综合优化技术研究了高速铁路多列车差别定价方法.考虑不同列车的服务属性差异和差别定价策略对旅客车次选择行为的影响,构建高速铁路多列车间差别定价与票额分配的组合优化模型,并针对模型特点设计一种混合启发式算法进行求解.以京沪高速铁路为对象进行实例分析,结果显示:基于旅客选择行为的差别定价方法使不同列车间的上座率更加均衡并能够提高多列车整体席位利用率;与单一定价策略相比,差别定价方法提高期望收益4.81%.本研究能够为高速铁路差别定价策略制定提供理论和方法支撑,有助于提高运力利用率及运输效益.(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
宋文波,赵鹏,李博[10]（2018）在《高速铁路单列车动态定价与票额分配综合优化研究》一文中研究指出收益问题是高速铁路市场化运营的关键。针对目前高速铁路票价单一、不能用来调节客流、提高收益以及票额自动预分不能满足需求波动的问题,基于收益管理理论,结合高速铁路运输组织的特点,以收益最大化为目标,构建了不确定需求的动态定价与票额分配综合优化模型,并针对需求的随机性,运用稳健优化方法对模型进行求解。通过算例对模型和算法进行验证,并与单一全价票下的票额分配方案对比,结果表明本文提出的模型能够根据不同购票时段需求特点进行动态定价来提高高速铁路收益,并且能适应需求的波动,从而避免由于实际需求波动较大使票额分配方案不能满足实际需求而带来的大量票额调整工作,为高速铁路动态定价和票额分配提供了优化方法。(本文来源于《铁道学报》期刊2018年07期）
票额分配论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对预售期内不同OD旅客购票行为及其购票过程的差异性,在利用复合非齐次泊松过程对不同OD旅客购票过程进行定量化研究的基础上,以铁路部门和旅客的系统效益最大化为目标,构建了考虑不同OD旅客动态购票需求特点的高速铁路多列车票额分配随机非线性整数规划模型,通过需求仿真将模型转化成确定性线性整数规划模型并利用Lingo 12.0进行求解。以京沪高铁列车为例进行购票过程仿真,结果表明:与先到先得的购票策略及不考虑动态购票需求的方案相比,本文构建的模型能使铁路部门和旅客的系统效益分别提高约5.2%和13%;并且本方案能在充分利用列车席位能力的前提下,更好地适应旅客不同售票阶段的购票需求特点。所构建模型能够为高速铁路多列车票额分配提供优化方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
票额分配论文参考文献
[1].邓连波,曾宁鑫,陈雨欣,肖龙文.基于票额分配的高速铁路动态定价分治优化方法[J].铁道科学与工程学报.2019
[2].宋文波,赵鹏,李博.考虑动态购票需求的高速铁路票额分配[J].铁道学报.2019
[3].杨洁,周林,吕博睿,荀伟康,张文涛.基于最大上座率春运火车票票额分配模型[J].合作经济与科技.2019
[4].李博.高速铁路票额分配和动态定价优化研究[D].北京交通大学.2019
[5].宋文波.以旅客需求为导向的高速铁路票额分配理论和方法研究[D].北京交通大学.2019
[6].闫振英,韩宝明,赵亚琼,李晓娟,菅美英.考虑客票折扣销售的高铁票额分配[J].东南大学学报(自然科学版).2019
[7].赵翔.高速铁路票价和票额分配综合优化研究[D].北京交通大学.2019
[8].李博,赵鹏,宋文波.基于铁路部门风险决策的高速铁路票额优化分配[J].中国铁道科学.2018
[9].赵翔,赵鹏,姚向明,李博.高速列车折扣票价与票额分配组合优化模型[J].东南大学学报(自然科学版).2018
[10].宋文波,赵鹏,李博.高速铁路单列车动态定价与票额分配综合优化研究[J].铁道学报.2018
论文知识图
