神经网络算法在船舶动力定位系统中的应用

神经网络算法在船舶动力定位系统中的应用

论文摘要

随着计算机技术在各个领域的不断应用,传统的优化算法得到了极大的提高。目前,以神经网络算法、人工智能等为代表的计算机辅助优化已经成为了业内人士的研究重点。船舶的动力定位是指船舶不再依靠传统的锚泊式海上定位,而是利用自身的推动力使船舶抵消来自海浪、海风等的干扰作用力,使船舶在海面上保持相对的平衡。为了提高船舶动力定位的精度与稳定性,本文结合神经网络算法,在船舶动力定位函数模型的基础上开发了新型的动力定位控制系统,并详细介绍了该系统。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘翠梅

关键词: 神经网络,动力定位,控制,函数模型

来源: 舰船科学技术 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 船舶工业,自动化技术

单位: 常州机电职业技术学院信息工程学院

分类号: U664.82

页码: 46-48

总页数: 3

文件大小: 1660K

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神经网络算法在船舶动力定位系统中的应用
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