碱基序列论文_黄卓然,吴晓敏,张慧君,段永波,张强

导读:本文包含了碱基序列论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:碱基,序列,多位,基因,叶绿体,弧菌,禾本科。

碱基序列论文文献综述

黄卓然,吴晓敏,张慧君,段永波,张强[1](2019)在《四种禾本科作物叶绿体基因组碱基替换的侧翼序列特征》一文中研究指出对于核苷酸替换对相邻位点依赖性及侧翼序列特征的研究有助于厘清不同物种之间的进化关系,可以作为基因编辑和基因修饰技术的基础。早期研究表明, CpG甲基化效应广泛存在于哺乳动物和细菌基因组中,而叶绿体某些基因中的颠换相邻位点表现出一定的碱基组成偏好。本研究将4种禾本科作物小麦(Triticum aestivum)、水稻(Oryza sativa)、玉米(Zea mays)和高粱(Sorghum bicolor)的叶绿体基因组序列分为两组比对,查找替换位点并统计侧翼序列各位点碱基组成。通过相对熵(KL散度)作图,发现小麦和水稻的叶绿体基因组中相邻序列的碱基组成受到替换的影响随着距离的增大而减小,而玉米和高粱叶绿体基因组缺少相应规律。对于相对熵较高的替换相邻位点,通过不同核苷酸相对熵贡献的研究,发现4种禾本科作物的叶绿体基因组均表现出CpG甲基化效应以及颠换相邻位点的特殊组成规律。本研究为相对熵在植物基因组分子进化领域的应用提供参考。(本文来源于《植物生理学报》期刊2019年07期)

郭欢[2](2019)在《基于纳米材料和多T碱基DNA序列的汞离子荧光传感器制备》一文中研究指出随着化学传感分析技术的深入发展,荧光分析技术在物质识别和物质检测方面发挥着越来越重要的作用,为发展新型的高灵敏分析检测技术提供了强大的理论依据和技术支持。荧光分析检测技术是一项先进的分析检测技术,它比光谱法、质谱法等方法都应用的更加普及和广泛,这与荧光分析技术所具备的一系列优点是分不开的。荧光分析检测方法最大的特点是:分析灵敏度高、选择性强和操作简单。本论文以荧光化学分析为技术背景,结合新型纳米材料和多T碱基DNA序列制备了几种汞离子荧光传感器,主要工作如下:1)基于吖啶橙/氧化石墨烯和多T碱基DNA序列制备汞离子荧光传感器用于水样中汞离子含量的检测。氧化石墨烯(GO)与吖啶橙(AO)会通过静电作用和π-π共轭作用吸附在一起形成GO/AO复合物,从而两者之间发生荧光共振能量转移,使得AO的荧光信号被GO猝灭。多T碱基DNA序列(P2和H-G4)可以特异性识别汞离子(Hg~(2+))并与之反应,形成胸腺嘧啶-汞离子-胸腺嘧啶(T-Hg~(2+)-T)结构和G-四联体结构。G-四联体结构能够夺取原本吸附在GO上的AO,使AO远离GO表面,阻断荧光共振能量转移过程,从而使体系的荧光信号得以恢复。通过对体系荧光信号的监测,即可定量检测目标物Hg~(2+),可检测范围为0.5-50 nM,检测限(LOD)为0.17 nM。2)基于多T碱基DNA序列调控的量子点自组装制备汞离子荧光传感器用于水样中汞离子含量的检测。我们设计了两段富T碱基的DNA序列(P1和P2),分别将其连接在碲化镉量子点(CdTe QDs)上,得到P1-QDs和P2-QDs,用于识别和检测汞离子。当向检测体系中加入目标物Hg~(2+)后,由于T-Hg~(2+)-T结构的形成,原本分散的量子点会被拉近,进而发生聚集现象,同时伴随着荧光信号的减弱和发射峰位的红移,这就给我们检测Hg~(2+)提供了两种不同的信号模式。可检测范围为0-100 nM,检测限为3.33 nM。3)基于P-FAM/氧化石墨烯制备汞离子荧光传感器用于水样中汞离子含量的检测。其中,FAM是一种荧光染料,作为此荧光传感器的荧光信号发射源。氧化石墨烯(GO)在该荧光传感器中作为猝灭剂使用,可以对FAM的荧光进行有效猝灭。P-FAM是一段被荧光染料FAM标记的富T碱基DNA序列,可以用来识别检测Hg~(2+)。当传感体系中没有Hg~(2+)时,P-FAM呈现随机线圈构象,会吸附在GO表面,发生荧光猝灭。当传感体系中含有Hg~(2+)时,由于T碱基与Hg~(2+)发生反应,形成T-Hg~(2+)-T结构,P-FAM构象发生改变,呈现发卡型构象而不会吸附在GO表面,不会发生荧光猝灭现象。依据传感体系中有无Hg~(2+)时的荧光信号变化,就可以实现对Hg~(2+)的检测。可检测范围为0-120 nM,检测限为3.33 nM。4)基于铜纳米簇/二氧化锰和多T碱基DNA序列制备汞离子荧光传感器用于水样中汞离子含量的检测。其中,铜纳米簇(dsDNA-CuNCs)是荧光信号发射源,MnO_2纳米片是荧光猝灭剂,可以有效猝灭dsDNA-CuNCs的荧光。在dsDNA-CuNCs上有一段富T碱基的DNA序列,可以用来特异性识别检测Hg~(2+)。当传感体系中含有目标物Hg~(2+)时,dsDNA-CuNCs上那段富T碱基的DNA序列会与Hg~(2+)反应生成T-Hg~(2+)-T结构而形成双链结构。当传感体系中没有目标物Hg~(2+)时,dsDNA-CuNCs上那段富T碱基的DNA序列呈现的是一种自由的线性构象。当向该体系中加入猝灭剂MnO_2纳米片时,MnO_2纳米片会选择性吸附dsDNA-CuNCs,即只吸附没有与Hg~(2+)发生反应的那部分dsDNA-CuNCs,两者之间发生荧光共振能量转移,发生荧光猝灭现象。这样,我们就可以依据传感体系的荧光信号大小实现对Hg~(2+)的检测。可检测范围为0-200nM,检测限为5nM。(本文来源于《济南大学》期刊2019-06-01)

耶晓东,张军英[3](2019)在《基于功率谱分析的基因编码序列单碱基突变研究》一文中研究指出针对DNA序列单碱基的不同类型突变,利用数字信号处理方法,研究了单碱基替换突变、删除突变、插入突变对DNA序列叁周期功率谱的影响。研究结果表明:对于不同长度的编码序列,替换突变对序列功率谱的影响较小,删除突变和插入突变对序列功率谱的影响较大;随着序列编码区长度的减小,替换、删除、插入突变对序列编码区的功率谱影响会越来越大。对于中等长度外显子,插入突变对序列叁周期功率谱影响最大,对于短外显子,删除突变对序列叁周期功率谱的影响最大。研究结果可为含突变基因编码区的识别与检测提供参考。(本文来源于《基因组学与应用生物学》期刊2019年02期)

周建平,徐德,王代文,程君[4](2018)在《非小细胞肺癌患者癌组织表皮生长因子受体基因18~21号外显子的碱基序列突变情况观察》一文中研究指出目的观察非小细胞肺癌(NSCLC)患者癌组织表皮生长因子受体(EGFR)基因18~21号外显子的碱基序列突变情况。方法采用直接测序法检测72例份癌组织、20例份正常肺组织EGFR基因18~21号外显子碱基序列,分析并比较EGFR基因突变情况,与NCBI的EGFR临床基因突变数据库(Clin Var)比对分析碱基突变类型,确定样本突变类型是否为病理性突变,是否对应特定的药物反应类型。分析EGFR基因突变与NSCLC患者临床病理特征之间的关系。结果 NSCLC癌组织、正常肺部组织EGFR基因18~21号外显子的碱基突变率分别为58.3%(42/72)、0,二者比较,P<0.05。72例患者EGFR基因18~21外显子序列中共发现60种碱基突变,突变类型包括点突变、缺失突变、插入突变和插入/缺失突变。外显子18突变率8.3%(6/72),其中点突变4例;外显子19突变率29.2%(21/72),其中点突变21例、插入/缺失突变13例、病理性突变4例;外显子20突变率37.5%(27/72),其中点突变9例、缺失突变2例、插入/缺失突变1例、病理性突变1例;外显子21突变率4.2%(3/72),其中点突变1例、插入突变1例、病理性突变1例。与Clin Var比对后发现6种癌症病理相关碱基突变。其中良性变异1种(c.2361G>A),突变率31.9%(23/72);靶向药物敏感型突变1种(c.2830T>G),突变率2.8%(2/72);其它致癌相关突变4种。癌症病理相关突变率为12.5%(9/72),其中靶向药物敏感型突变的总体突变率为2.8%(2/72),其在EGFR突变样本中的比例为4.8%(2/42),外显子21突变c.2573T>G突变可导致EGFR蛋白Leu858Arg突变,是EGFR靶向药物治疗敏感型突变。结论 NSCLC癌组织EGFR基因18~21号外显子突变率较高,主要突变类型为点突变、缺失突变、插入突变和插入/缺失突变等。19号外显子基因突变情况最多,20号外显子突变类型最复杂。6种癌症病理相关突变中仅21号外显子中发现1种靶向药物敏感型突变。(本文来源于《山东医药》期刊2018年31期)

李玉双,魏东,吕艳芬[5](2018)在《基于碱基组成和分布的DNA序列特征提取方法及应用》一文中研究指出通过特征提取方式挖掘生物信息数据中潜在的规律是生物信息学研究的基本问题之一。基于DNA序列的碱基转移概率、含量和位置比叁类特征构造了24维特征向量,成功应用于11物种的β-珠蛋白基因完整编码序列和18哺乳动物线粒体基因组序列的相似性比较,构建的系统发生树与进化事实相符。基于该特征向量,结合支持向量机分类方法识别了28株细菌中的必需基因,平均AUC值高达0.808,高于部分识别方法。实验结果说明:生物序列基本构成元素的转移概率、含量和位置比可作为研究生物信息学中相关分类问题的选择性工具。(本文来源于《燕山大学学报》期刊2018年01期)

冯清,林伟东,张大帅,黄攀,戴迪[6](2017)在《奶牛源葡萄球菌tetK基因碱基及氨基酸序列差异的功能分析》一文中研究指出为探究奶牛源葡萄球菌中部分四环素耐药基因tetK不产生耐药性的原因,采用平行试验对四环素抗性菌株(MP00159)与四环素敏感菌株(MP00109)所携带的tetK基因和tetK′基因的碱基及氨基酸序列差异进行分析;随后将两者分别克隆至表达载体pET-32a(+)后导入大肠埃希菌感受态细胞BL21(DE3)内,比较转化前后对四环素的耐药性。结果表明:四环素敏感菌株携带的tetK′基因与抗性菌株的tetK基因存在5个碱基位点差异,对应的氨基酸出现4个差异;转入敏感菌株tetK′基因的BL21仍表现对四环素敏感,转入抗性菌株tetK基因的BL21表现了四环素抗性。由此推测发生突变的碱基位点是决定tetK耐药表型的关键位点。(本文来源于《扬州大学学报(农业与生命科学版)》期刊2017年02期)

吴海峰[7](2017)在《在电子表格中绘制DNA的碱基序列》一文中研究指出人教版高中生物选修3教材中有一个"重组DNA分子的模拟操作"实验,其中提供了碱基序列,很多教师依据此序列打印纸片,模拟DNA分子的重组,还有教师对此序列进行改进,在Microsoft Word2003中绘制,以反映DNA的骨架以及磷酸二酯键,但是操作难度大。笔者经过尝试,发现在Microsoft Excel 2003中通过下面的方法绘制,操作简单,DNA碱基序列模型容易制作。(本文来源于《中学生物教学》期刊2017年Z1期)

徐嘉良,杜小莉,刘俊含,阚飙,卢昕[8](2016)在《亚洲副溶血弧菌临床菌株的基于碱基序列和肽链序列的多位点序列分型研究》一文中研究指出目的了解来自亚洲的副溶血弧菌临床菌株的群组结构和克隆复合体构成。方法在pub MLST公共数据中筛选具有完整ST型及p ST型的来自亚洲的副溶血弧菌临床菌株数据,进行亚群分析和克隆复合体分析,并分别构建基于ST型和p ST型的最小生成树。结果从数据库中共筛选到具有ST型及p ST型的来自亚洲的副溶血弧菌临床菌株数据341条,共含有157个ST型,以ST3型为最多。其中有214条菌株数据来自中国(包括港台地区),覆盖了133个ST型,其中仍以ST3型为最多。利用e BURST软件对数据进行分析,共发现了17个组,94个单体。STRUCTURE软件分析显示,来自亚洲的副溶血弧菌临床菌株的适宜亚群数为7,各亚群内的样品平均距离为0.9113。结论来自亚洲的副溶血弧菌临床菌株具有高度多态性,可细分为7个亚群,MLST分型时以ST3型为多,AA-MLST分型时以p ST2型为主。(本文来源于《军事医学》期刊2016年09期)

乔俊琴,梁超,韦兰春,曹兆明,练鸿振[9](2016)在《核酸在IP-RP-HPLC中的保留同时受碱基组成和序列影响》一文中研究指出核酸在生物化学和生物医药学等方面发挥着重要作用。一般认为,利用反相离子对液相色谱(IP-RP-HPLC)分析核酸时,dsD NA的分离主要受尺寸控制~([1-2])。基于此,我们以短链dsDNA和寡核苷酸为研究对象分别进行实验。研究发现,对于短链dsD NA,尺寸控制模型并不适用,具有相同链长但碱基组成不同的两条dsDNA保留并不相同(Fig.1a),而且碱基组成相同、序列不同的两条dsD NA的保留也不相同(Fig.1b);在25oC柱温下,20bp-dsDNA的保留甚至强于30bp-和40bp-ds DNA。因此,对于短链dsD NA,尺寸不是影响保留的唯一因素,碱基组成和序列都会影响DNA的保留行为。我们认为,除磷酸骨架与对离子的相互作用外,还存在着暴露碱基与固定相之间的疏水相互作用。实验同时发现,尽管同型寡核苷酸作为特例,尺寸控制模型可以很好地适用~([3]),但对于异型寡核苷酸,靠近端位碱基的改变对保留的影响较大,易于形成二聚体的比难于形成二聚体的寡核苷酸保留往往较弱。综上可知,在建立核酸的保留行为模型时,均应考虑碱基组成和碱基序列的影响。(本文来源于《中国化学会第30届学术年会摘要集-第二分会:分析装置及交叉学科新方法》期刊2016-07-01)

李治[10](2016)在《基于DNA一级结构中碱基序列分布的DNA分词研究》一文中研究指出基因组是遗传信息的载体,对于生物性状具有重要影响。基因组即细胞内的全部DNA分子,其功能主要是由其一级结构,即碱基序列来决定。当前越来越多的基因组完成了测序,但基因组功能的解读却并没有获得相应的进展。因此解读这些生命密码具有重要意义。在生物信息学研究中,将基因组视为一本由ATCG四个字母组成的一门语言写成的密文,破解这个密文的关键在于挖掘其所用的词,即DNA分词。但难点在于如何确定词的特征。本研究认为词有两个关键特征,即非均匀分布和整体性,并据此构建相应的算法Nu-Int用于从一维长文本数据中挖掘其中的词。通过对阴性对照和阳性对照的分析,可以认为这个观点是正确的。此外,从阳性对照的结果来看,不同文本所获得的词库也可以视为相应文本的“信息指纹”。本研究将该算法用于大肠杆菌和酿酒酵母基因组序列的分析,从词库之间的比较上可以看出,使用这些词库可以展现基因组,甚至DNA链之间的异同,因此该算法也可以用于生成不同染色体的“信息指纹”,从而为物种分类及进化关系等研究提供一个新的视角。在此基础上,本研究还尝试将DNA词与基因功能相关联。利用logistic模型对DNA词和GO术语进行关联分析,找到了一些较好的关联结果。在基于前述两个特征进行计算时,必须首先限定计算范围。前述计算由于基因组相对简单,是对整个DNA链进行计算,但当基因组比较复杂时,就有必要将其分隔为不同的计算区域。本研究将这个计算范围的选定视为语境的识别,并将其归为变点识别问题。由于当前对于符号序列的变点识别缺乏行之有效的算法,因此本研究构建了一个新算法来解决这个问题。该算法将理论上的均匀分布视为空间中的一条直线,而符号序列可转化为直线周围的一条折线,当符号序列是一条平稳序列时,其转化的折线可视为这条直线上的一个随机扰动。对于任意给定的符号序列,理论上都可以利用折线偏离直线的程度以判断该符号序列是否符合均匀分布。由于难以获取这个偏离程度的分布函数,因此本研究使用数值模拟的方式计算符号序列偏离均匀分布的概率。在利用阴性对照、阳性对照两种模拟数据以及两个实例数据对算法进行考察之后,认为其计算效果较为满意。根据对词的基本特征和语境识别的分析,本研究构建了两个可行的计算方法,从而为从头建立DNA词库提供了一个新的方向。在此基础上,本研究还尝试对近义词的识别进行了探讨。近义词作为很常见的语言现象,其在基因组这个信息载体上也有可能存在。因此,如果能根据词义差异对词进行归类,则可能对将来的词义探索具有重要意义。而且正如在自然语言中,近义词不一定要具有类似的符号组成,因此将看上去差别很大的词根据词义进行归类,对于基因组分析来说就更具有重要意义。当前对于无词典情况下的近义词研究非常少见,究其根本在于难以确定近义词的统计特征。本研究认为不服从均匀分布的DNA序列才会携带遗传信息,由此推断信息即分布和信息差异即分布差异。因此本研究认为词作为信息的载体,近义词应该是分布相近的词。这样近义词的识别问题就转变为分布一致性检验的问题。当前虽然有一些分布一致性检验的方法,但本研究认为这些方法并不适用于近义词的识别问题。因此根据累积概率曲线下图心建立了一个变换图心点指标,用于描述分布的特征,并据此构建了一套单样本和多样本下的分布一致性检验方法。然后利用阴性对照、阳性对照两种模拟数据和实例数据对该检验方法的效果进行了考察。结果表明该方法可以对近义词的判定提供较为满意的结果。综上,本研究在不依赖外来信息的条件下,对DNA词的特征、DNA语境的划分以及DNA近义词的识别叁个方面进行了探索,并分别构建了相应的算法。从结果来看,叁个算法虽然总体效果基本满意,但也都有一定缺陷。在词识别算法中,没有进行双向搜索,导致短词误差较大。在语境识别算法中,所采用的数值模拟的方法存在计算速度慢,计算结果无法完美重现的缺陷。在近义词识别算法中,误差分布的拟合存在非随机误差,因此该拟合公式仍然有待改进。此外,在DNA词与基因功能的关联分析中,有很多功能未能获得满意的关联结果。这可能是因为当前对基因功能的认识还不够,也可能是因为选择的模型不足以反映二者之间的复杂关系,还可能是因为算法本身还不够好,而导致误差过大。总之,本研究虽然存在一些缺陷,但对DNA一级结构中词的识别提供了一个可行的研究方向,而且对词义的探索提供了一个值得参考的研究基础。从而为将来建立DNA词典提供了一个重要基础。(本文来源于《山西医科大学》期刊2016-06-05)

碱基序列论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

随着化学传感分析技术的深入发展,荧光分析技术在物质识别和物质检测方面发挥着越来越重要的作用,为发展新型的高灵敏分析检测技术提供了强大的理论依据和技术支持。荧光分析检测技术是一项先进的分析检测技术,它比光谱法、质谱法等方法都应用的更加普及和广泛,这与荧光分析技术所具备的一系列优点是分不开的。荧光分析检测方法最大的特点是:分析灵敏度高、选择性强和操作简单。本论文以荧光化学分析为技术背景,结合新型纳米材料和多T碱基DNA序列制备了几种汞离子荧光传感器,主要工作如下:1)基于吖啶橙/氧化石墨烯和多T碱基DNA序列制备汞离子荧光传感器用于水样中汞离子含量的检测。氧化石墨烯(GO)与吖啶橙(AO)会通过静电作用和π-π共轭作用吸附在一起形成GO/AO复合物,从而两者之间发生荧光共振能量转移,使得AO的荧光信号被GO猝灭。多T碱基DNA序列(P2和H-G4)可以特异性识别汞离子(Hg~(2+))并与之反应,形成胸腺嘧啶-汞离子-胸腺嘧啶(T-Hg~(2+)-T)结构和G-四联体结构。G-四联体结构能够夺取原本吸附在GO上的AO,使AO远离GO表面,阻断荧光共振能量转移过程,从而使体系的荧光信号得以恢复。通过对体系荧光信号的监测,即可定量检测目标物Hg~(2+),可检测范围为0.5-50 nM,检测限(LOD)为0.17 nM。2)基于多T碱基DNA序列调控的量子点自组装制备汞离子荧光传感器用于水样中汞离子含量的检测。我们设计了两段富T碱基的DNA序列(P1和P2),分别将其连接在碲化镉量子点(CdTe QDs)上,得到P1-QDs和P2-QDs,用于识别和检测汞离子。当向检测体系中加入目标物Hg~(2+)后,由于T-Hg~(2+)-T结构的形成,原本分散的量子点会被拉近,进而发生聚集现象,同时伴随着荧光信号的减弱和发射峰位的红移,这就给我们检测Hg~(2+)提供了两种不同的信号模式。可检测范围为0-100 nM,检测限为3.33 nM。3)基于P-FAM/氧化石墨烯制备汞离子荧光传感器用于水样中汞离子含量的检测。其中,FAM是一种荧光染料,作为此荧光传感器的荧光信号发射源。氧化石墨烯(GO)在该荧光传感器中作为猝灭剂使用,可以对FAM的荧光进行有效猝灭。P-FAM是一段被荧光染料FAM标记的富T碱基DNA序列,可以用来识别检测Hg~(2+)。当传感体系中没有Hg~(2+)时,P-FAM呈现随机线圈构象,会吸附在GO表面,发生荧光猝灭。当传感体系中含有Hg~(2+)时,由于T碱基与Hg~(2+)发生反应,形成T-Hg~(2+)-T结构,P-FAM构象发生改变,呈现发卡型构象而不会吸附在GO表面,不会发生荧光猝灭现象。依据传感体系中有无Hg~(2+)时的荧光信号变化,就可以实现对Hg~(2+)的检测。可检测范围为0-120 nM,检测限为3.33 nM。4)基于铜纳米簇/二氧化锰和多T碱基DNA序列制备汞离子荧光传感器用于水样中汞离子含量的检测。其中,铜纳米簇(dsDNA-CuNCs)是荧光信号发射源,MnO_2纳米片是荧光猝灭剂,可以有效猝灭dsDNA-CuNCs的荧光。在dsDNA-CuNCs上有一段富T碱基的DNA序列,可以用来特异性识别检测Hg~(2+)。当传感体系中含有目标物Hg~(2+)时,dsDNA-CuNCs上那段富T碱基的DNA序列会与Hg~(2+)反应生成T-Hg~(2+)-T结构而形成双链结构。当传感体系中没有目标物Hg~(2+)时,dsDNA-CuNCs上那段富T碱基的DNA序列呈现的是一种自由的线性构象。当向该体系中加入猝灭剂MnO_2纳米片时,MnO_2纳米片会选择性吸附dsDNA-CuNCs,即只吸附没有与Hg~(2+)发生反应的那部分dsDNA-CuNCs,两者之间发生荧光共振能量转移,发生荧光猝灭现象。这样,我们就可以依据传感体系的荧光信号大小实现对Hg~(2+)的检测。可检测范围为0-200nM,检测限为5nM。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

碱基序列论文参考文献

[1].黄卓然,吴晓敏,张慧君,段永波,张强.四种禾本科作物叶绿体基因组碱基替换的侧翼序列特征[J].植物生理学报.2019

[2].郭欢.基于纳米材料和多T碱基DNA序列的汞离子荧光传感器制备[D].济南大学.2019

[3].耶晓东,张军英.基于功率谱分析的基因编码序列单碱基突变研究[J].基因组学与应用生物学.2019

[4].周建平,徐德,王代文,程君.非小细胞肺癌患者癌组织表皮生长因子受体基因18~21号外显子的碱基序列突变情况观察[J].山东医药.2018

[5].李玉双,魏东,吕艳芬.基于碱基组成和分布的DNA序列特征提取方法及应用[J].燕山大学学报.2018

[6].冯清,林伟东,张大帅,黄攀,戴迪.奶牛源葡萄球菌tetK基因碱基及氨基酸序列差异的功能分析[J].扬州大学学报(农业与生命科学版).2017

[7].吴海峰.在电子表格中绘制DNA的碱基序列[J].中学生物教学.2017

[8].徐嘉良,杜小莉,刘俊含,阚飙,卢昕.亚洲副溶血弧菌临床菌株的基于碱基序列和肽链序列的多位点序列分型研究[J].军事医学.2016

[9].乔俊琴,梁超,韦兰春,曹兆明,练鸿振.核酸在IP-RP-HPLC中的保留同时受碱基组成和序列影响[C].中国化学会第30届学术年会摘要集-第二分会:分析装置及交叉学科新方法.2016

[10].李治.基于DNA一级结构中碱基序列分布的DNA分词研究[D].山西医科大学.2016

论文知识图

基因片段PCR扩增结果不同种属miRNA134与MOR1(OPRM1)mRNA的...线虫中SL2类型的操纵子[38]两个候选序列的比对小写字母为引物序...应用Lenti-miR及Lenti-neg感染胃癌细胞...重组质粒pMD19-T-exoI的酶切验证Fig....

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碱基序列论文_黄卓然,吴晓敏,张慧君,段永波,张强
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