导读:本文包含了森林可燃物论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:可燃物,森林,分类法,大兴安岭,林分,图像,含水率。
森林可燃物论文文献综述
仲维纯,夏波[1]（2019）在《森林可燃物可燃因素及管理措施分析》一文中研究指出习近平强调"绿水青山就是金山银山",把生态环境保护和森林可持续发展放在更加突出的位置。为保护绿水青山,森林防火是目前林业工作者的首要任务。森林火灾的叁大要素有:可燃物、火源和火险天气。本文通过对森林可燃物与森林火灾关系的探析,找寻对其进行科学合理管理的措施,为护林防火工作的开展提供理论依据。(本文来源于《吉林农业》期刊2019年19期）
刘方策[2]（2019）在《照片分类法与图像识别技术相结合的森林可燃物类型划分》一文中研究指出以黑龙江省大兴安岭地区为研究对象,调查可燃物样地参数,拍摄森林可燃物照片,利用可燃物调查参数划分森林可燃物类型,开发森林可燃物照片识别技术,建立森林可燃物照片数据库,利用交叉分析法进行4960次实验,分析了可燃物照片识别技术可靠性、识别可燃物类型的精确性及输入因子和数据库对分类结果的影响,建立可燃物照片识别精度预测模型。结果表明:(1)可靠性分析表明,该技术在每层3张照片时的输出结果与每层大于3张照片时的输出结果无显着差异。建立数据库和野外调查拍摄,每层照片数不能少于3张。(2)从精度检验来看,该技术的整体精度在Top-1情况下为67.85%;在Top-2情况下,分类精度为78.95%;在Top-3的情况下,精度达到了 82.61%。(3)除目标样地输入照片总数外,输入各层次照片的数量、训练集各样地照片总数及图像之间的相似值会影响分类正确率。在输入照片时,树冠层输入1张,中间层输入3张,灌木层不少于5张,地被层不少于4张比较合适。数据库中样地各层次照片控制在5张左右较为合适。(4)可燃物照片识别精度预测模型的分类正确准确率为68.8%,分类错误准确率为47.6%,总准确率为60.7%。(5)本文的野外调查方法调查一块样地通常用时15分钟,节省成本和时间。拍摄野外照片仅需一台数码相机或智能手机,也十分方便。(6)可燃物照片数据库里包含了可燃物样地的调查参数、可燃物类型参数和四种可燃物层次的照片,参数详细客观,照片直观明了,进行可燃物类型划分时更加快速方便。可燃物照片识别技术可以帮助人们快速识别目标样地的可燃物属性、类型及参数,很大程度上缩短了可燃物类型划分的时间,降低了主观性,提高了精确性。(本文来源于《东北林业大学》期刊2019-04-01）
陈冀岱,牛树奎[3]（2018）在《多时相高分辨率遥感影像的森林可燃物分类和变化分析》一文中研究指出【目的】本文针对国内外利用多时相高分辨率遥感影像进行森林可燃物分类研究匮乏的情况,探索高分辨率影像的分类方法,并研究多时相森林可燃物分类结果的差异,以及与海拔、坡度变化的关系。【方法】以鹫峰林场为研究区,针对鹫峰林场内植被状况及以往研究成果,主要依据植物群落、林型和燃烧特性划分可燃物类别,研究对比不同森林可燃物类型的光谱特征曲线,建立遥感图像与森林可燃物的联系。选用GF-1号5、8、10月的遥感影像为原始数据,利用En MAP-box中的支持向量机(SVM)算法、随机森林(RF)以及基于CART的决策树分类方法进行森林可燃物分类,将可燃物类别最终划分为:针叶林、阔叶林、针阔混交林、灌木林和非林地5种类别,并分别对其特征进行描述,之后将最优分类方法应用到多时相的遥感影像中,并使用变化检测算法来确定非防火期(5—10月)森林可燃物类型之间土地面积的变化情况。同时,我们将数字高程模型(DEM)分为4类(1类(<250 m)、2类(250～500 m)、3类((500～750 m)和4类(> 750 m)),坡度分3类:缓坡(<15°)、斜坡(15°～35°)、陡坡(> 35°),并使用Jenks方法分别对海拔和坡度每个类别土地面积变化计算百分比,研究随着海拔和坡度变化,森林可燃物面积的变化规律。【结果】划分的5种森林可燃物类别的光谱特征具有很好区分性,SVM分类最为准确,取得惩罚参数(C)为1 000和核参数(g)为10使得SVM分类模型达到最优,其总体分类精度为91. 88%,Kappa系数为0. 89,精度相对RF和CART分别提高了2. 72%和9. 36%。非防火期内(5—11月)森林可燃物类型变化有一定的规律,针叶林、混交林属于中等稳定类别,没有显着变化,分别保持93. 74%和94. 87%不变。相比之下,阔叶林和灌木林发生了较大变化,分别发生14. 64%和13. 36%。随着海拔的增加和坡度的变化,森林可燃物类型土地面积也发生了变化,海拔500～750 m和坡度16°～35°的土地上面积变化最大,达到了20%以上。【结论】多时相高分辨率遥感影像的森林可燃物分类中,基于SVM分类方法能够将可燃物更好地分类,且随着时间、海拔和坡度的变化,森林可燃物面积的变化有一定的规律,5—10月阔叶林和灌木林在海拔500～750 m和坡度16°～35°变化最大。(本文来源于《北京林业大学学报》期刊2018年12期）
刘方策,张运林,满子源,孙龙[4]（2018）在《照片分类法与图像识别技术相结合的森林可燃物分类》一文中研究指出以大兴安岭地区51块样地为研究对象,通过聚类分析划分5种可燃物类型,运用森林可燃物类型照片分类法与图像识别技术对森林可燃物进行分类。结果表明:照片分类法中,每层输入3张照片的情况下,输出结果无显着差异,随着照片数量增加,输出结果的差异越来越小;每块样地每个层次随机组合输入3张照片,采用Top3结果输出法准确率较高。因此,该方法在不需要高精度参数的情况下,可以快速划分可燃物类型,降低野外调查成本,及时为森林防火工作提供可燃物类型和调查参数。(本文来源于《东北林业大学学报》期刊2018年11期）
周涧青,苏文静,王乐,李晨韵,刘晓东[5]（2018）在《两种方法检测森林可燃物燃烧的烟气成分》一文中研究指出对比红外光谱技术和超高效液相色谱—质谱联用技术对杉木林下可燃物热解和燃烧产生的烟气成分的检测结果。实验结果表明,利用红外光谱技术可以检测出烟气中的CO_2、CO、H_2O以及CH_3COOH、CH_4等有机酸和烷烃类小分子物质,而超高效液质联用技术可检测烟气中的甲醛、乙醛、丙酮、丁烯醛、丁醛、萘和苯并(g,h,i)苝等醛酮类、多环芳烃类物质。(本文来源于《消防科学与技术》期刊2018年08期）
刘金波,孙萍,孙龙[6]（2018）在《昆明主要森林可燃物含水率预测模型的研究》一文中研究指出为了探究可燃物含水率的研究方法,以利于森林火灾监测系统的完善,于2016年当地防火期内进行,通过对昆明地区6块样地可燃物含水率的监测,同时收集样地相关的气象因子数据,建立气象要素回归模型,并评估其预测精度。结果表明:在自建模型中,死可燃物的预测模型适用性更好,活可燃物其含水率变化可能并不是单一的只受客观因素的影响,其自身的生命活动也会影响到其含水率的变化,使得含水率的研究更加复杂;坡向对含水率变化的影响并不明显;而对于模型外推,通过有限的20组数据对预测模型进行验证,对于死可燃物普遍表现出不错的适用效果,证明了模型有一定的使用意义。(本文来源于《中南林业科技大学学报》期刊2018年05期）
张恒,窦旭,王玉霞,张运林,金森[7]（2018）在《自建模型间外推对森林可燃物含水率预测精度的影响》一文中研究指出通过对2010年春、秋季大兴安岭地区盘古林场樟子松林、兴安落叶松林、白桦林林下细小可燃物含水率的连续观测并构建外推模型。结果表明:春季模型的外推效果好于秋季,模型的平均绝对误差降低了6.6%,平均相对误差降低了62.46%,白桦林的外推精度最高,破坏性取样的外推效果最好(平均相对误差349.83%);秋季樟子松林的外推精度最高,非破坏林荫下的外推精度最好(平均绝对误差较非破坏林空和破坏分别降低了13.7%和47.44%,平均相对误差分别降低了34.86%和83.30%)。模型外推虽不能减少误差,但有助于提高利用少量或仅有的几套含水率模型进行更大地区模型预测精度的工作加强关于模型参数和方程类型等的研究,以提高外推预测可燃物含水率的准确性。(本文来源于《东北林业大学学报》期刊2018年02期）
牛慧昌,姬丹,刘乃安[8]（2016）在《基于混合型遗传算法的森林可燃物热解动力学参数优化方法》一文中研究指出森林可燃物热解动力学参数的优化计算是构建综合热解模型的关键步骤。传统的基于梯度的优化方法收敛速度快但全局寻优能力不足,基于"生物进化理论"的遗传算法具有全局寻优能力但收敛速度慢。本研究首先探讨了单纯的遗传算法对初始值设置的依赖,发现设定合适的初始值能够稳定计算结果,加快算法的收敛速度。针对初始值未知的情况,本文提出了将单纯的遗传算法与迭代算法相结合构建混合型遗传算法的流程。然后以樟子松松枝为例,采用热重分析仪开展了森林可燃物热解实验。假设可燃物热解失重过程遵循叁步一级平行反应模型,通过对比单纯遗传算法和混合型遗传算法的收敛过程,发现混合型遗传算法能够快速地获取全局最优的动力学参数,显着地提高遗传算法的优化性能。(本文来源于《物理化学学报》期刊2016年09期）
马艳敏,唐晓玲,王颖,陈立文[9]（2016）在《基于森林可燃物观测的吉林省东部林区火险分析》一文中研究指出吉林省东部林区素有"长白林海"之称,是松花江、鸭绿江、图们江叁大水系的发源地,在整个东北乃至东北亚地区的生态系统中占有重要位置,同时也是吉林省森林防火的重点区域。本文基于吉林省东部林区8个站(48个观测点)的森林可燃物观测数据对东部林区各测站的森林火险情况进行分析,结果表明:从各站的含水率多年均值分布情况看,二道、集安林区的可燃物湿度状况较好,不利于火灾的发生;通化、蛟河和桦甸林区的可燃物湿度状况较差,对森林防火不利,其次为延吉、长白和白山林区。吉林省东部林区8个观测站多年平均天气危险指数基本高于临界着火值,只有在3月初春、11月秋末冬初的某些日期低于临界着火值,相对比较安全。最高值基本全部出现在5月22日,9、10月份天气危险指数值也普遍偏高,林火危险程度比较高。各测站大部分日期还是表现出较低的风险为主,桦甸、延吉、蛟河和白山林区的林火综合指数中高风险所占比例较高,达到20%以上,主要发生在10月与5月。(本文来源于《气象灾害防御》期刊2016年03期）
马晓松[10]（2016）在《森林可燃物对森林火灾发生影响的探讨》一文中研究指出森林可燃物是林火发生、影响火烧强度的重要因素之一,本文综述了森林可燃物的特性、类型等,森林防火制度以及落实措施,提出了我国森林可燃物的研究方向。(本文来源于《黑龙江省科学技术应用创新专业委员会科技创新研讨会2016年2月会议论文集》期刊2016-02-01）
森林可燃物论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以黑龙江省大兴安岭地区为研究对象,调查可燃物样地参数,拍摄森林可燃物照片,利用可燃物调查参数划分森林可燃物类型,开发森林可燃物照片识别技术,建立森林可燃物照片数据库,利用交叉分析法进行4960次实验,分析了可燃物照片识别技术可靠性、识别可燃物类型的精确性及输入因子和数据库对分类结果的影响,建立可燃物照片识别精度预测模型。结果表明:(1)可靠性分析表明,该技术在每层3张照片时的输出结果与每层大于3张照片时的输出结果无显着差异。建立数据库和野外调查拍摄,每层照片数不能少于3张。(2)从精度检验来看,该技术的整体精度在Top-1情况下为67.85%;在Top-2情况下,分类精度为78.95%;在Top-3的情况下,精度达到了 82.61%。(3)除目标样地输入照片总数外,输入各层次照片的数量、训练集各样地照片总数及图像之间的相似值会影响分类正确率。在输入照片时,树冠层输入1张,中间层输入3张,灌木层不少于5张,地被层不少于4张比较合适。数据库中样地各层次照片控制在5张左右较为合适。(4)可燃物照片识别精度预测模型的分类正确准确率为68.8%,分类错误准确率为47.6%,总准确率为60.7%。(5)本文的野外调查方法调查一块样地通常用时15分钟,节省成本和时间。拍摄野外照片仅需一台数码相机或智能手机,也十分方便。(6)可燃物照片数据库里包含了可燃物样地的调查参数、可燃物类型参数和四种可燃物层次的照片,参数详细客观,照片直观明了,进行可燃物类型划分时更加快速方便。可燃物照片识别技术可以帮助人们快速识别目标样地的可燃物属性、类型及参数,很大程度上缩短了可燃物类型划分的时间,降低了主观性,提高了精确性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
森林可燃物论文参考文献
[1].仲维纯,夏波.森林可燃物可燃因素及管理措施分析[J].吉林农业.2019
[2].刘方策.照片分类法与图像识别技术相结合的森林可燃物类型划分[D].东北林业大学.2019
[3].陈冀岱,牛树奎.多时相高分辨率遥感影像的森林可燃物分类和变化分析[J].北京林业大学学报.2018
[4].刘方策,张运林,满子源,孙龙.照片分类法与图像识别技术相结合的森林可燃物分类[J].东北林业大学学报.2018
[5].周涧青,苏文静,王乐,李晨韵,刘晓东.两种方法检测森林可燃物燃烧的烟气成分[J].消防科学与技术.2018
[6].刘金波,孙萍,孙龙.昆明主要森林可燃物含水率预测模型的研究[J].中南林业科技大学学报.2018
[7].张恒,窦旭,王玉霞,张运林,金森.自建模型间外推对森林可燃物含水率预测精度的影响[J].东北林业大学学报.2018
[8].牛慧昌,姬丹,刘乃安.基于混合型遗传算法的森林可燃物热解动力学参数优化方法[J].物理化学学报.2016
[9].马艳敏,唐晓玲,王颖,陈立文.基于森林可燃物观测的吉林省东部林区火险分析[J].气象灾害防御.2016
[10].马晓松.森林可燃物对森林火灾发生影响的探讨[C].黑龙江省科学技术应用创新专业委员会科技创新研讨会2016年2月会议论文集.2016
论文知识图
