论文摘要
为正确认识水面蒸发量与气象因子之间的关系,选择山西晋城气象站为研究对象,建立了区域性蒸发量预测模型。应用灰色关联,选择关联度较高的气象因子;利用matlab软件以该站2015—2016年日气象数据作为训练样本,分别建立了26个气象因子组合下的蒸发量BP预测模型;并以2017年日气象数据作为验证样本,对模型模拟结果进行验证。研究表明,气象因子组合对模型模拟效果具有重大影响。在晋城地区预测日蒸发量的最佳模型所对应的因子组合,为日平均温度、日平均风速、日照时数、相对湿度与降水量,此时模型预测R2值为0.929,应用该组合下训练得到的BP神经网络模型对2017年蒸发量进行预测,合格率为62.11%。文章所建立的晋城市蒸发量预测模型,可为蒸发量预测提供重要参考。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王泽
关键词: 灰色关联,模型,蒸发量,因子组合
来源: 山西水利 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学
专业: 气象学
单位: 临汾市水文水资源勘测分局
分类号: P426.21
页码: 5-7
总页数: 3
文件大小: 193K
下载量: 91
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