论文摘要
以输电线路作为研究对象,针对输电线路的覆冰监测推导出覆冰厚度的理论计算解析式。由于传感器易受温度或其他外力影响,使得监测值产生误差。采用神经网络,利用覆冰历史数据,对覆冰厚度进行误差修正。实验结果表明:修正后的数值与实际覆冰值接近,覆冰厚度绝对误差的范围在0.000～0.087mm,相对误差值的变化范围在0.00%～6.56%。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 马泽楠,张长胜,田庆生
关键词: 覆冰厚度修正,覆冰计算模型,光纤光栅传感器,神经网络
来源: 化工自动化及仪表 2019年12期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南电力试验研究院(集团)有限公司,云南电网有限责任公司电力科学研究院
基金: 国家自然科学基金项目(KKGD201503106)
分类号: TM752;TP212
页码: 1017-1022
总页数: 6
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