导读:本文包含了逆散射论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:方程,矩阵,公式,方法,声波,级数,正则。
逆散射论文文献综述
梁全,毛伟建,李武群,欧阳威[1]（2019）在《基于邻近外插的逆散射保幅偏移成像》一文中研究指出充分考虑实际数据数量庞大的地震道及地形起伏,提出了一种基于邻近点外插的计算方法。该方法以偏移基准面上稀疏的规则网格节点作为射线追踪的起始点,根据规则网格节点的射线追踪数据,外插计算实际炮检点到成像点的走时。邻近外插计算方法极大地减小了计算机的内存开销,且能够很好地适应地形起伏,无需对采集数据进行高程校正,是实际数据成像的有效方法。最后通过实际数据的逆散射偏移成像检测,验证了方法的有效性与适用性。(本文来源于《中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集》期刊2019-09-09）
龚凯[2]（2019）在《机器学习技术在声波逆散射问题中的应用》一文中研究指出逆散射问题广泛应用于雷达遥感、石油勘探和生物医学成像等领域,相关数值求解方法的研究具有重要的学术意义和实用价值。本文从数值计算角度研究一类典型的逆散射问题:利用声波远场数据反演不可穿透散射体的形状。这类问题的求解常常面临非线性性和不适定性等挑战。为克服上述困难,国内外众多学者对波动方程的散射理论进行了广泛深入的研究,提出并发展了一大批有效的计算方法,如优化方法、迭代算法和采样类方法等。这些算法从本质上都依赖于散射问题的物理机制与数学模型,可将其归结为模型驱动的计算方法。近年来,以深度学习为代表的机器学习技术在自然语言处理、计算机视觉等领域得到了越来越多的关注。区别于传统的模型驱动算法,深度学习属于数据驱动的新型计算技术,并且已经在图像处理和地球物理等领域的逆问题求解中取得了巨大成功。然而,据我们所知,对于散射体的形状重构这一经典的逆散射问题,目前尚未有关于深度学习方面的研究。因此,本文的目的是研究深度学习技术在这类逆散射问题上的应用,通过计算实例探讨其可行性,同时对比分析深度学习技术与传统算法的重构效果。具体地,本文内容安排如下:第一章概述了一些与本研究课题相关的背景知识,包括课题的研究背景和意义、国内外在该方向的研究历史和发展现状、以及本文的具体研究的模型等。第二章首先给出了求解正逆散射问题所需预备知识的简要介绍,主要包括位势理论、求解正问题的积分方程方法以及求解逆散射问题的经典数值方法等内容。然后简要回顾了深度学习相关的基本内容,主要包括人工神经网络的基本原理、反向传播算法的具体实现、以及神经网络中的参数选取策略等问题。第叁章和第四章是本文的主要研究结果。第叁章考虑了深度学习算法中最关键的组成部分,即训练数据集和神经网络结构。首先提出了两种训练数据集的构造方法,随后讨论了算法实现的框架,最后通过数值算例验证了所提出的训练集是简便易行且行之有效的。第四章通过大量数值仿真实验,主要包括全部数据和数据缺失情形的反演结果、以及深度学习算法与Newton迭代法的重构效果对比等,说明深度学习算法是求解逆散射问题的一种有效技术。特别地,针对单入射波所对应部分观测数据的情形,深度学习算法在反演精度上具有超越模型驱动算法的优势。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-06-01）
丁亮,查淞,肖科,柴舜连[3]（2019）在《电磁逆散射问题求解中的先验信息应用》一文中研究指出电磁逆散射问题具有非线性和病态性,为了使求解更加准确和稳定,在电磁逆散射问题的求解中应用先验信息。先验信息的引入可以增加可用信息量,有效降低待求解问题的病态性。(本文来源于《2019年全国微波毫米波会议论文集（上册）》期刊2019-05-19）
闵涛,仝云莉[4]（2019）在《逆散射问题求解的正则化GAUSS-NEWTON法》一文中研究指出本文研究了一类重要的反问题-逆散射问题,它是从远场散射数据识别散射体中的障碍物的形状问题.利用迭代正则化Gauss-Newton法,通过数值模拟比较分析,验证了本文所提出的方法在求解逆散射问题时是可行有效的.(本文来源于《数学杂志》期刊2019年03期）
胡振宇[5]（2019）在《带磁场的一维Schr?dinger方程的逆散射问题》一文中研究指出针对带磁场的一维定态Schr?dinger方程:-f~(′′)-2ipf~′-ipf=k~2f,本文研究其逆散射问题.本文证明了散射矩阵S(k)的k空间性质和Fourier性质,还证明了p可以被散射系数唯一确定,并得到了位势p的迹公式,还得到了原方程解的先验上界.本篇硕士论文共分为四章.第一章介绍了Schr?dinger方程逆散射问题的背景与意义,紧接着详细描述该类问题并介绍了它的研究现状,此外,交待了本文的结构安排,最后,介绍了本文用到的主要记号.第二章介绍了该Schr?dinger方程的形式及位势p的条件.并且,通过对方程解函数f_1(x,k)作函数变换:m_1(x,k)=e~(-(?+ikx))f_1(x,k),介绍了m_1(x,k)和散射矩阵S(k)的k空间性质及Fourier性质.最后,本文介绍了一些相关引理,为后文做准备.第叁章证明了对于使得Schr?dinger算子无有界态的位势p,它能被反射系数R(k)唯一确定,并且得到了位势p基于反射系数R(k)的重构公式.最后,本文得到了原方程解的先验上界.第四章先对本文研究内容进行总结,并介绍了本文只解决了(位势p使得)Schr?dinger算子无有界态时原方程的逆散射问题,最后指出了高维(叁维以上)Schr?dinger方程逆散射问题是一个开问题.(本文来源于《华中科技大学》期刊2019-05-15）
刘佳璇[6]（2019）在《一类混合障碍物逆散射问题的线性抽样方法》一文中研究指出本篇论文主要研究R~2空间中一类可穿透障碍物和不可穿透障碍物的混合障碍物散射问题.即在给定合适的边界条件下,我们考虑的混合边值问题可以归结如下:寻找ω∈H_(loc)~1(R~2((?)1∪(?)2))和υ∈H~1(Ω_1)满足如下问题:我们分别用Ω_1，Ω_2(?)R~2表示可穿透障碍物和不可穿透障碍物.两障碍物互不相交.将边界(?)Ω1,(?)Ω2的单位外法向记为v,其中,h_1∈H~(-1/2)((?)Ω_1),h_2∈H~(-1/2)((?)Ω_1),h_3∈H~(1/2)((?)Ω_2),波数 k_0>0,k_1>0,参数λ≥ 0.本文的最终目标是研究上述问题对应的逆散射问题,即通过远场信息重构障碍物Ω_1和Ω_2的形状.因为逆散射问题与正散射问题有关联,所以在本文的前半部分主要研究上述问题解的适定性,即解的存在唯一性.存在性是利用边界积分方程方法,唯一性借助的是Rellich引理和Green公式的基本工具.相应逆散射问题的研究采用线性抽样方法.(本文来源于《华中师范大学》期刊2019-05-01）
胡振宇,黄华,段志文[7]（2019）在《带磁场的一维Schr?dinger方程的逆散射问题》一文中研究指出本文研究带磁场的一维Schr?dinger方程的逆散射问题.利用其散射矩阵的有关性质以及函数变换的方法,获得位势p可以被散射系数决定的结果,并推广了迹公式的成立范围.(本文来源于《应用数学》期刊2019年02期）
杨金龙,朱立华[8]（2018）在《逆散射级数层间多次波压制方法及其应用》一文中研究指出逆散射级数法在有效预测层间多次波的同时,面临着一次波和多次波迭加的干扰,为解决压制多次波时保护有效信号不被损伤的问题,开展了逆散射级数层间多次波压制方法的研究。首先从理论上推导并阐述了逆散射级数层间多次波压制方法的物理机制,然后改进常规层间多次波压制处理流程,在逆散射级数法预测层间多次波前、后去除和补偿子波来提高层间多次波预测的准确性,从而降低对自适应相减的依赖度。该方法完全由数据驱动,无需人工干预和先验信息,适用于复杂地形和地质情况的层间多次波压制。模型数据和实际数据应用结果证明了方法的有效性和适用性。(本文来源于《石油物探》期刊2018年06期）
梁全,毛伟建,李武群,罗文山[9]（2018）在《超深层逆散射保幅偏移成像方法及应用研究》一文中研究指出1.引言随着油气勘探程度的不断深入,深层、超深层探测已经成为许多国家扩大油气储备的重要途径。地震偏移成像技术在一定程度上代表着勘探水平,勘探风险和难度的不断加大使得迭前保幅深度偏移成像方法引起了勘探地球物理界的极大关注。对于叁维地质体的超深层成像,考虑到波动方程较高的计算成本,本文采用基于射线理论的成像方法。射线类的偏移方法灵活高效,对采集观测系统的适应性强,在叁维地质体的深层探测中起着重要作用。为更好地适应地下存在的陡峭地层、断裂带和俯冲(本文来源于《2018年中国地球科学联合学术年会论文集（四十叁）——专题93：超深层（油气）重磁电震勘探技术、专题94：深部预测方法》期刊2018-10-21）
李武群,毛伟建,梁全[10]（2018）在《VSP逆散射联合多次波成像》一文中研究指出1引言相比地面地震资料,垂直地震剖面(VSP)资料具有较高的分辨率和信噪比,并且携带丰富可靠的井旁构造信息,能够满足高分辨率高精度目标区偏移成像。传统的利用上行一次反射波偏移方法仅能对井旁局部范围进行照明,同时还要考虑波场分离带来的影响。多次波信号被发现可以提供更宽范围的成像,利用多次波信号成像是VSP研究的一个重要趋势。本研究将逆广义Radon变换(GRT)保幅偏移成(本文来源于《2018年中国地球科学联合学术年会论文集（二十叁）——专题47：油气田与煤田地球物理勘探》期刊2018-10-21）
逆散射论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
逆散射问题广泛应用于雷达遥感、石油勘探和生物医学成像等领域,相关数值求解方法的研究具有重要的学术意义和实用价值。本文从数值计算角度研究一类典型的逆散射问题:利用声波远场数据反演不可穿透散射体的形状。这类问题的求解常常面临非线性性和不适定性等挑战。为克服上述困难,国内外众多学者对波动方程的散射理论进行了广泛深入的研究,提出并发展了一大批有效的计算方法,如优化方法、迭代算法和采样类方法等。这些算法从本质上都依赖于散射问题的物理机制与数学模型,可将其归结为模型驱动的计算方法。近年来,以深度学习为代表的机器学习技术在自然语言处理、计算机视觉等领域得到了越来越多的关注。区别于传统的模型驱动算法,深度学习属于数据驱动的新型计算技术,并且已经在图像处理和地球物理等领域的逆问题求解中取得了巨大成功。然而,据我们所知,对于散射体的形状重构这一经典的逆散射问题,目前尚未有关于深度学习方面的研究。因此,本文的目的是研究深度学习技术在这类逆散射问题上的应用,通过计算实例探讨其可行性,同时对比分析深度学习技术与传统算法的重构效果。具体地,本文内容安排如下:第一章概述了一些与本研究课题相关的背景知识,包括课题的研究背景和意义、国内外在该方向的研究历史和发展现状、以及本文的具体研究的模型等。第二章首先给出了求解正逆散射问题所需预备知识的简要介绍,主要包括位势理论、求解正问题的积分方程方法以及求解逆散射问题的经典数值方法等内容。然后简要回顾了深度学习相关的基本内容,主要包括人工神经网络的基本原理、反向传播算法的具体实现、以及神经网络中的参数选取策略等问题。第叁章和第四章是本文的主要研究结果。第叁章考虑了深度学习算法中最关键的组成部分,即训练数据集和神经网络结构。首先提出了两种训练数据集的构造方法,随后讨论了算法实现的框架,最后通过数值算例验证了所提出的训练集是简便易行且行之有效的。第四章通过大量数值仿真实验,主要包括全部数据和数据缺失情形的反演结果、以及深度学习算法与Newton迭代法的重构效果对比等,说明深度学习算法是求解逆散射问题的一种有效技术。特别地,针对单入射波所对应部分观测数据的情形,深度学习算法在反演精度上具有超越模型驱动算法的优势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
逆散射论文参考文献
[1].梁全,毛伟建,李武群,欧阳威.基于邻近外插的逆散射保幅偏移成像[C].中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集.2019
[2].龚凯.机器学习技术在声波逆散射问题中的应用[D].哈尔滨工业大学.2019
[3].丁亮,查淞,肖科,柴舜连.电磁逆散射问题求解中的先验信息应用[C].2019年全国微波毫米波会议论文集（上册）.2019
[4].闵涛,仝云莉.逆散射问题求解的正则化GAUSS-NEWTON法[J].数学杂志.2019
[5].胡振宇.带磁场的一维Schr?dinger方程的逆散射问题[D].华中科技大学.2019
[6].刘佳璇.一类混合障碍物逆散射问题的线性抽样方法[D].华中师范大学.2019
[7].胡振宇,黄华,段志文.带磁场的一维Schr?dinger方程的逆散射问题[J].应用数学.2019
[8].杨金龙,朱立华.逆散射级数层间多次波压制方法及其应用[J].石油物探.2018
[9].梁全,毛伟建,李武群,罗文山.超深层逆散射保幅偏移成像方法及应用研究[C].2018年中国地球科学联合学术年会论文集（四十叁）——专题93：超深层（油气）重磁电震勘探技术、专题94：深部预测方法.2018
[10].李武群,毛伟建,梁全.VSP逆散射联合多次波成像[C].2018年中国地球科学联合学术年会论文集（二十叁）——专题47：油气田与煤田地球物理勘探.2018
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