导读:本文包含了常数变元论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:分段常数变元,广义型神经网络,同步,脉冲控制
常数变元论文文献综述
袁媛[1]（2019）在《带有分段常数变元的神经网络同步控制》一文中研究指出近十年来,带有分段常数变元的广义型神经网络已被许多研究者们进行了广泛的研究.与传统的神经网络所不同的是,由于导向函数的存在,使得这类神经网络变成了混合型神经网络.也就是说,随着时间的演化,这类神经网络不仅是超前的,也是延迟的.从这类神经网络的外观形式上来看,其导向函数影响整个网络演化,所以在分析该神经网络的动力学特性之前,最重要的一个环节是找到其变分项与当前项之间的关系,以此来度量变分项,这是解决带有分段常数变元的神经网络相关问题的关键所在.本文主要讨论带有分段常数变元的广义型神经网络的脉冲同步、固定偏差同步及有限时间固定偏差同步.运用Lyapunov稳定性理论,结合线性逼近法,在脉冲控制下得到了一个使得两个同源非定向神经网络实现同步的充分条件.此外,运用固定偏差稳定性理论,非线性系统的有限时间控制以及矩阵不等式,在由线性状态反馈项和符号函数项组成的不连续控制器的作用下,通过构造合适的Lyapunov函数,导出了确保两个同源非定向神经网络实现固定偏差同步和有限时间固定偏差同步的理论判据.总体来看,本文主要通过脉冲以及不连续状态反馈来控制带有分段常数变元的神经网络,从而实现这类神经网络的同步.然而,同步的方式有很多,不同控制方法的使用将会实现不同的同步效果,另外在神经网络中还会出现时滞、环境噪声等现象,因此未来或许可以运用其他的控制方法对相关带有分段常数变元的广义型神经网络同步特性进行研究.(本文来源于《湖北师范大学》期刊2019-05-17）
郗强[2]（2014）在《具有混合时滞和分段常数变元的脉冲神经网络的稳定性分析》一文中研究指出人工神经网络在上世纪80年代迎来了第二次研究热潮,一些着名的神经网络模型被相继提出并进行了大量研究,如Hopfield神经网络,细胞神经网络,Cohen-Grossberg神经网络,双向联想记忆神经网络等等。它们在联想记忆、图像处理、优化问题、模式识别、并行计算、预报预测、经济管理等领域有着广泛应用,而对其动力学行为的研究是进行这些应用的前提和先决条件。在这期间,泛函微分方程,脉冲微分方程,离散和连续动力系统等理论也迅速发展,对神经网络的发展提供了必要的数学基础。从方程角度讨论时滞、脉冲、分段常数变元等对非线性神经网络动力学行为的影响具有非常重要的意义。本文主要讨论在脉冲扰动下具有混合时滞和分段常数变元的神经网络的定性性质,包括解的存在唯一性,平衡点的稳定性等。具体包括：第一章,首先从数学角度介绍了神经网络的发展历史和研究现状,分别介绍了时滞、脉冲、分段常数变元微分方程理论,以及将其逐渐运用于神经网络的发展历程,然后给出本文的基本结构。第二章,讨论了两类时滞脉冲神经网络模型的定性性质。第一类是具有混合时滞及推广的脉冲函数和激励函数的神经网络,其中的混合时滞包括时变传递时滞,有界的时变分布时滞和常数leakage时滞,脉冲函数是一种时滞型的广义脉冲函数,且激励函数是互不相同的。模型如下：第一,利用压缩映射原理,得到了系统解的存在唯一性条件。第二,利用拓扑度理论,得到了系统平衡点的存在性条件。第叁,通过构造一个新的Lyapunov-Kravsovskii泛函和分析技巧,得到了确保平衡点全局渐近稳定的充分条件,从而也意味着平衡点的唯一性。这些条件依赖于传递时滞,分布时滞和leakage时滞,而且既不要求激励函数的有界性、单调性和可微性,又不要求时变时滞的可微性甚至有界可微性,因此条件更弱,应用更方便。即使当系统中不含leakage时滞的情形,所得结果也是新的。而且,其中的稳定性准则用线性矩阵不等式(LMI)方法给出,能够方便地利用Matlab中的LMI工具箱验证,具有实际操作性,最后给出例子说明结果的有效性。第二类是具有时变leakage时滞的脉冲Hopfield申经网络,模型如下：时变leakage时滞与常数leakage时滞有着本质区别,通过对Hopfielc1神经网络的稳定性分析,探讨了时变leakage时滞对系统稳定性的影响,即需要对其如何限制才能确保系统稳定。借助依赖于时变leakage时滞的新的Lyapunov-Kravsovskii泛函,建立了系统全局渐近稳定的充分条件。从结果可见,相对于传递时滞,系统的稳定性对leakage时滞的大小变化更敏感。第叁章,讨论了具广义型分段常数变元的脉冲Cohen-Grossberg神经网络模型,如下：首先,通过构造逼近函数序列得到系统解的存在唯一性条件,然后,建立了新的具分段常数变元的脉冲微分不等式,利用它并通过构造不同的Lyapunov函数得到平衡点的全局指数稳定性准则。本章结果有如下优势,第一,Cohen-Grossberg申经网络是一类推广的递归神经网络,形式更复杂,用通常的线性估计方法并不能得到其稳定性结论,而利用本章建立的新的脉冲微分不等式可有效解决此问题；第二,本章结果的条件中只包含模型的物理参数,而不用另外选取其它辅助函数,在实际应用时更方便。(本文来源于《山东大学》期刊2014-09-20）
黄利航,魏凤英,李炳杰[3]（2010）在《具有分段常数变元的Logistic型积分微分方程的振动性》一文中研究指出研究了一类具有分段常数变元的Logistic型积分微分方程,并利用已知方法将其线性化.通过研究此线性方程所对应的特征方程,得到了线性化方程解振动的充要条件,从而也就获得了原方程解振动的充要条件,最终说明所得到的线性化方程具有一般性,通过对其简化可以得到已知文献研究的方程的线性化方程和方程解振动的充分条件.(本文来源于《福州大学学报(自然科学版)》期刊2010年04期）
李晓迪[4]（2009）在《具分段常数变元的脉冲微分不等式与脉冲积分不等式》一文中研究指出本文研究了一类具分段常数变元的脉冲微分不等式。利用归纳和迭代法,得到了这类不等式解的有效估计。通过选择适当的变换,文中得到了若干具分段常数变元的脉冲积分不等式解的有效估计。最后,给出了该类不等式在脉冲微分系统振动性方面的应用。(本文来源于《工程数学学报》期刊2009年03期）
李静[5]（2008）在《二阶混合常数变元脉冲微分系统解的振动性》一文中研究指出研究了一类具有固定脉冲时刻二阶混合常数变元脉冲微分系统解的振动性,得到了这类方程所有解振动的一些充分条件,并给出相关例子.(本文来源于《成都大学学报(自然科学版)》期刊2008年03期）
李晓迪[6]（2008）在《一类含混合常数变元脉冲微分系统解的振动性(英文)》一文中研究指出考虑下列二阶脉冲微分系统解的振动性{(r(t))(x′(t)σ)′+a(t)(x([t]))δ+e(t)sgnx(t)=0,t≠n,t≥0,n∈Z+,x(n)=gn(x(n-)),x′(n)=hn(x′(n-)),t=n,n=1,2,…,}其中s,d是任意给定的正奇数的商.借助脉冲微分不等式得到了保证上述系统所有有界解振动的若干充分条件,并给出例子说明定理的应用.(本文来源于《应用数学》期刊2008年02期）
韩娜娜,李晓迪[7]（2007）在《混合常数变元脉冲微分系统解的振动性》一文中研究指出研究了一类具有混合常数变元的脉冲微分系统解的振动性,得到一些充分判据,并给出例子。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2007年06期）
黄利航,陈晓星[8]（2006）在《一类具有分段常数变元的中立型微分方程组的振动性》一文中研究指出研究了一类具有分段常数变元的中立型微分方程组的振动性,并给出了所有解振动的充分必要条件和若干充分条件.(本文来源于《江西师范大学学报(自然科学版)》期刊2006年05期）
罗美红[9]（2006）在《具分段常数变元的脉冲微分方程的振动性》一文中研究指出研究了一类具有分段常数变元的脉冲时滞微分方程的振动性与非振动性。(本文来源于《嘉应学院学报》期刊2006年03期）
罗美红[10]（2005）在《几类具分段常数变元脉冲微分方程的定性性质》一文中研究指出本硕士论文由二章组成。 在第一章我们首先研究方程:的振动性和稳定性。然后讨论了方程的振动性和非振动性。最后讨论方程的振动准则。 在第二章,通过构造差分方程的周期数列解,研究了方程周期解的存在性。 本文结果揭示了所讨论的脉冲方程与相应的非脉冲方程在定性性质方面的内在联系,也刻画了脉冲产生定性性质的脉冲扰动条件。(本文来源于《湖南师范大学》期刊2005-03-01）
常数变元论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
人工神经网络在上世纪80年代迎来了第二次研究热潮,一些着名的神经网络模型被相继提出并进行了大量研究,如Hopfield神经网络,细胞神经网络,Cohen-Grossberg神经网络,双向联想记忆神经网络等等。它们在联想记忆、图像处理、优化问题、模式识别、并行计算、预报预测、经济管理等领域有着广泛应用,而对其动力学行为的研究是进行这些应用的前提和先决条件。在这期间,泛函微分方程,脉冲微分方程,离散和连续动力系统等理论也迅速发展,对神经网络的发展提供了必要的数学基础。从方程角度讨论时滞、脉冲、分段常数变元等对非线性神经网络动力学行为的影响具有非常重要的意义。本文主要讨论在脉冲扰动下具有混合时滞和分段常数变元的神经网络的定性性质,包括解的存在唯一性,平衡点的稳定性等。具体包括：第一章,首先从数学角度介绍了神经网络的发展历史和研究现状,分别介绍了时滞、脉冲、分段常数变元微分方程理论,以及将其逐渐运用于神经网络的发展历程,然后给出本文的基本结构。第二章,讨论了两类时滞脉冲神经网络模型的定性性质。第一类是具有混合时滞及推广的脉冲函数和激励函数的神经网络,其中的混合时滞包括时变传递时滞,有界的时变分布时滞和常数leakage时滞,脉冲函数是一种时滞型的广义脉冲函数,且激励函数是互不相同的。模型如下：第一,利用压缩映射原理,得到了系统解的存在唯一性条件。第二,利用拓扑度理论,得到了系统平衡点的存在性条件。第叁,通过构造一个新的Lyapunov-Kravsovskii泛函和分析技巧,得到了确保平衡点全局渐近稳定的充分条件,从而也意味着平衡点的唯一性。这些条件依赖于传递时滞,分布时滞和leakage时滞,而且既不要求激励函数的有界性、单调性和可微性,又不要求时变时滞的可微性甚至有界可微性,因此条件更弱,应用更方便。即使当系统中不含leakage时滞的情形,所得结果也是新的。而且,其中的稳定性准则用线性矩阵不等式(LMI)方法给出,能够方便地利用Matlab中的LMI工具箱验证,具有实际操作性,最后给出例子说明结果的有效性。第二类是具有时变leakage时滞的脉冲Hopfield申经网络,模型如下：时变leakage时滞与常数leakage时滞有着本质区别,通过对Hopfielc1神经网络的稳定性分析,探讨了时变leakage时滞对系统稳定性的影响,即需要对其如何限制才能确保系统稳定。借助依赖于时变leakage时滞的新的Lyapunov-Kravsovskii泛函,建立了系统全局渐近稳定的充分条件。从结果可见,相对于传递时滞,系统的稳定性对leakage时滞的大小变化更敏感。第叁章,讨论了具广义型分段常数变元的脉冲Cohen-Grossberg神经网络模型,如下：首先,通过构造逼近函数序列得到系统解的存在唯一性条件,然后,建立了新的具分段常数变元的脉冲微分不等式,利用它并通过构造不同的Lyapunov函数得到平衡点的全局指数稳定性准则。本章结果有如下优势,第一,Cohen-Grossberg申经网络是一类推广的递归神经网络,形式更复杂,用通常的线性估计方法并不能得到其稳定性结论,而利用本章建立的新的脉冲微分不等式可有效解决此问题；第二,本章结果的条件中只包含模型的物理参数,而不用另外选取其它辅助函数,在实际应用时更方便。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
常数变元论文参考文献
[1].袁媛.带有分段常数变元的神经网络同步控制[D].湖北师范大学.2019
[2].郗强.具有混合时滞和分段常数变元的脉冲神经网络的稳定性分析[D].山东大学.2014
[3].黄利航,魏凤英,李炳杰.具有分段常数变元的Logistic型积分微分方程的振动性[J].福州大学学报(自然科学版).2010
[4].李晓迪.具分段常数变元的脉冲微分不等式与脉冲积分不等式[J].工程数学学报.2009
[5].李静.二阶混合常数变元脉冲微分系统解的振动性[J].成都大学学报(自然科学版).2008
[6].李晓迪.一类含混合常数变元脉冲微分系统解的振动性(英文)[J].应用数学.2008
[7].韩娜娜,李晓迪.混合常数变元脉冲微分系统解的振动性[J].科学技术与工程.2007
[8].黄利航,陈晓星.一类具有分段常数变元的中立型微分方程组的振动性[J].江西师范大学学报(自然科学版).2006
[9].罗美红.具分段常数变元的脉冲微分方程的振动性[J].嘉应学院学报.2006
[10].罗美红.几类具分段常数变元脉冲微分方程的定性性质[D].湖南师范大学.2005