导读:本文包含了偏最小二乘回归方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:小二,局部,方法,自适应,模型,多项式,分类法。
偏最小二乘回归方法论文文献综述
林智鹏,简彩仁,吕书龙[1]（2019）在《基于两阶段最小二乘回归的分类方法》一文中研究指出针对最小二乘回归分类法对原始数据进行分类时容易受到噪声样本影响的不足,利用系数增强的方法提出一种缓解噪声样本对表示系数影响的鲁棒分类法.该方法是一种两阶段最小二乘回归分类法:第一阶段通过最小二乘回归分类法获得表示系数,第二阶段强化近邻表示系数的作用得到表示系数.最后用最小误差准则对测试样本进行分类,利用核理论进一步提出非线性两阶段最小二乘回归分类法,并在4个常用人脸图像数据集上验证了该方法的有效性.(本文来源于《福州大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
林献坤,张立明[2]（2019）在《混合偏最小二乘回归和粒子群优化直接进给轴加速度饱和性能的优化方法》一文中研究指出为了提高直线电机驱动进给轴的驱动性能,对进给轴的加速度饱和性能优化方法进行了研究。分析了直接进给轴驱动过程中加速度饱和性能的影响因素,提出一种混合偏最小二乘回归(PLS)与粒子群优化(PSO)的优化方法。采用正交试验设计方法分配伺服试验参数,利用激光干涉仪测量进给轴的运动时间和速度,从而构建样本库,建立基于PLS的加速度饱和性能模型,采用PSO算法辨识加速度饱和性能优化的伺服参数。搭建了直接进给轴试验平台,进行了200组样本的随机试验。结果表明,混合优化后的伺服参数具有较好的加速度饱和性能,比样本组的平均加速度饱和性能指标高68%。(本文来源于《中国机械工程》期刊2019年18期）
尚长沛,杜建根[3]（2019）在《基于最小二乘回归模型的柔性模块族轻量优化方法研究》一文中研究指出针对系列产品差异化的需求,提出柔性模块族的概念,并对模块族进行拓展分析。提出了基于最小二乘回归模型的柔性模块化产品的优化算法,以YH30型压力机为模型,运用该算法进行了轻量优化,在满足使用工况的前提下,实现了对C柱减轻131 kg,达到了预期目标,为同类型产品的优化设计提供了参考。(本文来源于《机床与液压》期刊2019年15期）
叶秀斌,简彩仁,夏靖波[4]（2019）在《两阶段最小二乘回归子空间聚类方法》一文中研究指出针对高维数据的非线性特性会降低最小二乘回归(LSR)子空间聚类的性能,提出两阶段LSR(TLSR)子空间聚类方法.该方法利用LSR的表示系数定义局部信息惩罚项,构造局部约束LSR方法.在8个数据集上的实验表明该方法适合高维数据的聚类.(本文来源于《厦门大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
蔡晓云,尹贺峰,傅文进,赵航涛[5]（2019）在《一种改进的最小二乘回归子空间分割方法》一文中研究指出最小二乘回归(LSR)算法是一种常见的子空间分割方法,由于LSR具有解析解,因此它的聚类性能较高。然而LSR算法是应用谱聚类方法聚类数据,谱聚类方法初始化聚类中心是随机的,会影响后面的聚类效果。针对这一问题,提出一种基于聚类中心局部密度和距离这2个特点的改进的LSR算法(LSR-DC)。在Extended Yale B数据集上进行实验,结果表明,该算法有较高的聚类精度,具有一定的鲁棒性,优于现有LSR等子空间分割方法。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年05期）
简彩仁,夏靖波[6]（2019）在《基于局部强化最小二乘回归分类法的人脸识别方法》一文中研究指出为解决基于表示理论的分类法未考虑噪声样本对重构系数影响的不足,利用局部约束协同表示法改进最小二乘回归分类法,提出局部强化最小二乘回归分类法.该方法通过非负稀疏表示自适应选择近邻样本,并利用近邻样本的协同作用强化重构系数使得局部强化最小二乘回归分类法具有较好的鲁棒性和容噪性.该方法可以克服传统分类方法存在的过拟合问题.在4个人脸图像数据集上的实验结果表明该方法可以提高人脸识别准确率.(本文来源于《厦门大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
赵威,卜令泽,王伟[7]（2018）在《稀疏偏最小二乘回归-多项式混沌展开代理模型方法》一文中研究指出为解决传统多项式混沌展开方法在高维全局灵敏度和结构可靠度分析当中存在的维数灾难与多重共线性问题,该文提出一种稀疏偏最小二乘回归-多项式混沌展开代理模型方法。该方法首先采用偏最小二乘回归技术得到多项式混沌展开系数的初步估计,然后根据回归误差阈值允许下的最大稀疏度原则,采用带有惩罚的矩阵分解技术自适应地保留与结构响应相关性强的多项式,并采用偏最小二乘回归得到多项式混沌展开系数的更新估计。通过对展开系数进行简单后处理即可得到Sobol灵敏度指数。在此基础上保留重要输入变量并按新方法重新进行回归可实现对代理模型的精简,从而在不增加计算代价的情况下实现高精度结构可靠度分析。算例结果表明在保证精度的情况下,采用新方法进行全局灵敏度和结构可靠度分析比传统方法在计算效率方面有显着优势。(本文来源于《工程力学》期刊2018年09期）
符洋,杨彩凤[8]（2018）在《我国研发投入规模的影响因素研究——基于偏最小二乘回归方法》一文中研究指出近年来,我国的研发经费投入规模在迅速扩大,但与一些发达国家相比还存在差距。为提高国家的科技实力,政府采取了全方位、多领域、多层次的政策措施来提高全社会的研发经费投入。本文从经济形势、外商投资、科研人才、政府投入、产业结构这5个方面确定了10个重要的指标,选取2012年和2016年全国31个省、自治区、直辖市的横截面数据,采用偏最小二乘回归方法对我国区域研发投入规模的影响因素进行分析。结果显示:R&D人员数、外商投资总额、GDP、第叁产业增加值等因素对加大研发投入具有显着的促进作用。(本文来源于《创新科技》期刊2018年09期）
吕梦瑶,程兴宏,张恒德,刁志刚,谢超[9]（2018）在《基于自适应偏最小二乘回归法的CUACE模式污染物预报偏差订正改进方法研究》一文中研究指出针对GRAPES-CUACE模式预报的6种常规污染物浓度,采用非线性动力统计-订正方法——自适应偏最小二乘回归法,建立了中国不同地区的CUACE模式预报偏差订正模型,采用多种敏感性试验优选了不同季节各区域的最优自变量组合方案,并对2016年1—3月、11—12月全国342个城市PM_(2.5)浓度预报值进行了滚动订正检验,分析了订正前后PM_(2.5)浓度的时空变化特征,重点分析了该方法在京津冀、长叁角、珠叁角、川渝地区等关键区域的适用性及其改进效果.结果表明:(1)CUACE模式预报PM_(2.5)浓度普遍低于观测浓度,且与实测值的相关系数较低;CUACE 15 km分辨率模式PM_(2.5)浓度预报效果优于54 km分辨率模式,其中长叁角地区改进最显着,珠叁角和京津冀次之,川渝地区预报效果较差.(2)订正后的PM_(2.5)浓度更接近于实测值,订正后误差明显减小,相关系数明显提高,而且订正值与实测值的散点集中分布于对角线附近.(3)长叁角地区PM_(2.5)浓度订正效果最好,准确率可达72.3%;珠叁角地区次之,准确率为66.3%;京津冀和川渝地区订正效果稍差,但准确率亦可达63.6%和62.6%.(4)订正后污染日和非污染日的准确率、相关系数分别提高了57.5%和25.9%、304.8%和15.2%;绝对平均偏差、均方根误差分别减小了38.9%和18.7%、21.8%和8.5%.(5)针对北京、上海、广州、乐山的不同重污染过程,订正后的平均绝对误差分别减小了12.07%、46.63%、36.66%、17.71%,相关系数分别提升了25.86%、22.22%、16.92%、162.5%,说明该订正方法适用于不同地区的不同重污染过程的预报.(本文来源于《环境科学学报》期刊2018年07期）
吴尧,张广智,卢溜[10]（2017）在《利用偏最小二乘回归方法进行储层厚度预测》一文中研究指出偏最小二乘法回归是一种与主成分回归有关系的统计学方法,它是通过把预测变量和观测变量投影到一个新空间,然后在新空间上寻找出一个线性回归模型。当预测值的变量比观测值的变量要多时,以及观测矩阵中有多重共线性的时候,运用偏最小二乘回归要比标准的回归方法能够得到较好的预测结果。(本文来源于《2017中国地球科学联合学术年会论文集（叁十二）——专题61：工程地球物理技术进展与应用、专题62：油藏地球物理》期刊2017-10-15）
偏最小二乘回归方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了提高直线电机驱动进给轴的驱动性能,对进给轴的加速度饱和性能优化方法进行了研究。分析了直接进给轴驱动过程中加速度饱和性能的影响因素,提出一种混合偏最小二乘回归(PLS)与粒子群优化(PSO)的优化方法。采用正交试验设计方法分配伺服试验参数,利用激光干涉仪测量进给轴的运动时间和速度,从而构建样本库,建立基于PLS的加速度饱和性能模型,采用PSO算法辨识加速度饱和性能优化的伺服参数。搭建了直接进给轴试验平台,进行了200组样本的随机试验。结果表明,混合优化后的伺服参数具有较好的加速度饱和性能,比样本组的平均加速度饱和性能指标高68%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
偏最小二乘回归方法论文参考文献
[1].林智鹏,简彩仁,吕书龙.基于两阶段最小二乘回归的分类方法[J].福州大学学报(自然科学版).2019
[2].林献坤,张立明.混合偏最小二乘回归和粒子群优化直接进给轴加速度饱和性能的优化方法[J].中国机械工程.2019
[3].尚长沛,杜建根.基于最小二乘回归模型的柔性模块族轻量优化方法研究[J].机床与液压.2019
[4].叶秀斌,简彩仁,夏靖波.两阶段最小二乘回归子空间聚类方法[J].厦门大学学报(自然科学版).2019
[5].蔡晓云,尹贺峰,傅文进,赵航涛.一种改进的最小二乘回归子空间分割方法[J].计算机与现代化.2019
[6].简彩仁,夏靖波.基于局部强化最小二乘回归分类法的人脸识别方法[J].厦门大学学报(自然科学版).2019
[7].赵威,卜令泽,王伟.稀疏偏最小二乘回归-多项式混沌展开代理模型方法[J].工程力学.2018
[8].符洋,杨彩凤.我国研发投入规模的影响因素研究——基于偏最小二乘回归方法[J].创新科技.2018
[9].吕梦瑶,程兴宏,张恒德,刁志刚,谢超.基于自适应偏最小二乘回归法的CUACE模式污染物预报偏差订正改进方法研究[J].环境科学学报.2018
[10].吴尧,张广智,卢溜.利用偏最小二乘回归方法进行储层厚度预测[C].2017中国地球科学联合学术年会论文集（叁十二）——专题61：工程地球物理技术进展与应用、专题62：油藏地球物理.2017
论文知识图
