数据分析技术在冶炼厂固体废物检测中的应用研究

数据分析技术在冶炼厂固体废物检测中的应用研究

论文摘要

近年来,随着我国一次资源的供给紧张,需要采取先进的技术和方法来对冶炼厂中的固体废物等二次资源进行有效的利用以及回收,有利于循环经济的发展,为了提高冶炼厂的经济效益,实现工业固体废物的综合回收利用,因此,提出数据分析技术在冶炼厂固体废物检测中的应用研究。基于数据分析技术引入浸出参数的同时,计算出固体废物的浸出率,再结合浸取固液比的确定,实现基于数据分析技术的冶炼厂固体废物检测,通过制定固体废物检测精度对比实验,得出采用基于数据分析技术的固体废物检测方法,对固体废物检测的平均精度为91.7%,可以有效提高冶炼厂的经济效益。

论文目录

  • 1基于数据分析技术的固体废物检测方法设计
  •   1.1引入浸出参数
  •   1.2计算固体废物的浸出率
  •   1.3确定浸取固液比
  •   1.4实现冶炼厂的固体废物检测
  • 2 实例验证
  • 3 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 保艳敏,胡杰,浦绍飞,邓雪丽

    关键词: 数据分析技术,冶炼厂,固体废物检测,浸出率

    来源: 中国金属通报 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 冶金工业,环境科学与资源利用

    单位: 曲靖市质量技术监督综合检测中心

    分类号: X756

    页码: 106-107

    总页数: 2

    文件大小: 2643K

    下载量: 27

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