导读:本文包含了挖掘软件论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数据挖掘,软件工程
挖掘软件论文文献综述
唐海燕,兰兵[1]（2019）在《数据挖掘技术在软件工程中的应用》一文中研究指出本文结合数据额挖掘的内涵,探析软件工程应用数据挖掘的意义,提出相应的应用对策。在现代信息技术快速发展的过程中,数据挖掘技术被逐渐应用在社会各领域,不仅为我国社会市场经济的快速发展提供助力,更推动了我国现代化建设的步伐。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年23期）
黄桦烽,王嘉捷,杨轶,苏璞睿,聂楚江[2]（2019）在《有限资源条件下的软件漏洞自动挖掘与利用》一文中研究指出漏洞是系统安全与攻防对抗的核心要素,漏洞的自动发现、分析、利用是长期以来研究的热点和难点,现有研究主要集中在模糊测试、污点分析、符号执行等方面.当前研究一方面主要从漏洞的发现、分析和利用的不同环节提出了一系列解决方案,缺乏系统性的研究和实现;另一方面相关方法未考虑现实环境的有限资源条件,其中模糊测试主要基于大规模的服务器集群实施,污点分析和符号执行方法时间与空间复杂度高,且容易出现状态爆炸.针对有限资源条件下的漏洞自动挖掘与利用问题,建立了Weak-Tainted程序运行时漏洞模型,提出了一套面向漏洞自动挖掘、分析、利用的完整解决方案;提出了污点传播分析优化方法和基于输出特征反馈的输入求解方法等有限资源条件下的分析方案,提升了漏洞挖掘分析与利用生成能力;实现了漏洞自动挖掘和利用原型系统,单台服务器设备可并发运行25个漏洞挖掘与分析任务.对2018年BCTF比赛样本进行了实验对比测试,该输入求解方法在求解atoi,hex,base64编码的能力均优于ANGR,同等漏洞挖掘能力条件下效率比AFL提高45.7%,测试的50个样本中有24个能够自动生成利用代码,验证了Weak-Tainted漏洞描述模型用于漏洞自动挖掘和利用生成的优势.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2019年11期）
魏凡其[3]（2019）在《数据挖掘技术在软件工程中的应用》一文中研究指出随着互联网信息技术的到来,数据挖掘技术被应用于中国社会行业发展各个领域,且推动了行业的质量发展。如今的人们受到互联网计算机技术的影响十分广泛,在生活工作和学习方面都已经离不开计算机技术的应用,同时,数据挖掘技术产生于互联网通信技术,被各个行业作为运行和发展的重要技术手段,尤其在高校软件工程教学中数据挖掘技术的应用越来越广泛,但还存在许多不可避免的问题,需要研究者提高重视。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年10期）
刘凡,李新龙,李凌香,牟梓君,王明强[4]（2019）在《数据挖掘软件在名老中医经验传承中的应用进展》一文中研究指出数据挖掘属于多学科交叉领域,融合了计算机、统计学、信息工程等学科知识,现已广泛应用于中医药领域,特别在名老中医传承研究中发挥了重要作用,中医药数据挖掘软件的研制开发为探索名老中医诊疗规律与临床经验提供了科学方法。本文系统介绍了4款应用软件(包括中医传承辅助平台、中医临床科研信息共享系统、古今医案云平台、中医诊疗大数据智能分析系统)的技术特点、应用实例及优缺点,同时提出了数据挖掘技术在应用过程存在的问题(包括数据质量、技术规范、推广应用等),以期为软件的升级和完善提供参考。(本文来源于《环球中医药》期刊2019年10期）
张文斗[5]（2019）在《浅析数据挖掘技术在软件工程中的应用》一文中研究指出伴随着信息时代的到来,来自包括计算机技术在内的多种现代化信息技术的影响可以说遍及社会各个角落,重新定义并不断刷新当下人们的生活方式。同样诞生于信息时代的数据挖掘技术,一方面为目标信息的精准定位及海量信息的快速处理等提供了现实可能,而另一方面,其所具有的广阔应用前景及科学应用方式仍有待人们去做进一步的探索、研究。而从软件工程的角度来说,随着它的发展逐渐趋于复杂化,软件的开发工作对相关工具提出了相对于以往而言更高的要求——应用工具不仅要具有量化功能,且其测量还要具有高精准度。由这一点来看,数据挖掘技术的确可以很好地满足其工具升级需求。本文首先从技术的基本内涵及技术与软件工程二者的关系两个维度对数据挖掘技术进行了阐述;接着便介绍了数据挖掘技术在软件工程中的四项具体应用,分别涉及程序代码、开源软件开发、软件项目管理以及漏洞管理;并在最后一部分中明确指出了存在于软件工程中的包括关联法、分类法和聚类法在内的叁大数据挖掘技术应用方法。(本文来源于《信息记录材料》期刊2019年10期）
贾璇[6]（2019）在《基于文本挖掘的求职软件顾客评论情感分析》一文中研究指出网络求职已经成为了当代人最喜欢的一种求职方式。通过利用各类求职软件可以搜索到大量的职位信息和工作机会,这为找工作提供了便利。针对当下最流行的几款求职软件,收集了相关软件的在线顾客评论信息,通过对评论进行特征词提取、制作词云图、语义网络分析和情感极性特征分析,得出了用户对各求职软件使用的情感极性分布,根据分析的结果为各求职软件提出了改进建议。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年17期）
栗元龙[7]（2019）在《数据挖掘技术在软件工程中的应用探讨》一文中研究指出计算机技术与互联网技术的发展带来了大数据时代,现如今,依靠数据信息分析市场需求、调整发展策略已经成为各行各业运营和发展中的一项重要任务,数据挖掘技术的应用也因此被给予了高度重视。文章主要以软件工程为例,在简要介绍数据挖掘技术的同时,探讨该技术在软件工程中的实际应用,以此来进一步促进软件开发水平。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年09期）
张玮[8]（2019）在《数据挖掘技术在软件工程中的应用分析》一文中研究指出在信息化时代背景下,传统的信息系统已经无法满足软件工程对信息数据传输与存储的高要求,人们应用数据挖掘技术能够解决这一问题,并保证信息数据的准确性。基于此,本文以数据挖掘技术作为研究对象,结合技术概述分析其应用在软件工程的重要性,从系统结构、软件开发与管理等方面阐述数据挖掘技术的实践应用。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年15期）
吕宏玉,樊坤,杨建林[9]（2019）在《面向App用户评论的软件特征挖掘研究》一文中研究指出面对数量巨大、信息非结构化的App用户评论,获取软件特征有助于App开发者进一步探索用户的特征请求及潜在需求。文章针对App用户评论的特性,提出新的App软件特征挖掘方法,以Apple App Store里真实的App用户评论为实验对象,收集、预处理评论数据,并进行特征挖掘。实验结果显示,识别特征请求评论范围具有一定的必要性以及提取软件特征具有较高的准确性,由此验证了本文方法的有效性。(本文来源于《图书馆理论与实践》期刊2019年07期）
张立鉴[10]（2019）在《数据挖掘技术在软件工程中的应用研究》一文中研究指出随着社会经济的快速发展,计算机软件对现代生产生活产生了非常重要的促进作用。通过在软件工程中应用数据挖掘技术,不仅能够提高软件工程的开发质量,还能够有效整合软件工程开发过程中存在的问题积极进行分析,促进软件工程的开发水平的进步。本文探讨了数据挖掘技术在软件工程中的应用,供相关读者参考。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2019年06期）
挖掘软件论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
漏洞是系统安全与攻防对抗的核心要素,漏洞的自动发现、分析、利用是长期以来研究的热点和难点,现有研究主要集中在模糊测试、污点分析、符号执行等方面.当前研究一方面主要从漏洞的发现、分析和利用的不同环节提出了一系列解决方案,缺乏系统性的研究和实现;另一方面相关方法未考虑现实环境的有限资源条件,其中模糊测试主要基于大规模的服务器集群实施,污点分析和符号执行方法时间与空间复杂度高,且容易出现状态爆炸.针对有限资源条件下的漏洞自动挖掘与利用问题,建立了Weak-Tainted程序运行时漏洞模型,提出了一套面向漏洞自动挖掘、分析、利用的完整解决方案;提出了污点传播分析优化方法和基于输出特征反馈的输入求解方法等有限资源条件下的分析方案,提升了漏洞挖掘分析与利用生成能力;实现了漏洞自动挖掘和利用原型系统,单台服务器设备可并发运行25个漏洞挖掘与分析任务.对2018年BCTF比赛样本进行了实验对比测试,该输入求解方法在求解atoi,hex,base64编码的能力均优于ANGR,同等漏洞挖掘能力条件下效率比AFL提高45.7%,测试的50个样本中有24个能够自动生成利用代码,验证了Weak-Tainted漏洞描述模型用于漏洞自动挖掘和利用生成的优势.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
挖掘软件论文参考文献
[1].唐海燕,兰兵.数据挖掘技术在软件工程中的应用[J].电子技术与软件工程.2019
[2].黄桦烽,王嘉捷,杨轶,苏璞睿,聂楚江.有限资源条件下的软件漏洞自动挖掘与利用[J].计算机研究与发展.2019
[3].魏凡其.数据挖掘技术在软件工程中的应用[J].计算机产品与流通.2019
[4].刘凡,李新龙,李凌香,牟梓君,王明强.数据挖掘软件在名老中医经验传承中的应用进展[J].环球中医药.2019
[5].张文斗.浅析数据挖掘技术在软件工程中的应用[J].信息记录材料.2019
[6].贾璇.基于文本挖掘的求职软件顾客评论情感分析[J].科技与创新.2019
[7].栗元龙.数据挖掘技术在软件工程中的应用探讨[J].数字通信世界.2019
[8].张玮.数据挖掘技术在软件工程中的应用分析[J].现代信息科技.2019
[9].吕宏玉,樊坤,杨建林.面向App用户评论的软件特征挖掘研究[J].图书馆理论与实践.2019
[10].张立鉴.数据挖掘技术在软件工程中的应用研究[J].网络安全技术与应用.2019