基于Python实现圆周率的蒙特卡罗算法的研究

论文摘要

本文基于python和蒙特卡罗算法[1]的结合,实现了对于圆周率数值的更有效计算。基于不同方法所能实现的求解方法均需要大量的实验和计算归纳,因此在求解圆周率的实验中引入计算机编程技术,可以有效降低运算量,同时基于python编写的程序代码在数值计算方面具有简洁、易操作的数据处理优势,可以很好地模拟利用蒙特卡罗法求解概率的过程,从而实现各种求解圆周率的计算方法。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王玉华,李娇,方曙东

关键词: 蒙特卡罗法,概率近似值

来源: 池州学院学报 2019年03期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学,信息科技

专业: 数学,计算机软件及计算机应用

单位: 杏花村实验学校,池州学院大数据学院

基金: 安徽省自然科学基金项目(1808085MA21),安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2016A511,KJ2018A0582),安徽省质量工程项目(2017xjjd035,2017XJXTD02),安徽省大学生创新创业训练计划项目(201811306127,201811306128)

分类号: TP312;O242.2

DOI: 10.13420/j.cnki.jczu.2019.03.005

页码: 17-18

总页数: 2

文件大小: 1498K

下载量: 240

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标签：蒙特卡罗法论文;  概率近似值论文;