论文摘要
个性化采集策略是有效监测复杂网络环境面临的威胁的必要条件之一,然而安全需求和威胁类型差异等导致难以有效生成个性化的采集策略。针对上述问题,设计了面向威胁监测的采集策略自动精化方法。首先,提出了采集策略层次模型;然后,将威胁类型到采集项的精化转化为采集收益和采集成本平衡的非线性优化问题,并利用遗传算法进行求解;最后,通过模拟实验,验证可根据高层监测需求自动生成采集方案。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李凤华,李子孚,李凌,张铭,耿魁,郭云川
关键词: 数据采集,威胁监测,策略精化,混合优化
来源: 通信学报 2019年04期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 数学
单位: 中国科学院信息工程研究所,中国科学院大学网络空间安全学院,通信网信息传输与分发技术重点实验室,西安电子科技大学网络与信息安全学院
基金: 国家重点研发计划基金资助项目(No.2016YFB0801001),国家自然科学基金资助项目(No.61672515),中国科学院大学生创新实践训练计划基金资助项目~~
分类号: O157.5
页码: 49-61
总页数: 13
文件大小: 720K
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