论文摘要
在纵向数据处理中,随机效应模型是使用频率非常高的模型之一。本文主要采用复合分位数回归估计的方法,在对其参数进行估计的同时,证明了此估计渐近正态性。经模拟研究,比对了中位数回归估计、传统最小二乘估计和复合分位数回归估计三种估计的精度,模拟结果显示,在样本有限的情况下,本文所提出的方法对随机效应模型的参数估计是有效的,尤其当模型误差项不遵循高斯分布时,复合分位数回归估计的实用性是明显的。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 罗登菊,戴家佳,罗兴甸
关键词: 随机效应模型,复合分位数回归估计,最小二乘估计,分位数回归估计
来源: 贵州大学学报(自然科学版) 2019年02期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 贵州大学数学与统计学院
基金: 国家自然科学基金项目资助(11361015)
分类号: O212.1
DOI: 10.15958/j.cnki.gdxbzrb.2019.02.19
页码: 96-100+108
总页数: 6
文件大小: 337K
下载量: 114
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标签：随机效应模型论文; 复合分位数回归估计论文; 最小二乘估计论文; 分位数回归估计论文;