论文摘要
为研究Al2O3对钒钛高炉渣主要冶金性能的影响,以国内某钢铁企业的钒钛磁铁矿现场高炉渣为基础,在其他组元不变的情况下采用化学试剂调控渣样成分,运用X线衍射（XRD）物相分析探索相关影响规律,从而以所得实验数据为基础,利用Weymann-Frenkel方程以及修正光学碱度Λcorr计算公式,建立相关黏度预测模型。研究结果表明,随着渣系中Al2O3质量分数的增加,炉渣高温黏度上升,熔化性温度TBr和黏流活化能Eη都呈上升趋势,渣系流动性和热稳定性均变差;所建立的黏度预测模型的平均偏差Δ为2.16%,模型预测值与实测值达成良好的吻合效果,可以真实有效地测量黏度,为实际生产节省成本。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 梁海丽,冯聪,储满生,唐珏,王挽平
关键词: 钒钛磁铁矿,高炉渣,质量分数,冶金性能,黏度预测模型
来源: 中南大学学报(自然科学版) 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 冶金工业
单位: 东北大学冶金学院,承德钢铁集团有限公司
基金: 中央高校基本科研业务专项资金资助项目(N172502005),国家自然科学基金资助项目(51574067)~~
分类号: TF801
页码: 514-520
总页数: 7
文件大小: 790K
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