导读:本文包含了计算电磁学论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:电磁学,方程,方法,电磁场,数值,电磁,有限元。
计算电磁学论文文献综述
丁亮,郑月军,肖科,周东明[1]（2019）在《研究生计算电磁学课程专题式教学浅析》一文中研究指出结合计算电磁学课程要求和特点,针对研究生教学需求,讨论了该研究生专业课程采用专题式教学的意义,探讨了该课程专题式教学的特点和实施方法。通过初步的实践,教学方法改革能提高教学质量。(本文来源于《科教导刊(上旬刊)》期刊2019年05期）
张海[2]（2019）在《计算电磁学在场与波课程教学中的应用分析》一文中研究指出电磁场与微波技术系列课程是普通高等高校电子信息类专业中一门非常重要的基础课程。教学中涉及多门课程,在生活中涉及通信、导航、遥感、雷达等无线系统。此系列课程的学习需要运用大量工程数学、物理方面的知识。内容涉及范围较广、计算复杂,而且理论概念比较抽象,公式和定理复杂,从而导致学生对所学知识很难完全理解,学生对此系列课程的学习积极性下降也严重影响了教学质量。学生学习起来非常困难,导致该系列课程有着很高的挂科率。针对该问题,需要在教学中做出一些改变,引入数值方法以及相关仿真软件,以便学生全面掌握此系列课程的知识要点。(本文来源于《现代职业教育》期刊2019年01期）
周嘉辉[3]（2018）在《模型降阶在计算电磁学中的研究》一文中研究指出本文主要探讨模型降阶方法在计算电磁学中的应用,丰富求解时谐Maxwell方程组的高性能数值方法。对各种电磁学问题的数值计算都是在适当的边界条件下对感兴趣的区域求解偏微分方程(PDE),可用如有限元、有限差分、不连续的Galerkin方法或有限体积法对其离散化,继而对得到的离散系统进行数值求解。传统的有限元方法可以在每个单元的近似用不同的阶,从而确保规模和阶数的局部变化,称为hp适应性。然而这个方案引入昂贵的计算矩阵(全局定义的质量矩阵和刚度矩阵),并且因为半离散方案是隐含的,质量矩阵必须倒置,相比于有限差分和有限体积法是一个明显的缺点。间断Galerkin有限元方法(DG-FEM)是有限元和有限体积法的智能组合,利用模仿有限元法的基础空间和测试函数并满足类似有限体积法的方程。因此DG方法具有如下特点:采用类似有限元方法的非结构化的网格剖分计算区域;和有限体积方法一样在单元之间采用数值通量(numerical flux)来交换信息、保证格式的稳定、实现边界条件的弱加;所有的操作都是基于单元局部的,可以采用高阶的基函数,也易于实现并行;此外,DG有限元方法中,单元之间在边界上的解可以是不连续的,而单元内部是连续的。在本文中,我们的目的是将模型降阶方法与求解二维时谐Maxwell方程组的DG有限元方法相结合,从而使原来较大的系统降阶为一个非常低阶的系统。考虑的策略为减基法。减基法提供了一种方法来构造近似原系统的降阶系统,并且可以非常快速的计算,其关键在于在线离线分解过程。在所谓的离线阶段,降阶模型是自适应的;而在实际应用中(在线阶段)只对简化模型求解。严格的误差估计方法允许控制和量化近似降阶模型的准确度,这样确保减基解是可靠的。(本文来源于《电子科技大学》期刊2018-03-26）
沙威[4]（2017）在《计算电磁学的新方向——非线性和多物理场分析》一文中研究指出微纳制造工艺的飞速发展及大数据传输和处理的迫切需求,使设计小型化、短波长、快速率、超宽带的电磁器件成为研究热点,微纳结构电磁建模与仿真课题的重要性和紧迫性日益凸现.线性、单一和经典麦克斯韦方程的求解无法满足未来电磁器件的设计需求,传统计算电磁学领域存在如下难题:(本文来源于《安徽大学学报(自然科学版)》期刊2017年04期）
孔勐,陈明生,曹欣远,吴先良[5]（2017）在《压缩感知在计算电磁学中的应用综述》一文中研究指出将压缩感知理论引入计算电磁学中以提升现有算法的计算效率,已成为近期研究热点.论文对压缩感知的基本理论及实现过程进行了简要介绍,着重阐述了在压缩感知理论框架下面向计算电磁学领域的新型计算模型及其研究进展.对压缩感知关键技术优化进行了归纳,指出了计算模型的发展方向.(本文来源于《安徽大学学报(自然科学版)》期刊2017年04期）
张欢欢,姜立军,李平[6]（2017）在《计算电磁学中的场路协同仿真方法综述》一文中研究指出随着集成电路的集成度和脉冲信号速度的提高,电路中的波效应越来越明显,单纯使用电路分析方法已不能满足精度要求,这种情况下必须对原问题分而治之.采用3维电磁场全波方法对封装与互连结构进行分析,采用电路分析方法对电路元件或电路模块进行分析,最后将二者耦合起来实现场路协同仿真.论文首先对计算电磁学中的场路协同仿真问题进行分类,然后分别介绍各类场路协同仿真的国内外研究现状,最后探讨场路协同仿真的未来研究方向.(本文来源于《安徽大学学报(自然科学版)》期刊2017年04期）
孙东慧[7]（2017）在《混合Galerkin方法在计算电磁学中的应用研究》一文中研究指出本文主要探讨求解二维时谐Maxwell方程组的数值算法,研究目的是开发出新的高性能算法去求解计算电磁学问题。已经产生的数值算法有FVM、FEM、DG、HDG等。本文采用DG-FEM或者HDG-FEM方法求解二维时谐Maxwell方程组。这种耦合方法是在已有数值算法上的创新。本文采用的方法之一FEM不仅能求解复杂形状,复杂边界条件的问题,还能求解非线性场和复杂介质中的电磁场问题。然而应用传统的结点有限元算法进行求解时,发现该方法存在着一些缺陷,如:由于方法本身没有强加无散条件,结果导致出现伪解。有限元方法最终得到的是一个大型稀疏矩阵,所以在对它进行求解时耗时巨大。本文采取的另一种HDG方法可以弥补有限元方法的不足。这个方法有很多优点,例如适合复杂区域和非一致结构网格;容易获得高阶精度;hp-自适应和易实现并行计算。该方法是在单元边界上引入一个杂交变量,使得局部解可以定义,最终形成一个只包含所引入的杂交变量的线性系统。这种方法压缩了算法所需的存储空间,提高了求解方程的速度。与基于经典迎风通量的DG方法相比,这种方这种方式大大减少了全局耦合自由度数目。寻求新的既满足上述优点又可以抑制其缺点的新的方法一直是人们关注的关键。本论文拟采用混合Galerkin方法求解Maxwell方程组,把求解区域分成两部分,在高梯度、解变化剧烈的地方运用DG或者HDG,而在光滑解的地方采用FEM方法,而在他们耦合的地方运用合适的传输条件。我们是根据两种方法各自的特性选择分布区域性的。本文首先给出LDG与FEM耦合的推导公式,并给出解的唯一性证明,接着给出混合Galerkin方法求解Maxwell方程组的理论分析与公式推导。最后通过适定性的证明说明该方法的可行性。(本文来源于《电子科技大学》期刊2017-03-28）
侯新利[8]（2017）在《压缩感知及其恢复算法在计算电磁学中的应用研究》一文中研究指出计算电磁学(CEM)方法在诸多电磁场与微波工程问题中有着极为广泛的应用。随着电磁场理论在工程中的不断应用和发展,多角度激励和电大尺度目标的分析一直是计算电磁学发展的重要瓶颈。本文针对近年来引入到计算电磁学中的压缩感知理论开展研究,并对其在矩量法、有限元-边界积分法等计算电磁学方法中的应用进行了改进和优化。论文的主要工作有:首先,对压缩感知的理论进行了研究。对稀疏表示、观测矩阵和恢复算法等关键技术展开研究,重点研究了包括正交匹配追踪、压缩采样匹配追踪、子空间追踪、稀疏自适应匹配追踪和广义正交匹配追踪等恢复算法,并对它们进行了编程实现和比较分析。其次,以矩量法为基础,研究了压缩感知理论在计算电磁中的基本应用。基于压缩感知,分别构建了快速求解电磁场积分方程的欠定计算模型和宽角度激励源。通过不同恢复算法应用于典型散射体的比较研究,发现恢复算法不仅自身的恢复精度和计算效率有较大不同,更重要的是对所需要的观测数目影响巨大。综合比较,广义正交匹配追踪恢复算法在上述两类模型中均优势明显。最后,将压缩感知理论与有限元-边界积分方法有效结合。通过在有限元-边界积分方法中,设置一种新型激励源,提高了原有运算的速度。并对各种恢复算法在该理论框架下的计算效率、精度和需要的观测数目进行了分析与优化。通过合适的恢复算法选取,切实提高了计算效率。(本文来源于《安徽大学》期刊2017-03-01）
李勇,谢海燕,宣春,夏洪富,王建国[9]（2016）在《计算电磁学研究中的V&V方法概述》一文中研究指出随着数值模拟在电磁学研究中发挥的作用越来越大,验证与确认技术也越来越得到研究者的重视。介绍了验证与确认(V&V)技术的基本概念、发展简况、具体研究对象和研究方法。总结和概括了目前国内外在电磁场计算中已经开展的V&V研究工作,介绍了IEEE制定的计算电磁学建模与模拟确认标准。介绍了本单位目前在程序验证、物理模型误差分析、计算模型参数提取等方面开展的V&V工作,讨论了V&V研究在计算电磁学中发挥的作用及可能的研究方向。(本文来源于《强激光与粒子束》期刊2016年03期）
董晓洋[10]（2015）在《新时期的计算电磁学发展》一文中研究指出目前在科学领域中,有叁种极为重要的研究手段,它们是"理论分析、科学实验和高性能计算"。而在我们这篇文章将要讨论的电磁学中,如果想要得到最终的解析解,必须要使用经典电磁理论中的十一种求解麦克斯韦方程或者麦克斯韦方程退化形式的可分离变量坐标系。本文介绍了近年来在计算电磁学方面的研究进展。包括吸收边界条件、区域分裂法、不变性测试方程法、Green函数、电磁成像、直线法、泛函方法、毫米波无源电路的数值分析等方面的具有代表性的一些研究成果。(本文来源于《科学中国人》期刊2015年36期）
计算电磁学论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
电磁场与微波技术系列课程是普通高等高校电子信息类专业中一门非常重要的基础课程。教学中涉及多门课程,在生活中涉及通信、导航、遥感、雷达等无线系统。此系列课程的学习需要运用大量工程数学、物理方面的知识。内容涉及范围较广、计算复杂,而且理论概念比较抽象,公式和定理复杂,从而导致学生对所学知识很难完全理解,学生对此系列课程的学习积极性下降也严重影响了教学质量。学生学习起来非常困难,导致该系列课程有着很高的挂科率。针对该问题,需要在教学中做出一些改变,引入数值方法以及相关仿真软件,以便学生全面掌握此系列课程的知识要点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
计算电磁学论文参考文献
[1].丁亮,郑月军,肖科,周东明.研究生计算电磁学课程专题式教学浅析[J].科教导刊(上旬刊).2019
[2].张海.计算电磁学在场与波课程教学中的应用分析[J].现代职业教育.2019
[3].周嘉辉.模型降阶在计算电磁学中的研究[D].电子科技大学.2018
[4].沙威.计算电磁学的新方向——非线性和多物理场分析[J].安徽大学学报(自然科学版).2017
[5].孔勐,陈明生,曹欣远,吴先良.压缩感知在计算电磁学中的应用综述[J].安徽大学学报(自然科学版).2017
[6].张欢欢,姜立军,李平.计算电磁学中的场路协同仿真方法综述[J].安徽大学学报(自然科学版).2017
[7].孙东慧.混合Galerkin方法在计算电磁学中的应用研究[D].电子科技大学.2017
[8].侯新利.压缩感知及其恢复算法在计算电磁学中的应用研究[D].安徽大学.2017
[9].李勇,谢海燕,宣春,夏洪富,王建国.计算电磁学研究中的V&V方法概述[J].强激光与粒子束.2016
[10].董晓洋.新时期的计算电磁学发展[J].科学中国人.2015
论文知识图
