基于广义病例-队列设计方案的长度偏差数据回归分析

基于广义病例-队列设计方案的长度偏差数据回归分析

论文摘要

利用加权估计方程方法,在广义病例-队列设计方案下,针对长度偏差数据,给出Cox模型中回归系数的估计,并证明在适当的条件下,所得估计量具有相合性和渐近正态性,且渐近方差具有显式表达,在实际应用中可由plug-in方法估计.

论文目录

  • 1 模型与估计方法
  • 2 渐近性质
  • 3 数值模拟
  • 4 实例分析
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 徐达,周勇

    关键词: 长度偏差数据,广义病例队列设计,比例风险模型,混合估计方程

    来源: 吉林大学学报(理学版) 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 数学

    单位: 上海财经大学统计与管理学院,华东师范大学统计交叉科学研究院,华东师范大学统计学院,中国科学院数学与系统科学研究院

    基金: 国家自然科学基金重点项目(批准号:71331006),国家自然科学重大研究计划重点项目(批准号:91546202)

    分类号: O212.1

    DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2018304

    页码: 311-316

    总页数: 6

    文件大小: 191K

    下载量: 72

    相关论文文献

    标签:;  ;  ;  ;  

    基于广义病例-队列设计方案的长度偏差数据回归分析
    下载Doc文档

    猜你喜欢