论文摘要
为提高行星减速器工作能力,以齿轮强度和减速器体积为优化目标,对行星减速器进行多目标优化设计。以矿用提升绞车中的NGW型行星减速器为优化对象,以中心太阳轮尺寸参数为优化设计变量,建立配齿条件、齿面接触强度及工作参数等约束条件,构建多目标优化设计模型。利用带精英策略的非支配排序遗传算法（NSGA-II）对多目标优化模型进行优化计算,得到优化目标的帕累托（Pareto）最优解分布。通过对比得到优化目标间的相互影响规律,利用模糊集合理论从最优解集中选择出合理参数作为最终设计结果。分析结果表明本文提出的优化设计方法提高强度的同时,有效减小减速器体积,实现了行星减速器的多目标优化设计。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吴雪峰,范玉
关键词: 遗传算法,行星减速器,多目标优化
来源: 制造业自动化 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 矿业工程
单位: 河南理工大学
基金: 河南省教育厅高等学校重点科研项目(16A416003),河南省教育厅高等学校重点科研项目(17A535002)
分类号: TD534
页码: 142-144
总页数: 3
文件大小: 2475K
下载量: 374
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