导读:本文包含了全局灵敏度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无功优化调度,源-网-荷,全局,灵敏度
全局灵敏度论文文献综述
李钦豪,曹琪娜[1]（2019）在《无功优化调度的“源-网-荷”参数全局灵敏度分析》一文中研究指出不确定因素对无功优化调度的影响缺乏定量的分析。考虑电源、电网、负荷叁个环节中存在的不确定因素,采用基于方差的灵敏度分析(Variance-Based Sensitivity Analysis,VBSA)方法,对无功优化调度的参数灵敏度进行定量分析。介绍了VBSA的灵敏度计算方法,研究了无功优化调度模型参数灵敏度分析的输入变量、输出指标及分析流程,最终通过算例表明采用所提出的参数灵敏度分析方法,可以定量评估不同环节的不确定因素对无功优化调度的影响。(本文来源于《机电工程技术》期刊2019年06期）
孙佳,陈光宋,钱林方,尹强,刘太素[2]（2019）在《自动装填机构刚度混合全局灵敏度分析》一文中研究指出为识别影响自动装填机构刚度的重要关键参数和核心关键参数,提出了混合全局灵敏度分析方法。采用准优化Morris轨迹的基本因素法识别重要关键参数,将识别的重要关键参数作为设计变量,采用基于混沌多项式展开的全局灵敏度分析方法识别核心关键参数,并通过两个测试函数验证了该文分析方法的有效性。最后,从32个自动装填机构参数中提取了10个影响刚度的重要关键参数,并从10个重要关键参数中提取了6个影响刚度的核心关键参数。(本文来源于《南京理工大学学报》期刊2019年02期）
毛玉宾,刘万勋,黄景慧,张丽华,蒋小亮[3]（2019）在《基于全局灵敏度的光伏不确定性对电力系统小信号稳定的影响评估》一文中研究指出介绍一种基于全局灵敏度分析的光伏不确定性对电力系统小信号稳定性影响的量化评估方法,利用该方法可辨认对电力系统小信号稳定性影响最大的不确定因素。文章介绍了包含光伏的电力系统小信号建模方法,包括光伏的不确定性模型和光伏出力相关性的处理方法;阐述了各种不确定性对电力系统小信号稳定性的影响机理。介绍了全局灵敏度在电力系统不确定因素排序中的应用,包括一阶灵敏度指标(FOSI)和总灵敏度指标(TESI)的计算方法和流程。通过9母线和68母线系统验证了文章所提出方法的有效性。研究结果表明,该方法可以准确地对电力系统中的不确定性因素进行排序,从而提高不确定性分析的效率,为电力系统的规划和运行提供理论支撑。(本文来源于《可再生能源》期刊2019年04期）
王晗,严正,徐潇源,何琨[4]（2019）在《基于稀疏多项式混沌展开的孤岛微电网全局灵敏度分析》一文中研究指出随着可再生能源的渗透率和电动汽车的接入比例不断提高,微电网运行的不确定性因素显着增加,准确评估不确定性因素对微电网状态的影响,有利于提高系统的安全稳定运行水平。计及孤岛微电网中的源荷不确定性,构建了孤岛微电网的概率潮流模型,引入了全局灵敏度分析指标,提出了基于稀疏多项式混沌展开的孤岛微电网全局灵敏度分析方法,用于准确、快速地辨识影响系统运行状态的关键输入随机变量。通过对含分布式电源的40节点孤岛微电网系统进行仿真,验证了所提方法的准确性和高效性,分析了源荷不确定性对微电网潮流的影响,获得了输入随机变量的重要性排序结果。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2019年10期）
林启璋,熊芬芬[5]（2018）在《基于PC-Kriging的全局统计灵敏度分析》一文中研究指出不确定性分析是结构不确定性优化中的重要内容。PC-Kriging是一种结合了PC方法和Kriging模型的新型不确定性分析代方法,由于Kriging能够修正PC的局部近似精度,PC-Kriging运用于不确定性分析时相比于PC的精度更高,因此近几年来该方法在不确定性分析和优化设计中得到越来越多的研究和应用。但是,现有的PC-Kriging方法无法像PC方法一样直接通过解析表达式得到输出响应的均值和方差,而是需要在PC-Kriging模型上进行蒙特卡洛仿真得到,这必然耗费一定的计算时间,尤其在将其运用于不确定性优化设计中时计算量尤为突出。为此,本文首先基于PC-Kriging方法推导了输出响应均值和方差的解析表达式,降低不确定性分析的计算量,同时也为全局统计灵敏度分析奠定了基础。然后,借鉴现有的基于PC的全局灵敏度分析的思路,在解析式均值和方差基础上,提出基于方差分析的全局统计灵敏度分析方法,无需增加额外的函数调用,相比于传统蒙特卡洛法大为节省了计算量。利用数学算例和简单门式钢架结构对提出的方法进行测试,获取全局灵敏度分析结果,并与蒙特卡洛法的结果进行比较,验证了基于PC-Kriging的全局统计灵敏度分析方法的有效性。表1为PC-Kriging输出响应前二阶矩解析表达式与蒙特卡洛方法部分算例结果对比表格,可以看到解析式方法的计算时间明显更短。(本文来源于《2018年全国固体力学学术会议摘要集（上）》期刊2018-11-23）
蔡延年,于洪亮,闫锦,廖建彬,俞万能[6]（2018）在《基于统计能量分析原理的声振耦合模型全局灵敏度分析》一文中研究指出为探究统计能量参数不确定性对声振响应结果不确定性的影响规律,采用傅里叶幅值灵敏度检验法对叁子系统统计能量声振模型进行参数灵敏度分析。研究结果表明:共振耦合损耗因子宽频带内的主要影响参数;非共振耦合损耗因子仅在低频段存在一定影响力;吻合效应改变临界频率下各参数对输出函数不确定性的影响程度。该方法及结论可用于鉴别声振响应结果不确定性的来源和不同参数的贡献情况,为基于统计能量分析原理的减振降噪设计提供参考。(本文来源于《振动与冲击》期刊2018年19期）
沙赵明,于存贵[7]（2018）在《基于EFAST法的多管火箭射击密集度全局灵敏度分析》一文中研究指出为定量分析各种随机因素(弹、炮、气象环境等)对射击密集度的影响程度,对多管火箭射击密集度的影响因素进行全局灵敏度分析。基于火箭飞行动力学方程建立火箭弹落点计算模型,采用傅里叶幅值灵敏度检验扩展法(extended Fourier amplitude sensitivity test,EFAST)对落点计算模型进行全局灵敏度分析,并对某122 mm多管火箭炮进行分析计算。分析结果表明:火箭弹的质量误差及弹体的起始扰动是影响射击密集度的主要因素,各随机因素参数间存在一定的交互作用,EFAST计算量较小、结果直观清晰、便于分析。(本文来源于《兵工自动化》期刊2018年10期）
郭惠昕,锁斌[8]（2018）在《随机和认知混合不确定系统的全局灵敏度分析方法》一文中研究指出为计算具有随机不确定性和认知不确定性的混合不确定系统灵敏度,提出一种基于证据理论和条件概率理论的全局灵敏度分析方法.用证据理论对认知不确定性变量进行表征,并提出两种基于证据理论的随机采样方法,包括一次随机抽样法和二次随机抽样法.运用条件概率理论,提出存在认知不确定性条件下混合不确定系统的Sobol'全局灵敏度指标,经过理论推导给出一阶灵敏度及总灵敏度的计算公式,并设置单循环的拟蒙特卡罗方法实现灵敏度的近似数值计算.开发了灵敏度分析程序,并给出了典型应用实例.实例表明,新方法的分析结果正确,计算工作量可控.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2018年07期）
蒋献,王言,孟敏[9]（2019）在《失效概率矩独立全局灵敏度分析的高效算法》一文中研究指出失效概率矩独立全局灵敏度分析对指导可靠性优化至关重要,本文从乘法降维及Edgeworth级数展开的角度提出一种失效概率矩独立全局灵敏度指标分析的高效算法。所提算法通过Edgeworth级数展开将失效概率矩独立全局灵敏度指标的求解转化为输出无条件及条件前四阶整数矩的求解。对于输出的无条件及条件四阶矩的计算,基于乘法降维的思想,本文推导了重复利用计算输出的无条件矩的输入输出样本来计算条件矩以及外层关于输入变量一维积分的计算公式,使得仅需重复利用输出无条件前四阶矩求解产生的积分网格内的数据即可同时求得输出的前四阶条件矩以及外层关于输入变量的一维积分。所提算法大大提高了失效概率矩独立全局灵敏度的分析效率。航空发动机涡轮盘以及汽车前轴的分析结果验证了所提算法的高效性及准确性。(本文来源于《航空学报》期刊2019年03期）
张航,李洪双[10]（2018）在《全局灵敏度分析的支持向量机方法》一文中研究指出结构全局灵敏度分析中存在隐式极限状态函数和高计算量困难问题,提出支持向量机和蒙特卡洛方法相结合的一种新的全局可靠性灵敏度分析方法。该方法采用支持向量机拟合输入变量与输出响应之间的关系,同时采用均匀映射得到更多数量的失效样本以获得高精度的代理模型,故仅需少量样本即可将隐式极限状态函数显式表达,与直接蒙特卡罗方法相比,可显着提高计算效率。数值算例和工程算例表明所提方法具有一定的工程应用价值。(本文来源于《航空工程进展》期刊2018年02期）
全局灵敏度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为识别影响自动装填机构刚度的重要关键参数和核心关键参数,提出了混合全局灵敏度分析方法。采用准优化Morris轨迹的基本因素法识别重要关键参数,将识别的重要关键参数作为设计变量,采用基于混沌多项式展开的全局灵敏度分析方法识别核心关键参数,并通过两个测试函数验证了该文分析方法的有效性。最后,从32个自动装填机构参数中提取了10个影响刚度的重要关键参数,并从10个重要关键参数中提取了6个影响刚度的核心关键参数。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
全局灵敏度论文参考文献
[1].李钦豪,曹琪娜.无功优化调度的“源-网-荷”参数全局灵敏度分析[J].机电工程技术.2019
[2].孙佳,陈光宋,钱林方,尹强,刘太素.自动装填机构刚度混合全局灵敏度分析[J].南京理工大学学报.2019
[3].毛玉宾,刘万勋,黄景慧,张丽华,蒋小亮.基于全局灵敏度的光伏不确定性对电力系统小信号稳定的影响评估[J].可再生能源.2019
[4].王晗,严正,徐潇源,何琨.基于稀疏多项式混沌展开的孤岛微电网全局灵敏度分析[J].电力系统自动化.2019
[5].林启璋,熊芬芬.基于PC-Kriging的全局统计灵敏度分析[C].2018年全国固体力学学术会议摘要集（上）.2018
[6].蔡延年,于洪亮,闫锦,廖建彬,俞万能.基于统计能量分析原理的声振耦合模型全局灵敏度分析[J].振动与冲击.2018
[7].沙赵明,于存贵.基于EFAST法的多管火箭射击密集度全局灵敏度分析[J].兵工自动化.2018
[8].郭惠昕,锁斌.随机和认知混合不确定系统的全局灵敏度分析方法[J].系统工程理论与实践.2018
[9].蒋献,王言,孟敏.失效概率矩独立全局灵敏度分析的高效算法[J].航空学报.2019
[10].张航,李洪双.全局灵敏度分析的支持向量机方法[J].航空工程进展.2018