导读:本文包含了放电曲线论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:大气压,介质阻挡放电,放电模式
放电曲线论文文献综述
李森,潘杰,陈辰,王琳,陈强[1]（2019）在《从Ⅰ-Ⅴ曲线判断大气压射频介质阻挡放电模式》一文中研究指出实验以氩气和氩气掺杂氮气作为放电气体,在大气压条件下使用13.56 MHz射频电源进行双介质以及单介质阻挡放电。实验记录了气体击穿后随电源功率增大的Ⅰ-Ⅴ曲线,同时使用ICCD照相机以及单反相机给出了相应的放电照片。研究发现氩气双介质放电在电源最大功率内均为均匀辉光放电,并且可以从Ⅰ-Ⅴ曲线明显判断出放电从α模式到γ模式的转变。在氩气单介质放电以及氩气掺杂氮气的双介质和单介质放电中,均出现了丝状放电,在放电模式的转变过程中Ⅰ-Ⅴ曲线均呈现出明显的不同特点。本文分析认为,从Ⅰ-Ⅴ曲线基本可以判断出大气压介质阻挡放电从α模式到γ模式的转变以及是否存在丝状放电。(本文来源于《真空科学与技术学报》期刊2019年04期）
吴振,喻能利,蔡璐,李永武,嵇龙[2]（2019）在《火花放电原子发射光谱仪分析高含量硅时校准曲线的扩展与应用》一文中研究指出火花放电原子发射光谱仪分析高含量Si(w(Si)≥3.0%)时,其元素含量已超出了校准曲线的线性范围,导致分析值偏低。实验通过增加中低合金钢、硅钢标准样品,完善并扩展了Si校准曲线,完成了共存元素的干扰校正,拓宽了Si元素的分析范围,质量分数上限由3.14%扩展至4.16%,线性相关系数达0.99965。校准曲线扩展后重新选择标准化样品进行漂移校正,校准曲线强度比由9.41扩展至11.01。对扩展含量段的两个样品(w(Si)≥3.0%)进行精密度考察,结果的相对标准偏差(RSD,n=10)为0.43%和0.50%;对比了8个不同Si含量的样品,发现完善、扩展后校准曲线的Si测定值与认定值更相符;同时统计过程控制(SPC)控制图处于受控状态。可见校准曲线经完善、扩展后可满足工艺过程控制和成品分析要求。(本文来源于《冶金分析》期刊2019年01期）
颜鲁林[3]（2018）在《基于1stOpt软件下的铅酸电池放电曲线模型研究》一文中研究指出在铅酸电池以恒定电流强度放电过程中,电压随放电时间单调下降,直到额定的最低保护电压.运用1st Opt对铅酸电池20A~100A之间任一恒定电流强度放电时放电曲线的叁维数学模型进行了分析,并用MRE评估了模型的精度,用表格和图形给出电流强度为55A时的放电曲线研究.(本文来源于《甘肃高师学报》期刊2018年05期）
黄惠南[4]（2018）在《放电曲线的最佳初等函数拟合》一文中研究指出依据铅酸电池放电过程中时间与电压的采样数据,用初等函数拟合放电曲线,构造出最佳的拟合函数,使其精度评估指标等级达最高。从放电曲线的初等函数拟合模型出发,建立反演公式,由当前的电池电压和放电电流精准预测剩余放电时间。对于没有采样数据的放电过程,再次构建初等函数模型,拟合电流强度与剩余放电时间的函数关系,可准确预测相应的剩余放电时间。(本文来源于《南通职业大学学报》期刊2018年02期）
文孟喜,孙晓飞,贾云海[5]（2018）在《火花放电原子发射光谱测定镍基合金中铁元素的校准曲线探讨》一文中研究指出火花放电原子发射光谱仪一般在仪器出厂时已配置目标测量元素的原始校准曲线,仪器用户经标准化、曲线确认后即可开展相关检测工作,光谱仪的原始校准曲线正确度的高低将直接影响测试结果的正确度。本实验室光谱仪在测定镍基合金中低含量Fe元素时常出现负值且精密度较差的现象,采取控制样品法也无法获取准确结果。为满足产品标准要求,下延镍基合金中Fe元素的测定下限,提高Fe元素的分析正确度,试验通过调整Fe元素低含量段校准曲线Mo元素的干扰校正方式及校正系数,解决了低含量Fe元素测试结果出现负值的问题;通过对校准曲线添加新的控制样品、重新拟合校准曲线将原叁次曲线变更为二次曲线,大幅提高了测试结果的精密度及正确度,从而建立了一条新的镍基合金中低含量Fe元素的校准曲线,Fe元素测定下限由0.50%(质量分数)延伸至0.010%(质量分数)。(本文来源于《冶金分析》期刊2018年02期）
朱文辉[6]（2017）在《电池放电曲线的精准拟合探究》一文中研究指出为有效预测铅酸电池的剩余放电时间,探究了放电曲线的拟合问题。给出保障低电压段拟合质量的采样数据取舍方法及拟合函数选择原理,针对特定的精度评估指标MRE,设计完整的样本提取程序,运用微积分技术建立计算MRE的简化公式;全方位比较多项式拟合、样条拟合、线性回归、多元回归等各种拟合手段,指出其优缺点和适用条件,避免应用的盲目性;采用适当的计算方法,获得所涉3个问题的全部数值结果。(本文来源于《南通职业大学学报》期刊2017年04期）
颜鲁林[7]（2017）在《铅酸电池放电曲线拟合探索与研究》一文中研究指出根据同一生产批次电池以不同电流强度放电,测试的完整放电曲线的采样数据为基础,给出初等函数各放电曲线,并计算放电曲线的平均相对误差.根据建立的数学模型,计算出电压为9.8伏时,电流强度为30A、40A、50A、60A和70A的剩余放电时间.(本文来源于《甘肃高师学报》期刊2017年09期）
丁学利,李玉叶[8]（2017）在《基于曲线拟合的电池剩余放电时间预测研究》一文中研究指出为解决铅酸电池的放电时间预测问题,利用最小二乘拟合将电池放电曲线分成2个非线性段进行曲线拟合,建立了整体的放电曲线模型。预测了电池剩余放电时间,最后用平均相对误差MRE评估了模型的精度。该模型可为研究电池放电特性提供借鉴,也为铅酸电池的生产和使用提供参考。(本文来源于《重庆科技学院学报(自然科学版)》期刊2017年03期）
董君,翟昌琪,王汉林,赵银浩[9]（2017）在《基于曲线回归分析的电池剩余放电时间预测模型》一文中研究指出利用Excel软件,对铅酸蓄电池从充满电后开始放电,随着时间的变化,在当前负荷下能放电的时间等数据进行曲线回归分析,分别求出电压关于放电时间的数学模型,及不同电流强度时的放电曲线图和平均相对误差。并利用MATLAB软件计算得出在不同电流强度下,电压为9.8 V时的剩余放电时间。(本文来源于《科技资讯》期刊2017年17期）
杨亚奇,李卫国,袁创业,夏喻,陈艳[10]（2017）在《低气压长间隙工频放电U_(50%)-P曲线饱和特性研究》一文中研究指出为研究低气压下长间隙工频放电击穿电压与气压U_(50%)-P关系曲线饱和特性,利用低气压放电试验平台对2~70 k Pa气压范围内300~600 mm棒-板间隙进行了工频放电试验研究,得到不同间隙距离的U_(50%)-P曲线,并对曲线饱特性以及饱和区击穿前过程进行研究。研究结果表明:在2~70 k Pa气压范围内不同棒-板间隙的U_(50%)-P曲线均存在明显饱和区,随间隙距离减小饱和区向高气压方向移动,饱和范围增大且U_(50%)分散性增大。产生上述现象的的原因为:饱和区内击穿前间断发展的流注放电产生大量空间电荷,影响电子自由行程和碰撞几率,削弱了气压对电子自由行程和碰撞几率的影响。研究结果对研究低气压下长空气间隙放电特性提供参考。(本文来源于《华北电力大学学报(自然科学版)》期刊2017年02期）
放电曲线论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
火花放电原子发射光谱仪分析高含量Si(w(Si)≥3.0%)时,其元素含量已超出了校准曲线的线性范围,导致分析值偏低。实验通过增加中低合金钢、硅钢标准样品,完善并扩展了Si校准曲线,完成了共存元素的干扰校正,拓宽了Si元素的分析范围,质量分数上限由3.14%扩展至4.16%,线性相关系数达0.99965。校准曲线扩展后重新选择标准化样品进行漂移校正,校准曲线强度比由9.41扩展至11.01。对扩展含量段的两个样品(w(Si)≥3.0%)进行精密度考察,结果的相对标准偏差(RSD,n=10)为0.43%和0.50%;对比了8个不同Si含量的样品,发现完善、扩展后校准曲线的Si测定值与认定值更相符;同时统计过程控制(SPC)控制图处于受控状态。可见校准曲线经完善、扩展后可满足工艺过程控制和成品分析要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
放电曲线论文参考文献
[1].李森,潘杰,陈辰,王琳,陈强.从Ⅰ-Ⅴ曲线判断大气压射频介质阻挡放电模式[J].真空科学与技术学报.2019
[2].吴振,喻能利,蔡璐,李永武,嵇龙.火花放电原子发射光谱仪分析高含量硅时校准曲线的扩展与应用[J].冶金分析.2019
[3].颜鲁林.基于1stOpt软件下的铅酸电池放电曲线模型研究[J].甘肃高师学报.2018
[4].黄惠南.放电曲线的最佳初等函数拟合[J].南通职业大学学报.2018
[5].文孟喜,孙晓飞,贾云海.火花放电原子发射光谱测定镍基合金中铁元素的校准曲线探讨[J].冶金分析.2018
[6].朱文辉.电池放电曲线的精准拟合探究[J].南通职业大学学报.2017
[7].颜鲁林.铅酸电池放电曲线拟合探索与研究[J].甘肃高师学报.2017
[8].丁学利,李玉叶.基于曲线拟合的电池剩余放电时间预测研究[J].重庆科技学院学报(自然科学版).2017
[9].董君,翟昌琪,王汉林,赵银浩.基于曲线回归分析的电池剩余放电时间预测模型[J].科技资讯.2017
[10].杨亚奇,李卫国,袁创业,夏喻,陈艳.低气压长间隙工频放电U_(50%)-P曲线饱和特性研究[J].华北电力大学学报(自然科学版).2017