感官评估论文_杜干,崔俭杰,蒋莉莉,席淑云

导读:本文包含了感官评估论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:感官,恶臭,卷烟,水光,多维,评价,乳酸菌。

感官评估论文文献综述

杜干,崔俭杰,蒋莉莉,席淑云[1](2018)在《水光感的感官功效评估方法研究》一文中研究指出通过对消费者需求的洞察和分解,对消费者评估结果和专家视觉评估性能、功效仪器测试参数进行相关性分析筛选出具有显着相关性的性能或参数,再将消费者评估结果和具有显着性相关的性能或参数进行线性回归,建立水光感感官功效评估模型:Y=0.344X_1-0.208X_2-0.043X_3+0.072X_4-0.088X_5+0.788X_6-0.442X_7-0.004X_8+0.735。该拟合水光指数模型对于消费者评估水光的效果具有一定的预测性(拟合度R~2=0.708,P<0.05)。经初步验证,该模型能较为客观地评价皮肤水光感的差异,并对使用护肤产品后水光感的提升进行评价。(本文来源于《日用化学品科学》期刊2018年12期)

徐淑臻,黄伟,陈荣荣[2](2018)在《PanelCheck检测评价小组对乳酸菌饮料的感官评估能力》一文中研究指出经过培训的感官评价小组对市售乳酸菌饮料进行定量描述性感官分析,得到区分不同品质乳酸菌饮料的主要感官属性,分别为:花香、果香、酸奶味、牛奶味、塑料味、甜味、酸味和涩味。采用Panel Check软件,通过Line plot、Correlation Plot、Manhattan plot、F plot和MSE plot等多种可视化图型,可以探讨评价小组个体的评估能力和检测个体差异。结果表明,不同评价员对乳酸菌饮料的特定方向属性表现和重复性都有不同。从不同图表中获得的信息能够作为后续培训评价小组以及提高每个评价员感官属性评估能力的基础。(本文来源于《饮料工业》期刊2018年02期)

张忠良,雒兴刚,汤建国,唐加福[3](2018)在《基于OVO分解策略的智能卷烟感官评估方法》一文中研究指出针对智能卷烟感官评估系统中涉及的多分类问题,采用"一对一"(one-versus-one,OVO)分解策略将复杂的多分类问题分解成多个易于处理的二分类子问题,然后针对这些子问题分别建立二值分类器,最后采用一定的聚合策略将二值分类器组合成多类分类器.此外,分别采用基于动态分类器选择和基于距离相对竞争力加权法对OVO中的冗余二值分类器进行处理,从而降低其对OVO系统的消极影响.为了验证所采用的方法在智能卷烟感官评估中的有效性,采用国内某烟草公司提供的数据集进行对比实验.实验结果表明,在智能卷烟感官评估中基于OVO分解策略的多分类方法比传统方法具有更优的分类性能.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期)

张忠良,汤建国,乔丹娜,雒兴刚,赵亮[4](2016)在《基于代价敏感学习的卷烟感官质量评估方法》一文中研究指出针对卷烟感官评估中存在的代价敏感问题,将基于代价敏感的反馈神经网络应用于卷烟感官评估中。为了验证方法的有效性,结合烟草企业生产实际设置代价矩阵,并利用烟草公司提供的数据进行了对比试验。结果表明,与代价不敏感方法相比,本方法在错分总代价,高代价类别识别率以及平均分类准确率3个方面均有显着改善。(本文来源于《中国烟草科学》期刊2016年05期)

马萍,周莹,姚国英,霍刚[5](2016)在《化妆品用润肤剂感官评估初探》一文中研究指出对12种不同类型的润肤剂进行感官评估。方差分析可知有机硅类及合成类润肤剂在使用时可以涵盖非常广的感官属性范围。植物类润肤剂差异并不明显,矿物类润肤剂在使用过程中差异较大,而使用之后指标差异不明显。主成分分析可知12种润肤剂根据不同的感官属性可以分成5类,区别润肤剂的主要指标为使用之后的存留量及光泽度。(本文来源于《日用化学品科学》期刊2016年05期)

石子健,汤建国,张忠良,雒兴刚,唐加福[6](2016)在《多分类器集成系统在卷烟感官评估中的应用》一文中研究指出烟草化学成分与感官质量存在着某种对应关系,使用传统的单一分类器方法进行卷烟感官评估指标预测对数据样本依赖性强,且无法克服噪声影响。采用了k-NN(k=3)、k-NN(k=5)、C4.5、BPNN、SVM五种不同的分类方法进行卷烟感官质量的评估预测,并比较了它们的预测正确率,结果表明SVM和k-NN效果较好;同时用不同的采样方法和投票方法搭建了6种多分类器集成系统进行感官评估,实验可得多分类器集成可以起到比单一分类器更好的效果,其中基于训练表现的加权投票方法(不抽样)具有较高的正确率,对于指标光泽、香气、谐调、杂气、刺激和余味的预测准确率分别为90.63%、62.18%、97.20%、86.74%、74.17%和72.16%,比单一分类器中最好的结果分别改进0.69%、0.32%、0.28%、0.59%、0.52%和1.78%。(本文来源于《中国烟草学报》期刊2016年01期)

杨伟华[7](2016)在《典型恶臭污染源排放特征和恶臭感官评估》一文中研究指出恶臭作为一种扰民和危害人体健康的污染已成为公众身边比较突出的环境问题。恶臭污染具有以人的嗅觉感知为判断标准的特殊性,同时几乎都是由多种气体组成的混合物。嗅阈值是将气味物质浓度与人体感觉有机结合起来的一个量化指标。根据物质的嗅阈值,通过嗅觉就可以大体判断污染或危害的程度,对那些气味明显的有毒有害气体来说,利用嗅觉还可以起到警示的作用。本项目调查重点是市政设施类和工业生产类的恶臭污染源。对选取的恶臭污染源进行恶臭污染物排放特征分析,确定了各污染源主要恶臭污染物,在对污染源的特征恶臭物质分析调查的基础上,综合仪器分析和感官分析,解析物质阈稀释倍数与臭气浓度的对应关系,建立复合臭气评估模型。恶臭污染源的感官测试结果表明,各行业不同季节的臭气浓度检测结果相差较大,但发现夏季结果远高于秋季。经过分析,发现选取的污水处理厂的关键致臭物质为硫化氢和甲硫醇,垃圾转运站的关键致臭物质为乙醛、甲醛、丙酮和丙烯醛,中药制药行业的关键致臭物质为乙醛、丙酮、甲醇、乙醇和硫化氢,石化行业的关键致臭物质是硫化氢、乙醛和丙醛。通过SPSS进行多元线性回归拟合,结果显示,臭气浓度和致臭物质阈稀释倍数之间,建立的模型具有很好的统计学意义。最后通过AUSTAL View软件预测了各类污染源周边恶臭发生频率。本研究为确定恶臭污染行业关键致臭物质,预测恶臭气体浓度情况以及对周边环境的影响提供了一个快速、有效的科学方法。(本文来源于《天津工业大学》期刊2016-01-01)

马萍,林文强,霍刚[8](2015)在《感官评估在遮瑕产品市场研究中的应用》一文中研究指出通过对33款市售BB霜和CC霜进行感官评估,结合生物统计学方法对其结果进行分析,了解到市场同类产品的肤感特征,初步形成评估BB霜、CC霜等的感官评价体系。(本文来源于《日用化学品科学》期刊2015年08期)

奂畅[9](2015)在《感官评价小组及成员表现评估方法研究及系统开发》一文中研究指出感官分析是用于唤起、测量、分析和解释产品通过视觉、嗅觉、触觉、味觉和听觉而感知到的产品感官特性的一种科学方法。目前,感官评价已经广泛应用于各行各业中,在产品开发、质量控制、产品优化、产品分级等环节中。作为感官评价“仪器”的评价员/评价小组是获得可靠感官分析数据的关键,其性能表现评估技术是有效管理该仪器的重要手段。纵观目前国内外研究现状,一致性、重复性、再现性是评估评价小组及其成员能力表现的关键指标,也是本文建立评价小组和评价员的差别检验能力、排序能力、定量描述分析能力合理、全面的评估体系的重要因素。本文通过研究,主要得到以下结论:(1)针对差别检验能力,建立以二项数据为研究对象的评估方法。通过结合二项统计方法、心理测量学中的猜测模型,计算正确猜测率PC、真实识别率PD及其相对标准偏差PD’RSD等数值反映他们的一致性和重复性,从而去追踪他们的差别检验能力表现;(2)针对排序能力,提出了基于秩相关检验的能力评估体系。通过Spearman检验考察评价员的一致性,Kendall检验考察评价员的重复性,综合考察评价员排序能力的正确性和稳定性,建立评价员排序能力评估体系;同时采用page检验和最小显着差法LSD,通过得到评价小组的排序结果,将评价小组作为特殊的“评价员”,对评价小组的排序能力进行监控。该体系不仅具有较好的合理性,较广的适用性,也完善了现有研究只考虑单一指标的不足之处;(3)针对定量描述分析能力,建立以量值数据为研究对象的评估方法。通过应用方差分析中的算术平均数、误差均方、合并标准差等中间变量,以及F检验,建立基于单因素方差分析的评价员能力评估体系和基于双因素方差分析的评价小组能力评估体系,从一致性、重复性、再现性叁个方面全面监控评价员和评价小组的定量描述分析能力表现;(4)建立完整评估体系后,本文通过Microsoft Visual Studio工具,采用C#编程语言,对已研究出来的成果,用软件形式表现出来,与当下信息化时代接轨。另外,本文以排序实验为例,通过组织实验,获得数据,将建立的体系和设计的系统进行实际应用,并对评估体系的适用性、评估体系-评估软件的一致性以及评估软件的正确性进行了验证分析。在对12位评价员的酸味溶液排序能力表现的评估中,通过Spearman检验和Kendall检验对评价员的一致性和重复性进行分析,分析结果与评价员实验结果所呈现的表现完全一致。最后,将本文建立的体系与聚类分析相结合,将12评价员的酸味排序能力分为了3类,这一结果与评价员的酸味能力散点图完全一致。这都体现了本次研究思路良好的应用性和科学性。(本文来源于《上海大学》期刊2015-05-01)

夏雅琴[10](2014)在《基于多维感官的产品设计评估方法研究》一文中研究指出本文对基于多维感官的产品设计评估方法进行了研究。研究内容主要包括:多维感官的评估信息采集与预处理、评估指标的约简、智能感官评估方法、眼动跟踪技术在产品设计评估中的应用研究和多维感官的评估集成方法。在多维感官的评估信息采集与预处理方法研究中,提出了产品设计评估信息感官来源多样化原则,建立了以社区公共信息服务设施为研究对象的多维感官评估初始指标体系;分析了评估指标的信息特点,构建了基于多维感官的产品设计评估信息预处理模型,实现了对初始评估信息的形式一致化预处理和粒度一致化预处理。在评估指标的约简方法研究中,建立了评估指标的二元组-粗糙集约简模型;提出了一种二元组表达形式下感官评估信息的离散化方法,给出了基于二元组实数的离散规则;运用评估指标约简模型对社区公共信息服务设施设计的多维感官评估初始指标体系进行了有效约简,并建立了基于约简后较少指标的社区公共信息服务设施设计的多维感官评估指标体系。在智能感官评估方法研究中,比较了遗传优化BP模型、灰色串联BP模型和灰色遗传BP模型的预测效果及影响模型精度的因素;建立了单一理论下的灰色静态模型和BP模型(Back Propagation,BP),分析了灰色静态模型失败的原因;以BP模型、遗传优化BP模型、灰色串联BP模型和灰色遗传BP模型的案例应用效果说明了混合神经网络在感官评估中的必要性;建立了基于未经二元组-粗糙集约简模型处理的初始指标体系下感官评估信息的灰色遗传BP模型,与约简后感官评估信息的灰色遗传BP模型预测效果相比,表明二元组-粗糙集约简模型可有效的减少评估指标的数量并提高预测模型的稳定性。在眼动跟踪技术在产品设计评估的应用研究中,设计并实施了一组基于SMI公司生产的RED(Red-Eye Detection)眼动跟踪系统实验平台的实验,采集了38份有效眼动仪测试数据和45份调查问卷的调研数据;运用SPSS for Windows16.0统计软件对KPI2(进入时间)、KPI3(驻留时间)、KPI6(回视人数)、KPI8(首次注视时长)和KPI9(注视点数量)等5项眼动仪KPI(Key Point Index)测试指标进行了多因素混合方差分析、两个独立样本T检验和单因素方差分析,得到了分组因素、环境因素和方案因素不同处理水平下的眼动仪测试实验结果;运用GY-GA-BP神经网络模型分析了调研问卷中视觉属性的调研数据,比较了眼动仪测试实验结果和视觉智能评估结果,验证了眼动仪测试实验方法和灰色遗传BP模型的可行性。在多维感官评估集成方法的研究中,提出了基于语言评价的L-AHP(Linguistic-Analytic Hierarchy Process)权重确定方法,改进了传统层次分析权重确定方法中元素间成对比较的标度体系,给出了不同粒度下语言评价集之间属性权重的转换公式;建立了基于多维感官的产品设计理想点法评估集成模型;运用上述方法和模型对多维感官的智能评估结果进行集成,集成评估结果得到了调研问卷统计数据的验证,表明方法具有有效性。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2014-10-01)

感官评估论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

经过培训的感官评价小组对市售乳酸菌饮料进行定量描述性感官分析,得到区分不同品质乳酸菌饮料的主要感官属性,分别为:花香、果香、酸奶味、牛奶味、塑料味、甜味、酸味和涩味。采用Panel Check软件,通过Line plot、Correlation Plot、Manhattan plot、F plot和MSE plot等多种可视化图型,可以探讨评价小组个体的评估能力和检测个体差异。结果表明,不同评价员对乳酸菌饮料的特定方向属性表现和重复性都有不同。从不同图表中获得的信息能够作为后续培训评价小组以及提高每个评价员感官属性评估能力的基础。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

感官评估论文参考文献

[1].杜干,崔俭杰,蒋莉莉,席淑云.水光感的感官功效评估方法研究[J].日用化学品科学.2018

[2].徐淑臻,黄伟,陈荣荣.PanelCheck检测评价小组对乳酸菌饮料的感官评估能力[J].饮料工业.2018

[3].张忠良,雒兴刚,汤建国,唐加福.基于OVO分解策略的智能卷烟感官评估方法[J].东北大学学报(自然科学版).2018

[4].张忠良,汤建国,乔丹娜,雒兴刚,赵亮.基于代价敏感学习的卷烟感官质量评估方法[J].中国烟草科学.2016

[5].马萍,周莹,姚国英,霍刚.化妆品用润肤剂感官评估初探[J].日用化学品科学.2016

[6].石子健,汤建国,张忠良,雒兴刚,唐加福.多分类器集成系统在卷烟感官评估中的应用[J].中国烟草学报.2016

[7].杨伟华.典型恶臭污染源排放特征和恶臭感官评估[D].天津工业大学.2016

[8].马萍,林文强,霍刚.感官评估在遮瑕产品市场研究中的应用[J].日用化学品科学.2015

[9].奂畅.感官评价小组及成员表现评估方法研究及系统开发[D].上海大学.2015

[10].夏雅琴.基于多维感官的产品设计评估方法研究[D].南京航空航天大学.2014

论文知识图

1 陶瓷智能感官评估系统总体框图BP和RBF神经网络模型感官评估预...动态感官评估实验仿真结果集成供应链环境中的线性感官评估图4给出了感官图的一般样式,这是感各样本发酵终点时感官评估值

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