（大连东软信息学院）
摘要：本文主要研究的是“拍照赚钱”这种自助式服务模式的定价问题，本文通过分析定价规律和任务未完成原因，建立了新的定价模型，并结合打包因素，最后给出了最终优化定价模型。为了研究任务定价规律，通过分析得到，任务未完成的原因有：任务标价较低，地区经济GDP较高，会员密度较高。我们根据前面找到的定价规律和未完成原因，经过分析，建立了新的定价模型，运用新的定价模型，我们经过计算得到各地区的任务最新定价。
关键词：拍照赚钱；定价模型；智图交互地图；GPSsqg；R语言
1引言
“拍照赚钱”是移动互联网下的一种自助式服务模式。用户下载APP，注册成为APP的会员，然后从APP上领取需要拍照的任务（比如上超市去检查某种商品的上架情况），赚取APP对任务所标定的酬金。
2模型一的建立
价格与地区会员密度的关系
我们对价格与不同地区会员密度进行对比：
会员密度分别为：深圳34.25%，广州36.08%，东莞18.33%，佛山11.29%，我们发现在会员密度大的地方如广州，深圳，任务价格相对1较低，在会员密度小的地方如佛山，东莞，任务价格相对较高。
任务未完成原因的分析
对于任务未完成原因，我们通过任务标价，地区GDP，会员密度三方面进行解释。
价格原因
我们将任务标价分为A,B,C三个等级，分别为[80,85],[70,75],[65,70),对不同价格的完成率做图分析。
由图易知，A,B,C完成率依次为82.5%，74.74%,54.12%,可以得出价格越高，完成率也越高，即任务未完成率，越低，因此任务未完成原因之一是由价格导致。
地区GDP原因
由上图可知，东莞市任务未完成率为1.12%，广州市任务未完成率为39.06%，佛山市任务未完成率为34.10%，深圳市任务未完成率为21.12%即未完成率，由高到低为深圳，广州，佛山，东莞。而在分析价格规律时知人均GDP排名由低到高为深圳，广州，佛山，东莞。能够从中得出结论，地区经济越发达，未完成任务率越高。
我们进一步探讨完成率与会员密度关系。首先，整理出各个地区的任务完成率，其中东莞市完成率达到98%。
我们绘制出会员区域热力分布图以及会员分布雷达图，如下：
我们发现未完成任务原因与不同区域的会员密度有关，会员密度较高的地方，任务完成率较低，会员密度低的地方，任务完成率较高。
3模型二的建立
根据定价规律，再结合任务的未完未完成原因，我们建立了如下新的定价模型：
分别计算出了深圳市，广州市，东莞和佛山这三个地区的GDP平均值，会员密度的平均值的倒数，会员信誉度的平均值，如下表：
表1不同地区GDP、会员密度、会员信誉信息
根据价格规律，我们设定了这三个因素所占有的权重系数为：
先通过R语言做出价格与完成度的散点图：
再进行回归分析：
新方案与原方案的对比
有了上述任务价格与完成率的模型后，我们对新定价方案与原有定价方案进行了对比。
计算了新旧两种方案的平均价格，我们考虑到东莞与佛山与深圳，广州GDP差距过大，而GDP是我们新方案的重要参考系数。
其中新方案的均价为80.22元，旧方案的均价为67.77元。
我们进一步根据前面的回归模型，计算了两种方案的任务完成率。
其中新方案的完成率为80.32%，旧方案的完成率为62.51%，由此可知，根据我们制定的新的定价方案，可以大大的提升任务的完成率。
参考文献
[1]卡巴科弗，王小宁等译.R语言实战（第2版）[M].北京：人民邮电出版社.2016.