缺失数据下部分线性变系数模型的模型平均

论文摘要

探究了在响应变量随机缺失情形下部分线性变系数模型的模型选择和模型平均问题.基于借补方法和Profile最小二乘技术,建立了局部误设定框架下该模型的FIC准则(focused information criterion)和FMA(frequentist model average)估计量,并探究了FIC和FMA的理论性质.模拟研究表明了所提出方法的优越性.最后将提出的方法应用于CD4数据.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 曾婕,程维虎,陈海清

关键词: 随机缺失,部分线性变系数模型,模型选择,模型平均

来源: 北京工业大学学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

专业: 数学

单位: 北京工业大学应用数理学院,合肥师范学院数学与统计学院

基金: 国家自然科学基金青年科学基金资助项目(11701021)

分类号: O212

页码: 405-412

总页数: 8

文件大小: 167K

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标签：随机缺失论文;  部分线性变系数模型论文;  模型选择论文;  模型平均论文;