导读:本文包含了方差加权论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:瓷砖,缺陷检测,图像差分法,局部方差加权信息熵
方差加权论文文献综述
权小霞,李军华,汪宇玲[1]（2019）在《基于局部方差加权信息熵的瓷砖表面缺陷检测》一文中研究指出针对瓷砖表面缺陷高精度高效率的检测要求,提出一种基于局部方差加权信息熵的检测算法。首先,将预处理之后的待检测瓷砖图像与标准瓷砖图像进行差分运算,获取瓷砖的差值图像;然后,通过计算各像素点之间的局部方差值对缺陷区域的轮廓进行初步提取;最后,采用加权信息熵对缺陷区域进行修正,突出缺陷的细节信息,从而体现出精准的瓷砖缺陷区域。实验结果表明,该算法适用于多种瓷砖表面缺陷的检测,缺陷识别率超过93%,误检率小于3%。与传统缺陷检测算法相比较,该算法在保留缺陷图像的细节信息和方便缺陷检测方面都有显着的提高,而且对低质量瓷砖图像的识别也能取得较好的效果。(本文来源于《中国陶瓷》期刊2019年10期）
鲁淑霞,张罗幻,蔡莲香,孙丽丽[2]（2019）在《带有方差减小的加权零阶随机梯度下降算法》一文中研究指出随机梯度下降(stochastic gradient descent,SGD)算法是机器学习问题中的高效求解方法之一.但是,对于非平衡数据,传统的随机梯度下降算法,在训练时多数类点被抽到的概率远大于少数类点,易导致计算不平衡;对于目标函数不可导或不易求导的问题,计算代价太大或无法进行计算;在每次迭代中利用单个样本梯度近似代替全梯度,这必然会产生方差,严重影响算法的分类性能.针对上述问题,提出了带有方差减小的加权零阶随机梯度下降算法,考虑了数据的间隔分布情况,在目标函数中引入了间隔均值项,并对多数类样例赋予了较小的权值,对少数类样例赋予较大的权值.在对优化问题的求解中,采用零阶优化的方法对梯度进行估计,并且引入了方差减小策略.在一些非平衡数据集上的实验验证了所提算法的有效性,并有效解决了上述问题.(本文来源于《河北大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
尹玉梅,彭艺,祁俊辉[3]（2019）在《基于方差加权的LBP特征提取算法》一文中研究指出针对传统LBP特征提取算法没有考虑到区域重要性而造成的特征识别率不理想情况,提出一种基于方差加权的LBP特征提取算法。算法利用区域内的归一化方差作为该区域的权值,对由旋转不变均匀LBP算子生成的特征向量进行加权处理。实验结果表明,该算法在Brodatz纹理库中有91. 83%的特征识别率,较传统LBP算法提升14.89%,分类时间也较传统LBP算法提升36.1%;并且通过在TC14、TC12、TC10等纹理库中验证了本文算法的灰度不变性与旋转不变性,具有不错的鲁棒性。(本文来源于《数据通信》期刊2019年04期）
时艳玲,杜宇翔,蒋锐,王昕[4]（2019）在《部分均匀海杂波中基于分组加权的协方差矩阵估计算法》一文中研究指出本文主要研究空间部分均匀海杂波背景下协方差矩阵的估计问题。海杂波的空间部分均匀性和假目标干扰的不可避免性导致利用传统算法来估计海杂波协方差矩阵时存在较大的估计误差。为了减小该估计误差,本文对海杂波的参考样本进行分组处理,利用纹理的最大后验估计值作为加权系数,提出了分组加权样本协方差矩阵估计算法。考虑到假目标干扰的存在,利用协方差矩阵之间的差异提出了一致性因子,以确定干扰所在的分组,并剔除干扰。实测数据的实验结果表明,在存在假目标干扰的空间部分均匀海杂波背景下,本文提出的分组加权协方差矩阵估计算法不仅能有效剔除假目标,而且优于不分组算法约3 dB。(本文来源于《信号处理》期刊2019年07期）
傅可昂,丁丽,李婷,陈豪,何文凯[5]（2019）在《GRCA(1)模型中误差方差自加权估计的渐近分布》一文中研究指出考虑随机系数自回归模型y_t=Φ_ty_(t-1)+u_t,其中Φ_t为随机系数,u_t为随机误差。在允许Φ_t与u_t相依以及Εut4无穷的条件下,构造了误差方差的自加权估计,并证明了该估计的渐近正态性。最后通过数值模拟,说明自加权估计的稳健和有效性。(本文来源于《浙江大学学报(理学版)》期刊2019年04期）
陶武勇,花向红,陈西江,吴飞,冯绍权[6]（2019）在《方差膨胀的稳健加权总体最小二乘点云平面拟合》一文中研究指出为了提高平面拟合精度,本文采用总体最小二乘求解平面拟合参数。同时考虑到点云数据中含有的粗差点可能影响点云平面拟合的精度,提出了方差膨胀的稳健加权总体最小二乘。本文通过选取IGG权函数将点云数据分为3段,并引入中位数对IGG权函数进行改进,可以更准确地探测粗差。考虑到点云数据中x、y、z这3个方向的误差并不是等精度,计算了点位的协方差矩阵,使得x、y、z这3个方向的误差分配更加合理。通过实例表明,本文的方法不仅可以消除粗差点的影响,还能减弱可疑点的影响,得到更为准确的平面拟合参数,提高了平面拟合精度。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2019年02期）
刘天骏,王坚,韩厚增,宁一鹏,余航[7]（2018）在《GPS/BDS分类组合定位的指数加权Helmert方差分量估计法》一文中研究指出针对北斗卫星导航系统(BDS)星座结构复杂、不同类型卫星观测值残差差异较大的不利条件,将BDS系统中IGSO、MEO、GEO 3种卫星的观测值进行分类定权,提出一种顾及历史权比的指数加权Helmert方差分量估计法来精确确定不同系统之间观测值的权阵。为了验证该方法在GPS/BDS组合定位中的有效性,采用单点定位模型分别进行静态和动态导航实验,并将其定位结果与等权模型以及不考虑指数加权的Helmert方差分量估计方法进行对比。结果表明,采用改进的加权方法,在东、北、天3个方向的定位精度均获得显着提高,在静态条件下,相对于等权模型,改进方法 3个方向的定位精度提高幅度分别达到50.0%、51.0%和42.0%;在动态条件下,定位精度提高幅度分别为10.0%、8.0%和9.0%。特别在卫星数量较少、卫星几何图形强度较差时,定位结果的改善效果更为明显。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2018年07期）
刘娜,乔双,孙佳宁[8]（2018）在《基于方差稳定化和PPB加权最大似然估计的中子图像复原方法研究》一文中研究指出由于微观量子特性和随机性以及中子束注量率在时间和空间分布上都存在着一定的统计涨落,致使中子图像存在比较强的噪声.由于这种噪声的统计分布符合泊松-高斯混合模型,因此,提出了一种新的中子图像去噪方法.该方法结合了PPB加权最大似然估计算法与非线性方差稳定化变换,实现了中子图像的去噪复原,能够有效地抑制传统算法中的伪影现象并保证结果不失真.实验结果表明,该方法能够提供稳健的复原结果.(本文来源于《东北师大学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
刘运航,刘雁雨[9]（2018）在《基于Helmert方差分量估计的加权RAIM算法研究》一文中研究指出北斗卫星导航系统为不同类型卫星构成的混合星座导航系统,观测值中含有粗差时,常规的RAIM算法无法得到最优的结果。本文给出了基于Helmert方差分量估计的加权RAIM算法原理,模拟了GEO卫星和非GEO卫星观测值存在突变粗差和缓变粗差两种情况,比对了最小二乘RAIM方法和基于Helmert方差分量估计的加权RAIM方法定位结果。实验结果表明:对于北斗卫星导航系统,等权处理并非一种最优的处理策略,Helmert方差分量估计加权RAIM方案能够得到更优的处理结果。(本文来源于《第九届中国卫星导航学术年会论文集——S07 卫星导航增强技术》期刊2018-05-23）
杨智博,邓自立[10]（2018）在《带不确定方差乘性和加性噪声系统鲁棒加权融合稳态Kalman估值器》一文中研究指出本文研究带不确定方差乘性和加性噪声和带状态相依及噪声相依乘性噪声的多传感器系统鲁棒加权融合估计问题.通过引入虚拟噪声补偿乘性噪声的不确定性,将原系统化为带确定参数和不确定加性噪声方差的系统,进而利用Lyapunov方程方法提出在统一框架下的按对角阵加权融合极大极小鲁棒稳态Kalman估值器(预报器、滤波器和平滑器),其中基于预报器设计滤波器和平滑器,并给出每个融合器的实际估值误差方差的最小上界.证明了融合器的鲁棒精度高于每个局部估值器的鲁棒精度.应用于不间断电源(uninterruptible power system,UPS)系统鲁棒融合滤波的仿真例子说明了所提结果的正确性和有效性.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2018年04期）
方差加权论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随机梯度下降(stochastic gradient descent,SGD)算法是机器学习问题中的高效求解方法之一.但是,对于非平衡数据,传统的随机梯度下降算法,在训练时多数类点被抽到的概率远大于少数类点,易导致计算不平衡;对于目标函数不可导或不易求导的问题,计算代价太大或无法进行计算;在每次迭代中利用单个样本梯度近似代替全梯度,这必然会产生方差,严重影响算法的分类性能.针对上述问题,提出了带有方差减小的加权零阶随机梯度下降算法,考虑了数据的间隔分布情况,在目标函数中引入了间隔均值项,并对多数类样例赋予了较小的权值,对少数类样例赋予较大的权值.在对优化问题的求解中,采用零阶优化的方法对梯度进行估计,并且引入了方差减小策略.在一些非平衡数据集上的实验验证了所提算法的有效性,并有效解决了上述问题.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
方差加权论文参考文献
[1].权小霞,李军华,汪宇玲.基于局部方差加权信息熵的瓷砖表面缺陷检测[J].中国陶瓷.2019
[2].鲁淑霞,张罗幻,蔡莲香,孙丽丽.带有方差减小的加权零阶随机梯度下降算法[J].河北大学学报(自然科学版).2019
[3].尹玉梅,彭艺,祁俊辉.基于方差加权的LBP特征提取算法[J].数据通信.2019
[4].时艳玲,杜宇翔,蒋锐,王昕.部分均匀海杂波中基于分组加权的协方差矩阵估计算法[J].信号处理.2019
[5].傅可昂,丁丽,李婷,陈豪,何文凯.GRCA(1)模型中误差方差自加权估计的渐近分布[J].浙江大学学报(理学版).2019
[6].陶武勇,花向红,陈西江,吴飞,冯绍权.方差膨胀的稳健加权总体最小二乘点云平面拟合[J].测绘科学技术学报.2019
[7].刘天骏,王坚,韩厚增,宁一鹏,余航.GPS/BDS分类组合定位的指数加权Helmert方差分量估计法[J].大地测量与地球动力学.2018
[8].刘娜,乔双,孙佳宁.基于方差稳定化和PPB加权最大似然估计的中子图像复原方法研究[J].东北师大学报(自然科学版).2018
[9].刘运航,刘雁雨.基于Helmert方差分量估计的加权RAIM算法研究[C].第九届中国卫星导航学术年会论文集——S07卫星导航增强技术.2018
[10].杨智博,邓自立.带不确定方差乘性和加性噪声系统鲁棒加权融合稳态Kalman估值器[J].控制理论与应用.2018