山东省济宁市兖州区新驿煤山东济宁272100
摘要：伴随着社会经济的迅猛发展，很多矿山企业也步入了快速发展的快车道。在矿山持续快速发展的同时，很多矿山企业会扩大生产规模，采购大批量的机电设备投入生产、作业。先进的机电设备不仅能大大提高矿山企业生产效率，而且还能够减轻矿山工人的劳动强度，同时还能让他们有间歇的休息时间，改善生产环境，完成人力无法完成的工作，对矿山企业快速发展具有推动作用。因此，对矿山机电设备维修中故障诊断技术的运用进行探讨和论述，从中寻找更加科学、合理的故障诊断技术，以更好地应用到矿山企业的生产和发展中。
关键词：矿山机电设备；故障诊断；技术应用
引言
随着社会经济的不断发展，人们对于煤炭的需求日益增大，同时也就增加了对矿山设备的应用，所以安将有关矿山设备正确的维修较为落后的方法加以改进，满足社会对于矿山机电设备维修与检测方面的需求。对矿山机电设备进行故障诊断与检测是为了使矿山设备整个运行过程顺利进行，通过各方面的研究总结来制定相对应的方案，从而有效的减少过程中各阶段的意外事故的发生而引起的损失等。工作人员对矿山机电设备进行检测然后根据得出的数据进行总结分析，然后对设备中存在的不足及安全隐患的进行完善改进，从根本上增加整个设备及运营过程的安全性。
1机电设备故障出现的问题
1.1设备之间相互协调的状态
一般情况下，每一个正常工作的机电设备内部零件都是相互协调运行的，假设，在运行中某一个零件磨损严重或者某些形状、尺寸发生了变化，不能够和其他零件进行正常衔接、协调、互相传送的话，那么整个机电设备就会停止运转。机电设备是现代化的施工以及建设生产之中的关键环节，而在机电设备使用过程当中难免会出现故障，诸如生产的工艺技术、材料因素、环境因素以及人为因素等等，都会导致机电设备内部的零件出现变形、损坏以及断裂腐蚀等等现象，而由于零部件破损的程度逐步加大，还会使得技术生产的状态和工艺技术的运用出现不良影响。
1.2设备过度使用
为了提高企业生产效益，很多矿山企业为扩大生产规模，采购大批量的机电设备投入生产、作业。长时间工作的机电设备就会出现故障。一般情况下，新设备出厂前都会配置好固定的相关安全参数，设备运行一段时间后，对其进行配置相关参数时，如果配置的参数过高或者过低，会致使工作能力丧失，发动机功率降低，传动系统失去平衡和噪声增大，工作机构的工作能力下降，燃料和润滑油的消耗增加等。当其超出了规定的指标时，就会影响设备正常运转。它的运转是根据相关配置的参数进行的，这样就会一直死循环地去执行配置的相关参数命令，直到达到所配置的参数值，才会停止。这样很容易造成设备出现问题，降低设备的使用寿命。
2矿山机电设备发生故障的原因
矿山机电设备产生故障的原因主要有四个，分别为：①在特殊工作环境下工作的矿山机电设备损耗明显高于其他设备，产生故障的几率也显著高于其他设备。因此对矿山机电设备进行故障诊断尤为重要。比如矿山机电设备中的钻头部位，工作过程中长时间接触工作面，容易产生高温工作环境，当达到高温工作环境时，钻头需要进行一定的冷却处理来保证其使用寿命。假若没有设备故障诊断技术的诊断，我们无法得知钻头是否达到高温工作环境，也无法保障设备运行的安全性。②零部件间的配合关系发生改变或零部件自身损伤是矿山机电设备的故障易发原因。零部件损伤主要指在设备运行过程中，运行相关的零部件间发生相互影响，导致零部件在尺寸、形态和功能上发生改变，最终影响零部件发挥功能。③机电设备的正常运行需要一定的工作环境，一旦超出正常运行范围，机电设备就会产生额外的损耗。因此正常的工作环境对于机电设备的运行安全性相当重要。④设备超期服役也是矿山机电设备发生故障的原因之一，主要分为两方面，一方面是指某些矿场为了节省购买机电设备的资金，选择让已达到使用寿命年限的机电设备超期服役，这种情况下使用的机电设备很容易出现故障；另一方面是指一些机电设备长时间处于超负荷运行状态，产生机电设备故障的可能性大大提高。设备自身的性能老化，如电子设备老化、零部件磨损、金属疲劳也容易导致设备故障。
3矿山机电设备故障常见诊断技术
3.1主观诊断技术
所谓主观诊断技术是运营商依靠自己的工作经验来对矿山机电设备的故障原因的主观判断的类型。这种诊断技术要求比较高的技术水平和操作人员的工作经验。在机械故障诊断和电气设备的过程中，运营商可以利用自己的方便（如视觉，嗅觉）快速、准确地判断故障发生的原因。当机电设备超出员工视觉判断的范围故障，技术人员需要一些机械设备辅助诊断，但辅助设备只提供一个单一的测试数据的作用，仍然是由操作者的主观判断为主。主观判断诊断技术具有广泛的适用性，可应用于各种机械和电气设备的故障诊断工作。然而，由于其对操作者的主观判断和分析的依赖性强，更容易受到经营者的情感、态度等因素的影响，其准确性和可靠性较低。
3.2仪器诊断技术
仪器检测是数据检测器的某一方面的使用（如电流互感器、高频探测器），对测试参数的机械和电气设备的设备参数和数据的正常运行的故障状态进行比较、分析，从而为完成机电设备的故障诊断，制定阶段的治理应采取的措施。采用通用仪器检测数据精度高，因此被广泛应用于矿山机械和电气设备的故障诊断。
3.3数学模型诊断技术
基于数理统计和概率数据分析的知识，结合动态检测技术和传感器技术，建立了数学模型诊断技术。该技术是目前矿山机电设备故障诊断中应用最广泛的技术之一，因为数学模型诊断技术既方便又便于检测。根据精度的两个优点，另外，数学模型诊断技术可以完成机电设备的实时监测，是电气设备智能化管理发展的重要基础，可以大大降低劳动生产率。ORCE，提高工作效率。在数学模型诊断技术的应用过程中，应注意的是，模型的建立必须符合矿山生产的实际情况，相关数据也不存在很大差异。一旦模型的建立是从煤矿生产的实际情况分离，带来了诊断结果的准确性造成严重影响，甚至导致误诊的情况。
3.4矿用高压异步电动机检测
因为矿用高压异步电动机引发众多矿山生产事故，所以各企业相关人员要加大对矿用高压异步电动机的检测、诊断的力度，做到预防的作用。通过对矿用高压异步电动机产生的信号、模式等相关数据的检测，促进信息和网络技术在矿山机电设备中应用的有效性，使矿山机电设备能够合理安全有效的运行。
结束语
随着我国煤炭行业的快速发展以及对现代化设备应用需求的增加，市场上出现了种类各异的新设备、新技术，这些新设备、新技术与信息化时代的结合提高了矿山行业的安全性，大幅度增加了各矿山企业的经济效益。要想在煤炭行业有一席之地就必须要对相关技术进行及时有效的改善，使其顺应社会发展与市场经济的要求，从根本上将企业的经济效益等进行提升，从而提高企业的竞争力。
参考文献：
[1]张红梅.故障诊断技术在现代矿山机电设备维护中的应用[J].机械管理开发，2015，30（01）：76-77+113.
[2]仇金刚.故障诊断技术在矿山机电设备维修中的应用探讨[J].机电信息，2015（06）：97-98.
[3]王成旺.矿山机电设备管理与诊断研究[J].煤炭技术，2013，32（06）：258-260.
[4]郭洪刚.矿山机电设备故障诊断技术探讨[J].机电信息，2011（24）：139-140.
[5]车明福.浅析故障诊断技术在矿山机电设备的应用[J].中小企业管理与科技（下旬刊），2010（12）：250.